隨著技術的發(fā)展，無人機逐漸應用于各行各業(yè)。由于去除了駕駛艙，因此在設計上具有很大的靈活性，結構簡單，體積小、重量輕，所以在民用和非民用兩個領域都有著重要應用。在非民用領域，無人機靈活方便、無需考慮人員傷亡因素，就顯得使用性價比極高，主要有戰(zhàn)場的信息獲取、遠程打擊、遠程運輸等功能。無人機吊艙可以全天候和全氣候工作在觀測、預警和跟蹤狀態(tài)，并實現目標距離精確測量。系統(tǒng)搭載長焦距紅外熱像儀，可實現對遠距離目標的準確探測。成都慧視有著強大的板卡算法。甘肅人流圖像識別模塊研發(fā)

在公共安全中智能機器人可以為執(zhí)法部門提供快速、高效和準確的響應，以應對眾多公共安全挑戰(zhàn)和緊急情況。它們不僅可以幫助進行監(jiān)測和監(jiān)視，還可以幫助保護公民的生命和財產。這將改善全球社區(qū)的整體安全和保障。在高風險區(qū)域，例如公共交通樞紐、體育場館、機場等的實時監(jiān)控和警報。智能機器人的這一特性，有助于執(zhí)法部門進行持續(xù)監(jiān)控和安全保障。在交通領域有助于管理交通流量、監(jiān)控事故和其他安全隱患以及應對道路上的任何緊急情況。江西人流圖像識別模塊AI智能慧視RV1126圖像跟蹤板支持圖像識別模塊識別目標（人、車）。

除了以上三個特性外，人工智能算法具有不透明性。人工智能算法的“黑箱”屬性使算法輸入與輸出結果之間的運行過程難以被人類所知曉，由此而造成算法輸出的正確性難以被驗證，算法侵權難以被發(fā)現。即使出現了顯而易見的侵權結果，應當對該侵權結果負責的主體亦難以確定。因此，與其他產品可以通過侵權法和市場聲譽相結合將損害的處理維持在可接受的速度之內不同，現階段侵權法規(guī)系統(tǒng)和市場很可能對人工智能算法危害的響應過于緩慢。

現在自動揀選機器人可100%的完成工作要求，它們可以安全地導航，檢查儲物柜中的零部件和產品，使用機械手臂做出正確的揀選，并將揀選物品運輸到集結或包裝區(qū)域。這也就意味著公司運輸受損貨物或不正確sku的風險要小得多。自動化的質量保證和檢查是機器視覺和物聯網結合的一個產物，它正在迅速普及。在某些現代制造環(huán)境中，即使有人工干預，它也可以幫助管理員實現檢查流程的自動化并改善結果。取而代之的是，自動化檢測站處理這項高度精細的工作，而人們則需要學習更多認知上要求較高的技能。2025年，協(xié)作機器人很可能在所有機器人銷售中占據34%的份額。這在很大程度上是由于機器視覺的改善，以及盡可能地消除現代工業(yè)中的低效、不準確性和浪費而做出的努力。全國產化電子元器件——智能處理板。

RK3399PRO圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板，該板卡采用國產高性能CPU，搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩(wěn)定等優(yōu)點。用在無人機領域，不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面，在此基礎上定制板卡的處理能力，其中：可見光通道圖像處理能力：1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力：640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10％，雙振幅不小于2/3視場，作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場，作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度應不小于1.5周/s。小識別像素不低于15×15像素，識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能，高清視頻存儲能力不低于1h，以滿足特殊需求。在硬件方面，針對對于索尼7520定制1路LVDS的輸入接口，針對于紅外COIN612定制1路CVBS輸入接口，視頻輸出接口則采用H.264編碼。邊防被入侵可以用圖像識別來實時監(jiān)控。貴州行為識別圖像識別模塊分析

慧視光電開發(fā)的慧視RK3588圖像處理板，采用了國產高性能CPU。甘肅人流圖像識別模塊研發(fā)

讓深度學習能夠如此大行其道的關鍵要素是數據，而占大數據總量60%以上的為視頻監(jiān)控數據，與此同時，視頻監(jiān)控領域的70%以上的數據分析是用來進行圖像識別。深度學習的在安防行業(yè)的方方面面得到了應用：人臉檢測、車輛檢測、非機動車檢測、人臉識別、車輛品牌識別、行人檢索、車輛檢測、人體屬性、異常人臉檢測、人群行為分析、各種感興趣目標的跟蹤。深度學習算法不是簡單地接收數據，它在吸收原有數據的基礎上，能夠增量式地提升模型的性能，給予數據的選擇過程一種反饋——形成一種數據選擇機制，能夠分辨哪種類型的數據有助于持續(xù)提升模型性能，哪種類型的數據則是毫無幫助的——從而形成一種良性循環(huán)體系。甘肅人流圖像識別模塊研發(fā)