無人機(jī)在高速公路巡檢中的作用越來越突出，特別是在十一黃金周這樣的出行高峰，高速公路的安全和暢通至關(guān)重要。傳統(tǒng)的巡檢模式受到人力物力以及時空的限制，弊端很大，難以實現(xiàn)精細(xì)大面積的監(jiān)控疏導(dǎo)。無人機(jī)靈活機(jī)動的特點(diǎn)則能夠很好的彌補(bǔ)時空的局限，而想要進(jìn)一步減少人力物力的付出，則需要打造智能化的無人機(jī)，通過AI賦能，讓無人機(jī)更加聰明。打造智能化無人機(jī)可以在無人機(jī)吊艙的基礎(chǔ)上加裝高性能的AI圖像處理設(shè)備，成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板憑借6.0TOPS的算力，用在十一黃金周這樣的出行高峰期就能夠很好地勝任工作，板卡采用了國產(chǎn)化芯片RK3588，在算法的賦能下，能夠?qū)崿F(xiàn)高效巡檢。SpeedDP能夠節(jié)約大量的圖像標(biāo)注時間。甘肅開放AI智能提供商

利用無人機(jī)實現(xiàn)智能化識別能夠幫助我們提升許多工作效率，在很多行業(yè)都有應(yīng)用。像安防巡檢、交通管理等，飛在高空的無人機(jī)比傳統(tǒng)的地面巡邏更有視野，更能搜集掌握全局信息，再通過和地面巡邏的配合，能夠有效減少工作量。但是在無人機(jī)識別的過程中會遇到很多問題，比如當(dāng)環(huán)境變得復(fù)雜時，識別的精度可能就會受到影響。AI識別算法是一種深度學(xué)習(xí)的算法，它不是一成不變的，它也需要適應(yīng)不同的環(huán)境，因此對于AI算法的訓(xùn)練也必不可少。福建AI智能口罩識別SpeedDP是一個AI算法訓(xùn)練平臺。

我國西部地區(qū)地形復(fù)雜、天氣多變，許多電網(wǎng)架設(shè)在高山流水之間，給電網(wǎng)的巡檢維護(hù)造成了不小的困難。于是，不同于傳統(tǒng)人工巡檢的智能化巡檢維護(hù)開始逐步應(yīng)用。這種方式采用無人機(jī)加智能化機(jī)器人，其中無人機(jī)承擔(dān)巡檢工作，而智能化機(jī)器人進(jìn)行維護(hù)，兩者互相配合。無人機(jī)搭載智能化吊艙，吊艙內(nèi)置圖像識別傳感器，工程師可以通過遠(yuǎn)程識別、抵近觀察等方式，找出問題所在。無人機(jī)機(jī)動性靈活性十足，能夠便捷去到許多人工難以到達(dá)的區(qū)域，巡檢無死角。無人機(jī)巡檢一次能夠抵得上三個人工同時作業(yè)，效率成倍提升。

美國再度要求臺積電停止出口7納米芯片給大陸，目前看來國產(chǎn)AI圖像處理的性能還得由RK3588穩(wěn)坐，不久前傳出了瑞芯微RK3688至少在一兩年內(nèi)無法推出，因此對于許多有高性能AI圖像處理板需求的客戶無需再等了。當(dāng)下，選擇RK3588至少還可以保持性能***兩三年，而在國內(nèi)進(jìn)行RK3588開發(fā)的廠家中，成都慧視憑借多年的豐富經(jīng)驗，已經(jīng)形成一整套快速的開發(fā)流程，針對于RK3588這樣的高性能圖像處理板，能夠快速定制SDI、CVBS、DVP、Cameralink等接口，滿足不同行業(yè)的需求。并且，隨著不少領(lǐng)域等目標(biāo)跟蹤穩(wěn)定性的進(jìn)一步提升，針對于高幀頻目標(biāo)跟蹤這塊，成都慧視也完成了成熟的方案，通過RK358+FPGA，實現(xiàn)高幀頻相機(jī)的輸入輸出，為目標(biāo)跟蹤提供更多的細(xì)節(jié)信息。FPV識別算法用SpeedDP幫助提升精度。

成都慧視光電技術(shù)有限公司開發(fā)的RK3588系列圖像處理板Viztra-HE030圖像處理板能夠在算法的支持下，對高速公路上的車輛進(jìn)行檢測識別，對個別車輛進(jìn)行指定安全跟蹤和檢測，這將有助于有關(guān)部門進(jìn)行測速和安全駕駛的管理偵查。通過實時數(shù)據(jù)的采集分析，還能夠找出高速擁堵源頭，為交通疏導(dǎo)提供精細(xì)信息，為提升整條道路的通行效率提供幫助。在夜間，圖像處理板也可以和紅外相機(jī)有機(jī)結(jié)合，實現(xiàn)AI檢測識別的功能。24小時工作能力也為全天時的交通管理提供技術(shù)支撐。利用慧視SpeedDP能夠幫助提高FPV跟蹤精度。福建AI智能口罩識別

可以幫助進(jìn)行算法訓(xùn)練的工具有哪些？甘肅開放AI智能提供商

瑞芯微推出的RK3588系列圖像處理板作為國產(chǎn)化板卡的性能前列，成為了各領(lǐng)域研究開發(fā)的優(yōu)先，它能在諸多行業(yè)實現(xiàn)目標(biāo)檢測、識別以及跟蹤等功能，具有重要的研究開發(fā)價值。特別是對于高校而言，將RK3588作為課題進(jìn)行研究開發(fā)，是一個不錯的選擇。但是在這些功能實現(xiàn)過程中，算法的能力就十分重要，如何讓算法更加精細(xì)的識別檢測例如人、車、船等目標(biāo)成為首要解決的問題。要想讓AI算法更能精確的識別檢測目標(biāo)，可以利用AI的深度學(xué)習(xí)能力，讓AI不斷學(xué)習(xí)這些目標(biāo)的特征，從而達(dá)到精細(xì)識別的能力。這個過程，可以通過大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注，來訓(xùn)練AI。但大量待標(biāo)注工作，常常讓開發(fā)者頭疼。如果采用傳統(tǒng)方式用人工挨個挨幀標(biāo)注，將會耗費(fèi)大量時間精力，讓成本不可控。甘肅開放AI智能提供商