如果是一般環(huán)境，則可以選擇Viztra-ME025這樣的中端圖像處理板，板卡采用RK3399Pro這樣的芯片，雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結(jié)構(gòu)設(shè)計；CPU主頻1.8GHz，輸出3.0TOPS的算力。而需要輕型、小型化設(shè)計的場景，如小型無人機(jī)吊艙，為了盡量節(jié)省空間占用，節(jié)約無人機(jī)本身能耗，則可以選擇小型化、低功耗的圖像處理板Viztra-LE026，板卡采用RV1126開發(fā)而成，Φ38*12mm的外形設(shè)計用在空間緊湊的傳統(tǒng)攝像頭中，十分合適。有了圖像處理板，還需要定制相應(yīng)的AI算法，在算法的賦能下，智能化的攝像頭就打造完成，它能夠?qū)崿F(xiàn)對視野范圍內(nèi)的智能AI識別檢測。越高性能的圖像處理板越能處理復(fù)雜的場景。江西圖像識別模塊目標(biāo)檢測

無人機(jī)夜間工作時需要依靠紅外機(jī)芯進(jìn)行高清成像，而想要具備AI檢測識別的能力則可以通過植入圖像處理板。成都慧視可以根據(jù)需求提供整套的建設(shè)方案，實現(xiàn)快速集成開發(fā)?；垡昖iztra-LE026圖像處理板+MiNO?17紅外機(jī)芯的組合方案，兩款產(chǎn)品均使用小巧設(shè)計，整體組合重量在30g左右，并且都采用小功耗設(shè)計，用在無人機(jī)領(lǐng)域不會過多增加負(fù)擔(dān)。在算法的賦能下，能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定的目標(biāo)檢測識別。Viztra-LE026圖像處理板重量在10g左右，采用了瑞芯微全國產(chǎn)化芯片RV1126，能夠輸出2.0TOPS的算力，功耗不高于4W。能夠以30Hz幀率跟蹤像素2*2的目標(biāo)，能夠識別像素為12*12的目標(biāo)，且識別率高于85%。而MiNO?17紅外機(jī)芯重量在20g左右（凈重5g（不含鏡頭）），像素分辨率為640*512，采用9/13/25mm三種定焦設(shè)計，支持18中偽彩選擇，功耗小于0.75W。貴州目標(biāo)跟蹤圖像識別模塊人工智能小型化圖像處理板Viztra-LE026。

夏季，隨著各家各戶進(jìn)入用電高峰，電力系統(tǒng)面臨著不小的考驗。如何保障基礎(chǔ)用電成為電力供應(yīng)的首要難題，傳統(tǒng)的人工巡檢被無人機(jī)替代后，巡檢的效率有所提升，但是為了進(jìn)一步保障巡檢的精細(xì)度，無人機(jī)吊艙成為了一個關(guān)鍵的設(shè)備。無人機(jī)搭載智能化吊艙，比傳統(tǒng)的攝像頭巡檢更加精確，一方面這些吊艙搭載高性能的圖像處理板后具備AI識別檢測的能力，通過目標(biāo)識別算法的賦能，能夠?qū)崿F(xiàn)智能化巡檢。另一方面，這些吊艙既能搭載可見光傳感器也能配備紅外傳感器，可以達(dá)到24小時巡檢工作的需求，并且這些攝像頭具備變焦放大的能力，它們會比人眼更加精細(xì)，可以發(fā)現(xiàn)人看不到的問題，可以檢查人工無法到達(dá)的區(qū)域，更加全能化。

經(jīng)過算法的不斷升級驗證，Viztra-LE026圖像處理板能夠以30Hz的幀率跟蹤像素為2*2的目標(biāo)，能夠識別**小像素為12*12的目標(biāo)，整個延遲不高于100ms，識別精度能夠大于85%。無人機(jī)作業(yè)，續(xù)航是使用者首要考慮的。Viztra-LE026的設(shè)計正是考慮了這項因素，首先重量上就不會給無人機(jī)增加過多負(fù)擔(dān)，尺寸方面也無需過多空間，低于4W的功耗對于整個無人機(jī)的續(xù)航影響也是微乎其微。綜合這些特點，可見Viztra-LE026圖像處理板和無人機(jī)的完美契合，將是各領(lǐng)域打造智能無人機(jī)的得力助手。無人機(jī)目標(biāo)跟蹤算法哪里有？

騰訊開發(fā)的機(jī)器人小五，采用輪、腿、足復(fù)合設(shè)計，使得它具備越障能力的同時，也保持了輪式機(jī)器人的運行效率。每條腿都可以單獨伸長縮短，能有效提升承載能力。裝上了雙編碼器大扭矩密度的執(zhí)行器后，就能承受住一般成年人的重量。將機(jī)器人用于養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域，能夠幫老人取快遞，抱老人起床，帶老人進(jìn)行活動。機(jī)器人內(nèi)置RGBD相機(jī)，在圖像處理板的賦能下，能夠?qū)崟r檢測周邊環(huán)境，進(jìn)行路線規(guī)劃和避障，以高效完成各項工作指令。同時能夠?qū)ξ矬w進(jìn)行AI識別，判斷老人位置、行為動作，為老人的行動做出幫助。FPV如何做到跟蹤FPV。江西圖像識別模塊目標(biāo)檢測

如何提升目標(biāo)識別的精度？江西圖像識別模塊目標(biāo)檢測

在城市甚至郊外的許多區(qū)域，明令禁止無人機(jī)航飛，雖然會有人工進(jìn)行區(qū)域巡查，但人工巡查始終無法做到滴水不漏。不法分子往往利用監(jiān)管松散、薄弱的時候進(jìn)行黑飛，這就給許多重要區(qū)域造成了安全風(fēng)險。為了有效彌補人工監(jiān)管的不足，智能化的空域AI識別被提出應(yīng)用。其中，比較簡單的方式是利用圖像識別設(shè)備，通過目標(biāo)識別算法的賦能，就能夠?qū)崿F(xiàn)對攝像頭目標(biāo)空域進(jìn)行24小時不間斷的AI識別，一旦發(fā)現(xiàn)無人機(jī)黑飛，系統(tǒng)能夠立即鎖定跟蹤并向平臺發(fā)出警報。成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板，能夠兼容適配國內(nèi)常規(guī)攝像頭，在自研目標(biāo)識別算法的共同作用下，即便是小目標(biāo)像素的飛行器入侵也能夠識別跟蹤。目前，該板卡能夠識別10*10像素的目標(biāo)，能夠鎖定跟蹤2*2像素的小目標(biāo)，且整個目標(biāo)捕獲的時間延遲不大于100ms，快速識別跟蹤目標(biāo)不成問題。江西圖像識別模塊目標(biāo)檢測