慧視SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)采用標(biāo)準(zhǔn)的AI開發(fā)流程，即需求分析->數(shù)據(jù)采集標(biāo)注->模型訓(xùn)練->測試驗(yàn)證->模型部署。實(shí)際操作部分可分為如下五個(gè)模塊：數(shù)據(jù)集管理：采集并制作用于訓(xùn)練和測試的數(shù)據(jù)集；項(xiàng)目配置：根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際情況，對調(diào)整相關(guān)配置參數(shù)進(jìn)行定制化開發(fā)；模型訓(xùn)練：完成訓(xùn)練參數(shù)配置，開始模型訓(xùn)練并監(jiān)控訓(xùn)練過程，損失精度?？山邮軙r(shí)，暫停訓(xùn)練；模型測試：使用數(shù)據(jù)集或?qū)嶋H業(yè)務(wù)場景圖像視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行模型評(píng)估；模型部署：模型測試結(jié)果達(dá)到預(yù)期，進(jìn)行模型轉(zhuǎn)化和部署?；垡暪怆奡peedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)主要針對一些數(shù)據(jù)需要保密、同時(shí)又有AI算法開發(fā)能力的單位、AI算法軟件公司等，縮短算法的開發(fā)、優(yōu)化、部署周期，同時(shí)減少人員的消耗，達(dá)到降本增效的目的。慧視微型雙光吊艙非常適用于無人機(jī)領(lǐng)域。甘肅開發(fā)AI智能廠家

即使是十分復(fù)雜的照片也可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分割，這也可以尋找異常情況。利用圖像分割，計(jì)算機(jī)可以把一張圖片分成其邏輯組成部分。例如，其可以根據(jù)車窗、擋風(fēng)玻璃、車輪和轉(zhuǎn)向等特征對汽車進(jìn)行分類。由于圖像分割，其可以區(qū)分幾個(gè)邏輯部分?；垡暪怆娮匝械腁I智能算法，具備不斷訓(xùn)練學(xué)習(xí)的超高能力，搭載在開發(fā)的圖像處理板上，就能實(shí)現(xiàn)上述功能。并且慧視光電能夠?yàn)槭褂谜咛峁〢I訓(xùn)練的平臺(tái)工具，為使用者節(jié)約大量的人力物力成本云南慧視光電AI智能智能方案慧視RV1126圖像處理板能實(shí)現(xiàn)24小時(shí)、無間隙信息化監(jiān)控。

長期以來，石油業(yè)一直以高體力要求和高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)為特征，目前該行業(yè)正在經(jīng)歷一場變革。這種變化是由電信技術(shù)的進(jìn)步推動(dòng)的，特別是人工智能(AI)和機(jī)器人技術(shù)與海上作業(yè)的整合。人工智能和機(jī)器人技術(shù)對石油業(yè)來說并不新鮮。然而，它們在海上作業(yè)中的應(yīng)用相對較新，并且正在徹底改變這些作業(yè)的進(jìn)行方式。這項(xiàng)技術(shù)很重要的影響是減少了對危險(xiǎn)任務(wù)的人為干預(yù)，從而提高了安全性和效率。人工智能算法在分析石油勘探和開采過程中生成的大量數(shù)據(jù)特別有用。他們可以識(shí)別模式并做出人類無法辨別的預(yù)測。例如，人工智能可以預(yù)測設(shè)備故障，從而實(shí)現(xiàn)主動(dòng)維護(hù)并減少代價(jià)高昂的停機(jī)時(shí)間。

在創(chuàng)新和技術(shù)時(shí)代，奢華生活隨著智能家居而改變。這些住宅超越了自動(dòng)化，采用前列技術(shù)，重新定義了舒適、便利和安全。從人工智能(AI)語音自動(dòng)化到可切換玻璃和網(wǎng)狀互聯(lián)網(wǎng)，這些未來奇跡正在重塑我們的生活方式。智能家居的關(guān)鍵是人工智能助手的無縫集成，這是一場變革。語音自動(dòng)化現(xiàn)在超越了基本的命令，提供了與人工智能系統(tǒng)的直觀交互，這些系統(tǒng)可以理解和預(yù)測居民的需求。通過人工智能識(shí)別和執(zhí)行指令，用戶在管理各種設(shè)備時(shí)可以享受免提的便利和靈活性。AmazonAlexa、GoogleAssistant和AppleSiri等語音助手可以無縫控制燈光、恒溫器、鎖和安全攝像頭，從而增強(qiáng)整體智能家居體驗(yàn)?；垡昍K3588圖像跟蹤板支持AI智能識(shí)別目標(biāo)（人、車）。

圖像識(shí)別技術(shù)的高價(jià)值應(yīng)用就發(fā)生在你我身邊，例如視頻監(jiān)控、自動(dòng)駕駛和智能醫(yī)療等，而這些圖像識(shí)別進(jìn)展的背后推動(dòng)力是深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)的成功主要得益于三個(gè)方面：大規(guī)模數(shù)據(jù)集的產(chǎn)生、強(qiáng)有力的模型的發(fā)展以及可用的大量計(jì)算資源。對于各種各樣的圖像識(shí)別任務(wù)，精心設(shè)計(jì)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了以前那些基于人工設(shè)計(jì)的圖像特征的方法。盡管到目前為止深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別方面已經(jīng)取得了巨大成功，但在它進(jìn)一步廣泛應(yīng)用之前，仍然有很多挑戰(zhàn)需要我們?nèi)ッ鎸?。RV1126圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標(biāo)跟蹤板，該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU，搭載自研目標(biāo)檢測及跟蹤算法。云南慧視光電AI智能智能方案

慧視光電開發(fā)的慧視RV1126圖像處理板，采用了國產(chǎn)高性能CPU。甘肅開發(fā)AI智能廠家

傳統(tǒng)攝像頭通過AI算法的賦能，可以對目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的事物進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別、檢測、跟蹤。例如，搭載于無人機(jī)的吊艙，在AI智能算法的加持下，就能鎖定跟蹤路面快速移動(dòng)的汽車。AI智能算法分析是一種計(jì)算機(jī)的“分析”和“識(shí)別”技術(shù)，作為一種計(jì)算機(jī)“視覺”科技，可以讓攝像頭當(dāng)作人的“眼睛”，智能設(shè)備終端作為人的“大腦”，讓視頻監(jiān)控系統(tǒng)具有人一樣的判斷危險(xiǎn)或者其他特殊情況發(fā)生的能力。通過大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，AI智能算法能夠不斷進(jìn)步，從而更加符合使用者的期望。這種技術(shù)能夠廣泛應(yīng)用于我們的各行各業(yè)。甘肅開發(fā)AI智能廠家