成都慧視光電技術(shù)有限公司的RK3588圖像處理板是采用國內(nèi)AI智能芯片基礎(chǔ)上自主研發(fā)的智能算法圖像處理板，植入其自主研發(fā)的智能圖像算法，基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實時對目標進行自主檢測、識別或者手動鎖定，同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息，對目標進行實時跟蹤。支持二次開發(fā)，方便客戶快速集成?；垩壑悄軋D像處理板是慧視光電在國內(nèi)AI智能芯片基礎(chǔ)上，自主研發(fā)的具有智能圖像算法的處理板，可實時實現(xiàn)對目標的自主檢測、識別、跟蹤或者人為的鎖定、跟蹤，是目前國內(nèi)少數(shù)能夠提供穩(wěn)定成熟的國產(chǎn)化智能圖像處理平臺的單位之一。成都RK3399智能處理板提供商。江蘇多系統(tǒng)適配目標檢測

傳統(tǒng)的人工標注需要一個人坐在電腦前，對每一張圖像進行分類然后打上標簽，動作反反復復，呈機械化，久而久之便會讓人產(chǎn)生厭倦。而AI自動化人工標注就不同，在進行完AI模型訓練后，AI就能夠自動輸出標注好的文件。這就是慧視光電推出的AI自動化圖像標注工具——SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺。平臺是一個針對AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺，提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。通過利用SpeedDP進行模型部署，利用深度學習的特性讓AI通過學習樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布然后實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。江蘇多系統(tǒng)適配目標檢測AI智能算法在智慧小區(qū)的應(yīng)用。

如今，無人機在我們生活中的應(yīng)用越來越廣。例如無人機巡檢安防領(lǐng)域，無人機能夠到達人無法觸及的一些角度，能夠很大程度上擴大安防檢查的覆蓋面。在工地、電力、化工等行業(yè)，晚上巡檢是必不可少的環(huán)節(jié)，并且晚上巡檢還能發(fā)現(xiàn)白天無法看到的一些問題，在白天，一般的相機效果很好，能夠看到非常清晰的監(jiān)控畫面，但是到了晚上，就心有余而力不足。這是因為以前大多數(shù)相機都是可見光相機，在晚上光源不佳時，就會出現(xiàn)成像模糊、漆黑。這種解決辦法是采用紅外熱像儀傳感器，即使在漆黑的夜晚，通過紅外成像也能展現(xiàn)出清晰的畫面。

目前的跟蹤算法分為兩大研究方向：相關(guān)濾波和深度學習，其中基于相關(guān)濾波的方法在實時性方面有明顯的優(yōu)勢，而基于深度學習的方法在跟蹤準確性和魯棒性方面優(yōu)勢較高?；垡暪怆妶F隊針對實際應(yīng)用過程中情況，尤其是在相機抖動、目標遮擋、變形和環(huán)境干擾的情況下，結(jié)合硬件平臺性能，對相關(guān)濾波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化設(shè)計，可獲得更佳的跟蹤效果。針對紅外弱小目標，常用的模板類方法因提取不到有效的目標特征，在受到大量背景信息的干擾下，會出現(xiàn)跟蹤失效情況?；垡暪怆妶F隊以點跟蹤技術(shù)為主體，結(jié)合模板類跟蹤方法去除相機抖動干擾，再加入對目標的運動預測，研發(fā)了一種性能優(yōu)異的紅外弱小目標跟蹤技術(shù)，在反無人機、遠距離目標彈窗等領(lǐng)域得到的良好的應(yīng)用。圖像識別模塊可以在有些領(lǐng)域代替人員實現(xiàn)24小時不間斷監(jiān)測！

成都慧視光電技術(shù)有限公司的RK3399處理板是采用的國內(nèi)AI智能開發(fā)板OrangePI4，植入慧視光電自主研發(fā)的智能圖像算法，基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實時對目標進行自主檢測、識別或者手動鎖定，同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息，對目標進行實時跟蹤。雙光測溫組件是基于RK3399圖像處理板，推出的一款用于高溫人群體溫篩查的組件產(chǎn)品?；谠摻M件，可快速展開各類用戶終端產(chǎn)品的集成設(shè)計。其中可見光模組和紅外測溫模組，分別通過配套提供的FFC軟排線與RK3399圖像處理板連接。智慧終端主板方案提供商—慧視光電。安徽可靠目標檢測解決

慧視微型雙光吊艙能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜成像。江蘇多系統(tǒng)適配目標檢測

給圖像打上標簽是很多行業(yè)如自動駕駛、AI周界安防、工業(yè)機器人等必須進行的工作。隨著AI的不斷發(fā)展，利用AI進行圖像標注成為這個行業(yè)的不錯選擇，通過大量的AI開發(fā)，對AI進行深度學習訓練，讓AI更聰明，進而使得計算機能夠更好地對圖像進行理解和處理?；垡暪怆娡瞥龅腟peedDP深度學習算法開發(fā)平臺，通過本地化服務(wù)器部署，提供安全的一站式AI數(shù)據(jù)標注服務(wù)。與類似工具不同的是，平臺更加大眾化，即便是AI零基礎(chǔ)的使用者，也能夠通過簡單的學習進行從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)，同時可以根據(jù)實力需求進行功能定制選擇。江蘇多系統(tǒng)適配目標檢測