AI大浪潮下，許多企業(yè)都在不斷借助AI來提升自己的行業(yè)競爭力，數據標注企業(yè)也不例外，傳統(tǒng)的人工標注效率不足的弊端困擾了多年，如今新的“引擎”就在眼前，他們當然不會放過這個機會。針對這樣的需求，慧視光電利用AI模型訓練打造的深度學習算法開發(fā)平臺SpeedDP，就可以替代人工進行海量的圖像數據標注。相比于人工，SpeedDP具有多個優(yōu)勢?；垡昐peedDP的出現，將是數據標注企業(yè)降本增效的得力幫手，目前慧視SpeedDP開發(fā)平臺主要提供目標檢測算法的開發(fā)功能，不同的用戶可針對自己的業(yè)務場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。SpeedDP是深度學習領域的產品。四川研發(fā)AI智能視覺

信息戰(zhàn)將會是未來戰(zhàn)場的主要形式之一，信息的獲取、加工、處理、分析、傳遞、控制、遮斷能力將影響***的進程。無人偵察機作為信息獲取的重要手段，在偵察監(jiān)視體系中發(fā)揮著其他裝備難以替代的作用，無人機以其在信息獲取中的突出地位和獨特優(yōu)勢得到大量關注。作為空中偵察平臺和武器平臺，無人機通過攜帶吊艙后，能夠執(zhí)行偵察監(jiān)視、激光制導、電子干擾、通信中繼、目標定位、戰(zhàn)斗評估等任務。此外，無人機還可進行精確打擊、定點轟炸，甚至還可以攔截戰(zhàn)術導彈和巡航導彈，代替人員在核生化或其他特殊條件下執(zhí)行作戰(zhàn)任務。福建智慧城市AI智能安全帽識別人工智能和機器學習在建筑領域的優(yōu)勢之一是能夠自動執(zhí)行某些任務。

無人機要進行AI識別，需要的是模擬人眼，對需要識別的物體進行圖像處理，AI通過大量的模型訓練，能夠具備對物體進行特征提取進行分析的能力，從而實現整個流程的自動化，達到無人機智能識別的目的。但不同的事，無人機的目標識別和傳統(tǒng)的攝像頭還是又不曉得區(qū)別，傳統(tǒng)的攝像頭是靜態(tài)的，而無人機搭載如光電吊艙飛在空中時，需要處理實時動態(tài)的信息，這就是對目標的鎖定跟蹤能力。這樣的結果可以采用將AI圖像跟蹤板植入吊艙的方法來實現。

目標檢測（Object Detection）的任務是找出圖像中所有感興趣的目標（物體），確定它們的類別和位置，是計算機視覺領域的主要問題之一。由于各類物體有不同的外觀、形狀和姿態(tài)，加上成像時光照、遮擋等因素的干擾，目標檢測一直是計算機視覺領域相當有有挑戰(zhàn)性的問題。隨著深度學習的不斷發(fā)展，目標檢測的應用愈加廣，現已被應用于農業(yè)、交通和醫(yī)學等眾多領域。與基于特征的傳統(tǒng)手工方法相比，基于深度學習的目標檢測方法可以學習低級和高級圖像特征，有更好的檢測精度和泛化能力模型部署，就是將機器學習模型集成到現有的生產環(huán)境中，在這個環(huán)境中，模型可以接受輸入并返回輸出。

隨著大模型時代到來，模型參數呈指數級增長，達到萬億級別。大模型逐漸從支持單一模態(tài)和任務發(fā)展為支持多種模態(tài)下的多種任務。在這種趨勢下，大模型訓練所需算力巨大，遠超單個芯片的處理速度，而多卡分布式訓練通信損耗巨大。如何提高硬件資源利用率，成為影響國產大模型技術發(fā)展和實用性的重要前提。成都慧視推出的AI訓練平臺SpeedDP就可以通過大量的數據注入，讓AI進行不斷的模型訓練，不斷地深度學習能夠讓AI更加聰明，為目標檢測、目標識別提供幫助。人工智能的時代真的來了。四川研發(fā)AI智能視覺

人工智能和機器學習，可用于分析建筑工地傳感器和攝像頭的實時數據。四川研發(fā)AI智能視覺

這個過程中，如何讓無人機理解并提取分析圖像很關鍵，這就需要高精尖的目標識別算法。成都慧視開發(fā)的AI智能算法分析是一種計算機的“分析”和“識別”技術，是一種計算機“視覺”科技，也就是把攝像機當作人的“眼睛”，智能設備終端作為人的“大腦”，讓視頻系統(tǒng)具有人一樣的判斷危險或者其他特殊情況發(fā)生的能力。圖像處理板和這樣的目標識別算法的合力之下，就可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定，同時可以根據輸出目標的靶量信息，對目標進行實時跟蹤。這就是無人機實現智能識別的一種高效方法，通過實時的目標識別處理無人機獲取的數據，讓無人機的工作更加高效。四川研發(fā)AI智能視覺