人工智能(AI)是指利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布然后實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。通過海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，給定一張圖像，SpeedDP就能夠使用已訓(xùn)練好的模型進行自動化檢測并導(dǎo)出標注文件，整個過程完成實現(xiàn)自動化，能夠有效減少人力干預(yù)。如果需要輸出的圖像數(shù)量龐大，那么是完全能夠?qū)崿F(xiàn)24小時工作，對于項目時間緊迫的企業(yè)，能夠有效節(jié)約項目開發(fā)時間，進而在總體上減少項目成本支出。AI智能算法如何實現(xiàn)目標檢測及跟蹤？上海數(shù)據(jù)目標檢測設(shè)備

Viztra-LE026在進行定制開發(fā)時，有效精簡了設(shè)計，板卡結(jié)構(gòu)為半徑18.5mm的圓形，邊緣有四處半徑為1mm的圓形凹槽，板厚度為1.5mm，封裝器件后的厚度為4mm，在這樣的結(jié)構(gòu)設(shè)計下，圖像跟蹤板重量為5g。此外，Viztra-LE026圖像跟蹤板采用了低功耗芯片RV1126，板卡正常工作時，整體功耗控制在6W以內(nèi)，用在無人機領(lǐng)域可以減少無人機的整體功耗，增加續(xù)航。作為一家專業(yè)的圖像跟蹤板開發(fā)企業(yè)，成都慧視能夠根據(jù)實際需求進行板卡的接口定制，例如CVBS、LVDS、MIPI、DVP輸入，網(wǎng)絡(luò)視頻輸出等。并且支持故障檢測、固件升級、支持多種通信接口，USB，串口。除了機載吊艙領(lǐng)域，慧視Viztra-LE026圖像跟蹤板還可廣泛應(yīng)用于體積要求較高的場景，例如DYT、車載輔助邊海防監(jiān)控、森林防火、電站檢測、智能周界等。青海如何目標檢測設(shè)備AI智能算法在邊海防的作用不容小覷。

2023年，人工智能無疑是科技領(lǐng)域的頭號熱點話題。隨著技術(shù)的不斷革新，例如ChatGPT的出現(xiàn)，使得大家越來越擔(dān)心有一天自己的工作會被人工智能取代，從實際發(fā)展來看，這種擔(dān)心并不是空穴來風(fēng)。當(dāng)下，一些崗位如客服、數(shù)據(jù)分析師、稿件撰寫員、程序員等都已經(jīng)開始采用人工智能，相比于人，AI更加智能更加高效，重要的是更加節(jié)約成本。在這種大環(huán)境下，慧視光電也推出了人工智能有關(guān)的產(chǎn)品——SpeedDP，這是一款能夠通過AI訓(xùn)練和模型部署實現(xiàn)自動化圖像標注的平臺。

近年來，我國多地智慧城市建設(shè)取得較好的成效，諸多創(chuàng)新技術(shù)和解決方案得到廣泛應(yīng)用。而在智慧停車方面，許多公共場所也開始逐步落地應(yīng)用。一車一桿的系統(tǒng)，智能識別進出入車輛，控制車輛進出入，統(tǒng)計車位空缺數(shù)，在很大程度上能夠優(yōu)化公共停車場的交通擁堵等問題，能夠提高安全和通行效率。智慧停車閘道裝有車牌識別的機箱，該機箱集攝像頭、圖像處理板、顯示屏、內(nèi)存卡等設(shè)備于一體，其中圖像處理板內(nèi)置車牌識別算法，在攝像頭獲取車牌照片后，板卡算法就能進行快速又高精度的信息識別，并上傳數(shù)據(jù)到后端控制中心，能夠有效控制車輛的合理出入，方面管理者優(yōu)化管理。工程師以RK3399核心板為基礎(chǔ)進行定制開發(fā)，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。

校園作為未來花朵的培養(yǎng)園，校園安全一直備受關(guān)注。傳統(tǒng)的人防暴露出的許多弊端，急需科技來彌補，實現(xiàn)技防和人防的優(yōu)勢互補。通過人臉識別、一卡通等技術(shù)，實現(xiàn)校園的安全管理，包括門禁管理、訪客管理、校園巡邏等。利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)，通過高安全性的身份驗證系統(tǒng)、高智能性的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，配合校園出入口智能硬件，形成學(xué)校、老師、家長、學(xué)生之間的信息互動平臺，形成一種完善的校園安全系統(tǒng)解決方案?；垡曃⑿碗p光吊艙能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜成像。江西網(wǎng)絡(luò)目標檢測技術(shù)

全國產(chǎn)化智能處理板在海上搜救的重要應(yīng)用。上海數(shù)據(jù)目標檢測設(shè)備

SpeedDP開發(fā)平臺采用標準的AI開發(fā)流程，即數(shù)據(jù)標注->模型開發(fā)->應(yīng)用部署。旨在快速直觀的驗證所開發(fā)的不同算法在移動端部署時的實際效果。測試平臺目前支持的主要任務(wù)功能包括圖像分類、目標檢測、多目標跟蹤，主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括rk3399pro、rk3588等。為了盡可能減小測試工具與實際移動端部署程序之間的差異同時簡化測試工具的開發(fā)難度，在設(shè)計測試平臺程序時采用了一些特殊方法。首先使用C和C++設(shè)計封裝了不同子任務(wù)的可執(zhí)行程序，并通過讀取不同配置文件的方式實現(xiàn)不同的功能，然后使用python+streamlit+子程序設(shè)計了web服務(wù)程序，用戶可通過瀏覽器訪問特定網(wǎng)址來使用測試平臺。上海數(shù)據(jù)目標檢測設(shè)備