雖然目前AI還沒有那么讓我們滿意，但是在許多領(lǐng)域，當(dāng)前的AI發(fā)展程度已經(jīng)完全能夠替代人工，勝任一些工作，圖像標(biāo)注就是其中之一。在人工智能、大數(shù)據(jù)分析、自動駕駛等行業(yè)都需要進(jìn)行大量的圖像標(biāo)注工作，這些相關(guān)企業(yè)要么自己搭建團(tuán)隊，要么尋找外面的公司，于是就產(chǎn)生了大量的圖像標(biāo)注師崗位，這些崗位薪酬大都在4-6K之間，隨著崗位數(shù)量的增多，成本也不斷增加。對于專業(yè)的圖像標(biāo)注公司而言，有著源源不斷的任務(wù)，那么這些圖像標(biāo)注師幾乎不可能出現(xiàn)空擋時間，而對于有圖像標(biāo)注需求，但是這些需求并不持久、或者說斷斷續(xù)續(xù)，那么在這個空隙時間內(nèi)，圖像標(biāo)注師就是一個閑職，產(chǎn)生的成本將是一個負(fù)擔(dān)。SpeedDP能夠?qū)崿F(xiàn)快速標(biāo)注。貴州智慧小區(qū)AI智能

SpeedDP包含如下五個模塊：1.數(shù)據(jù)集管理：采集并制作用于訓(xùn)練和測試的數(shù)據(jù)集；2.項目配置：根據(jù)項目的實際情況，對調(diào)整相關(guān)配置參數(shù)進(jìn)行定制化開發(fā)；3.模型訓(xùn)練：完成訓(xùn)練參數(shù)配置，開始模型訓(xùn)練并監(jiān)控訓(xùn)練過程，損失精度可接受時，暫停訓(xùn)練；4.模型測試：使用數(shù)據(jù)集或?qū)嶋H業(yè)務(wù)場景圖像視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行模型評估；5.模型部署：模型測試結(jié)果達(dá)到預(yù)期，進(jìn)行模型轉(zhuǎn)化和部署。據(jù)客戶反饋，使用了慧視光電的SpeedDP后，初步提升效率在80%以上，開發(fā)周期縮短，同時可售可租的模式，也讓企業(yè)的選擇更加靈活，為所在單位降本增效提供幫助。云南邊海防AI智能廠家SpeedDP是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的產(chǎn)品。

在智慧林河長制的建設(shè)中，無人機(jī)吊艙很重要，無人機(jī)吊艙可以內(nèi)置圖像處理傳感器，進(jìn)行高空目標(biāo)識別、檢測、鎖定跟蹤等功能。慧視光電開發(fā)的VIZ-100T三軸三光目標(biāo)定位吊艙集成了10倍光學(xué)變倍可見光相機(jī)，640×512高分辨率紅外相機(jī)，測程1.2km半導(dǎo)體激光測距機(jī)，以及三軸高穩(wěn)定精度平臺框架，能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜工作，可遠(yuǎn)距離采集林、河圖像，對可疑點位進(jìn)行定位，然后實時輸出1080P全高清可見光、紅外視頻。通過搭載慧視光電的無人機(jī)吊艙，能夠很好地輔助有關(guān)單位進(jìn)行林河維護(hù)。

這個過程中，如何讓無人機(jī)理解并提取分析圖像很關(guān)鍵，這就需要高精尖的目標(biāo)識別算法。成都慧視開發(fā)的AI智能算法分析是一種計算機(jī)的“分析”和“識別”技術(shù)，是一種計算機(jī)“視覺”科技，也就是把攝像機(jī)當(dāng)作人的“眼睛”，智能設(shè)備終端作為人的“大腦”，讓視頻系統(tǒng)具有人一樣的判斷危險或者其他特殊情況發(fā)生的能力。圖像處理板和這樣的目標(biāo)識別算法的合力之下，就可實時對目標(biāo)進(jìn)行識別或者人為的的鎖定，同時可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息，對目標(biāo)進(jìn)行實時跟蹤。這就是無人機(jī)實現(xiàn)智能識別的一種高效方法，通過實時的目標(biāo)識別處理無人機(jī)獲取的數(shù)據(jù)，讓無人機(jī)的工作更加高效。不斷提高目標(biāo)檢測算法的準(zhǔn)確性和效率能夠幫助提升標(biāo)注精度。

而像標(biāo)注、適配性移植部署等工作會耗費圖像算法工程師大量時間和精力。對于時間成本的把控不到位，就變相增加了項目整體成本?；谝陨蠌?qiáng)烈的市場需求，成都慧視光電技術(shù)有限公司經(jīng)過兩年的研發(fā)改進(jìn)，推出了SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺，該平臺一經(jīng)推出就得到了廣大圖像算法工程師的高度認(rèn)可，尤其是一些圖像標(biāo)注項目多、任務(wù)重的科研院所，更是對SpeedDP高度推崇。SpeedDP作為一款專門針對AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺，能夠給用戶提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。平臺提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求。此外，慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺支持本地化服務(wù)器部署，滿足一些客戶需要對敏感數(shù)據(jù)或特定數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練防止數(shù)據(jù)泄露的要求。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)為建筑行業(yè)轉(zhuǎn)型提供了巨大潛力。貴州智慧小區(qū)AI智能

采用SpeedDP一勞永逸。貴州智慧小區(qū)AI智能

圖像識別方法可以分為兩大類，模型方法和搜索方法。模型方法是在業(yè)界研究和使用比較多的方法。模型的方法是試圖通過一些已知“標(biāo)簽”的圖像，通過機(jī)器學(xué)習(xí)的各種方法來學(xué)習(xí)一個描述這些標(biāo)簽的“模型”，從而，對于一個新的未知圖像，經(jīng)過這個模型判斷出其應(yīng)該具有的標(biāo)簽?；谒阉鞯姆椒ㄊ窃诖髷?shù)據(jù)時代才出現(xiàn)的方法，其基礎(chǔ)是將已知標(biāo)簽的圖像數(shù)據(jù)建成一個可以進(jìn)行高效率檢索的數(shù)據(jù)庫，稱為圖像索引。通常需要大量的圖像來建索引，但圖像的標(biāo)簽可以有少量的噪聲。那么，對一副待測圖像，我們到這個數(shù)據(jù)庫中去找與其相同或者相似的若干圖像，然后綜合這些圖像的標(biāo)簽來預(yù)測待測圖像的標(biāo)簽。貴州智慧小區(qū)AI智能