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陜西RK3399主板圖像識別模塊性能如何

來源: 發(fā)布時間:2024-04-23

除了電力巡檢方面,無人機吊艙還可以對前期電力基建選址、搭建提供幫助。搭載吊艙的無人機能夠實現地理信息的收集,對崇山峻嶺進行快速建模,提高前期建設的效率,也能減少成本支出。在搭建電線時,采用無人機放線,能夠輕松穿越各種危險復雜的環(huán)境,減少搭線時間,保障施工人員的安全,同時節(jié)約節(jié)約人力提升效率。成都慧視光電推出的多種雙光、三光無人機微型吊艙,就是電力行業(yè)的得力幫手。它能夠搭載慧視AI圖像處理板,能夠實現遠距離的目標識別。RV1126圖像處理板的目標識別能力突出。陜西RK3399主板圖像識別模塊性能如何

圖像識別模塊

RV1126圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板,該板卡采用國產高性能CPU,搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩(wěn)定等優(yōu)點。用在無人機領域,不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面,在此基礎上定制板卡的處理能力,其中:可見光通道圖像處理能力:1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力:640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10%,雙振幅不小于2/3視場,作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場,作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度應不小于1.5周/s。識別像素不低于15×15像素,識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能,高清視頻存儲能力不低于1h,以滿足特殊需求。四川RV1126處理板圖像識別模塊提供商國產自研圖像處理板RV1126。

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近年來,國內外從事圖像視頻識別的公司明顯增加,谷歌、 Facebook、微軟、曠視科技、圖普科技、格靈深瞳等國內外企業(yè)重點集中在人臉識別、智能安防和智能駕駛等領域進行技術研發(fā)與產品設計。對于整個人工智能行業(yè)來說,目前,包括安防、金融、工業(yè)、醫(yī)療、教育等領域對AI技術的需求極大,高精度AI數據交付在助力AI產業(yè)場景化落地的同時,不僅帶來了更好的用戶體驗,也進一步加快了智能化時代的到來,帶動算力、算法等領域的振興。在各方的努力下,中國AI市場將從局部的發(fā)展向整體的上升發(fā)展,行業(yè)前景一片向好。

計算機的圖像識別技術在公共安全、生物、工業(yè)、農業(yè)、交通、醫(yī)療等很多領域都有應用。例如交通方面的車牌識別系統(tǒng):公共安全方面的人臉識別技術、指紋識別技術;農業(yè)方面的種子識別技術、食品品質檢測技術;醫(yī)學方面的心電圖識別技術等,隨著計算機技術的不斷發(fā)展,圖像識別技術也在不斷地優(yōu)化,其算法也在不斷地改進,圖像是人類獲取和交換信息的主要來源,因此與圖像相關的圖像識別技術必定也是未來的研究重點。以后計算機,的圖像識別技術很有可能在更多的領域賣露頭角,它的應用前景也是不可限量的。


精確的遠程打擊可以采用慧視Rk3399圖像處理板。

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在人工智能時代,圖像標注不僅能夠反哺AI的發(fā)展,還能進一步降低項目成本。傳統(tǒng)的圖像標注需要人工采用文本或者相應工具機械式的進行圖像標簽分配,例如谷歌就曾大量使用圖像驗證碼,用戶在進行驗證碼點擊的時候也在進行圖像人工標注。當然,每個人點擊的數量有限,你可能還會覺得很有趣,但當這成為一種常態(tài),成為一項工作的時候,就是極其令人感到枯燥而又乏味的一件事。因此,一方面為了解決這項必要且乏味工作帶來的枯燥感,一方面提高圖像分類標注的效率。AI圖像標注開始進入圖像分類標注的歷史舞臺,許多大公司都相繼推出了自己的產品,但是高額的費用、地域的限制、數據安全等問題讓許多中小企業(yè)甚至企事業(yè)單位望而卻步?;垡暪怆娡瞥龅腟peedDP深度學習算法開發(fā)平臺正在改變日常的圖像標注的歷史,平民化、性價比高的特點讓你不再艷羨那些AI圖像標注工具,真正走入“千萬家”。高精度的圖像識別可以用成都慧視開發(fā)的RK3588圖像處理板。重慶行為識別圖像識別模塊算法

RK3588是小型化國產板卡嗎?陜西RK3399主板圖像識別模塊性能如何

對于圖像識別來說,常見的的應用領域莫過于人臉識別。人臉識別實質上是屬于圖像識別的一種,它是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。正是人臉識別技術的大規(guī)模應用,才使我們國家遍布每個角落的天眼工程、雪亮工程,有了更大的應用空間,也使得我們的國家更為安全。陜西RK3399主板圖像識別模塊性能如何

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