深度學習技術，特別是神經(jīng)網(wǎng)絡，已經(jīng)在圖像和語音跟蹤領域取得了不小的進展。這些技術可以應用于物聯(lián)網(wǎng)設備，實現(xiàn)更加智能化的交互和控制。物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)的融合正在開啟一個智能化的新紀元。這種融合不僅推動了技術革新，還為各行各業(yè)帶來了深刻的變革。隨著技術的不斷發(fā)展，這一融合將推動智能家居、智能城市、智能制造、智慧醫(yī)療等領域的發(fā)展，極大地提升人們的生活質量和工作效率。未來，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)的深度融合將為企業(yè)和個人帶來更多的機遇和挑戰(zhàn)，我們需要不斷學習和探索新技術，以充分利用這些技術創(chuàng)造更美好的未來。如何提升小型飛行器識別跟蹤的精度？成都智慧視覺AI智能視覺

無人機在農業(yè)領域能夠實現(xiàn)高效率的施肥、播種等操作。但是不同的作業(yè)環(huán)境對于無人機的工作性能要求不一樣，同樣的方案在平原地區(qū)適用，在高原地區(qū)就不行。因此針對于特殊作業(yè)環(huán)境需要制定不同的智慧化方案。像青藏高原這樣地貌復雜、低氣壓、大溫差的特點，參與智能化工作的各個部件需要符合這樣作業(yè)環(huán)境特點的性能要求。不比平原的一馬平川，高原由于環(huán)境復雜，地形起伏對于無人機的飛行也需要進行控制，無論是高度還是速度甚至距離都需要進行嚴格限制，防止出現(xiàn)撞機等事故。因此，這個方面的智慧化建設就需要無人機具備智能避障的功能，無人機需要在高速度或者遠距離的情況下識別樹木、電線桿、石頭等障礙物，并能夠實現(xiàn)避障。山西智慧交通AI智能煙霧識別SpeedDP作為一個AI訓練平臺。

無人機的智能化是推動低空經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎，打造智能無人機需要通信、控制、傳感器等多種技術的共同作用，其中圖像處理板的目標檢測識別技術能夠在智慧巡檢、智慧交通管理、智慧河湖巡查等領域有著積極作用。在成都慧視開發(fā)的多款圖像處理板中，Viztra-LE026以小型化、低功耗的特點深受行業(yè)青睞。Viztra-LE026圖像處理板采用了全國產化芯片RV1126，板卡外形呈圓形設計，尺寸為Φ38mm*12mm，重量12g，雖然小巧，但是算力可達2.0TOPS，能夠憑借1路MIPI視頻輸入和1路DVP視頻輸入實現(xiàn)對目標實時自主檢測、識別，并自動或手動鎖定跟蹤人、車、船等目標。

無人機在高速公路巡檢中的作用越來越突出，特別是在十一黃金周這樣的出行高峰，高速公路的安全和暢通至關重要。傳統(tǒng)的巡檢模式受到人力物力以及時空的限制，弊端很大，難以實現(xiàn)精細大面積的監(jiān)控疏導。無人機靈活機動的特點則能夠很好的彌補時空的局限，而想要進一步減少人力物力的付出，則需要打造智能化的無人機，通過AI賦能，讓無人機更加聰明。打造智能化無人機可以在無人機吊艙的基礎上加裝高性能的AI圖像處理設備，成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板憑借6.0TOPS的算力，用在十一黃金周這樣的出行高峰期就能夠很好地勝任工作，板卡采用了國產化芯片RK3588，在算法的賦能下，能夠實現(xiàn)高效巡檢。圖像標注工作需要花費大量時間精力。

低空經(jīng)濟成為當下火熱的行業(yè)之一，各行各業(yè)都想利用無人機為自己服務，但是卻面臨一個問題，專業(yè)人才嚴重不足。有關數(shù)據(jù)顯示，我國無人機經(jīng)營性企業(yè)已超過1.7萬家，全國實名登記的無人機已超過200萬架。而無人機人才的缺口卻多達100萬，這就給低空經(jīng)濟的快速發(fā)展按下了慢速鍵。各大高校陸續(xù)建設無人機專業(yè)，但是四年的教學路怎么也得一步一個腳印，為了應對市場需求，只能從高效率的教學方法著手，讓學生更多的結合實際操作進行學習，能夠讓學生在畢業(yè)之后更快的適應工作需求，進而提升穩(wěn)定就業(yè)的概率。FPV跟蹤算法用SpeedDP幫助提升精度。河北AI智能解決方案

快速完成大量的圖像標注工作不是易事。成都智慧視覺AI智能視覺

物聯(lián)網(wǎng)技術自20世紀末提出以來，已經(jīng)從簡單的設備連接發(fā)展到復雜的智能系統(tǒng)。通過傳感器、執(zhí)行器和網(wǎng)絡通信技術，物聯(lián)網(wǎng)能夠實現(xiàn)對物理世界的實時監(jiān)控和控制。目前，物聯(lián)網(wǎng)已廣泛應用于智能家居、工業(yè)自動化、智慧城市、健康醫(yī)療等多個領域。隨著5G、邊緣計算等技術的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)的連接能力、數(shù)據(jù)處理速度和智能化水平不斷提升。人工智能作為模擬和擴展人類智能的科學，已經(jīng)從理論研究走向了實際應用。深度學習、自然語言處理、計算機視覺等技術的發(fā)展，使得機器能夠執(zhí)行圖像識別、語言翻譯、數(shù)據(jù)分析等復雜任務。人工智能的應用已經(jīng)滲透到醫(yī)療、金融、教育、交通等多個行業(yè)，極大地提高了生產效率和生活質量。成都智慧視覺AI智能視覺