關(guān)于視覺檢查和觸覺檢查在刀具狀態(tài)監(jiān)測中的準(zhǔn)確性問題，兩者各有其優(yōu)缺點(diǎn)，難以一概而論哪個(gè)更準(zhǔn)確。以下是對(duì)兩種檢查方法的詳細(xì)分析：視覺檢查優(yōu)點(diǎn)：簡單快速，易于實(shí)施。能立即發(fā)現(xiàn)刀具表面明顯的損傷、裂紋、缺口或變形等問題。依賴于檢查人員的經(jīng)驗(yàn)，有經(jīng)驗(yàn)的檢查人員能更準(zhǔn)確地識(shí)別刀具的狀態(tài)。缺點(diǎn)：*能發(fā)現(xiàn)表面明顯的損傷，無法檢測刀具內(nèi)部的缺陷。檢查結(jié)果受光線條件、檢查人員視力及經(jīng)驗(yàn)等因素的影響。觸覺檢查優(yōu)點(diǎn)：無需額外設(shè)備，直接通過觸摸就能發(fā)現(xiàn)刀具表面的一些缺陷和問題。可以感知到刀具表面的粗糙度、凹陷等細(xì)微變化。缺點(diǎn)：無法檢測到肉眼和觸感難以察覺的細(xì)微缺陷，容易受人為主觀判斷影響。檢查時(shí)需要注意安全，避免刀具對(duì)手部造成意外傷害。檢查結(jié)果受檢查人員手部清潔度、干燥度及檢查力度等因素的影響。刀具狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)適用于大規(guī)模、連續(xù)化的生產(chǎn)，對(duì)監(jiān)測系統(tǒng)的穩(wěn)定性和實(shí)時(shí)性要求較高的工業(yè)場景。紹興新一代刀具狀態(tài)監(jiān)測特點(diǎn)

刀具磨損狀態(tài)在實(shí)際生產(chǎn)加工過程中難以在線監(jiān)測這個(gè)問題，提出一種通過通信技術(shù)獲取機(jī)床內(nèi)部數(shù)據(jù)，對(duì)當(dāng)前的刀具磨損狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別的方法。通過采集機(jī)床內(nèi)部實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并將其與實(shí)際加工情景緊密結(jié)合，能直接反映當(dāng)前的加工狀態(tài)。將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于構(gòu)建刀具磨損狀態(tài)識(shí)別模型，直接將采集到數(shù)據(jù)作為輸入，得到了和傳統(tǒng)方法精度近似的預(yù)測模型，模型在訓(xùn)練集和在線驗(yàn)證試驗(yàn)中的表現(xiàn)都符合預(yù)期。刀具磨損狀態(tài)識(shí)別的方法在投入使用時(shí)還有一些問題有待解決：①現(xiàn)有數(shù)據(jù)是在相同的加工條件下測得的，而實(shí)際加工過程中，加工參數(shù)以及加工情景是不斷變化的，因此需要在下一步的研究中，進(jìn)行變參數(shù)試驗(yàn)，考慮加工參數(shù)對(duì)于刀具磨損的影響，并針對(duì)常用的一些加工場景，建立不同的模型庫。變換加工場景時(shí)，通過獲取當(dāng)前場景，及時(shí)匹配相應(yīng)的預(yù)測模型即可。②本研究中模型是一個(gè)固定的模型。今后需要根據(jù)實(shí)時(shí)的信號(hào)以及已知的磨損狀態(tài)，對(duì)模型進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，從而在實(shí)時(shí)監(jiān)測過程中實(shí)現(xiàn)自學(xué)習(xí)，不斷提升模型的精度和預(yù)測效果。南通基于AI技術(shù)的刀具狀態(tài)監(jiān)測供應(yīng)商刀具狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)的智能決策，當(dāng)監(jiān)測到刀具狀態(tài)異常時(shí)，系統(tǒng)能夠立即給出優(yōu)化的解決方案，。

三、監(jiān)測方法1. 直接法直接法是測量與刀具材料損失直接相關(guān)的變量，如刀具徑向尺寸變動(dòng)量、工件尺寸變化、后刀面磨損帶寬度等。直接法主要有光學(xué)圖像法、射線法、電阻法、接觸法等。其中，光學(xué)法直觀性強(qiáng)且精度高，但比較大的不足是不能實(shí)現(xiàn)在線實(shí)時(shí)檢測，加工過程中的刀具狀態(tài)變化不能及時(shí)被反映出來，具有一定局限性。2. 間接法間接法是測量切削加工過程中產(chǎn)生的與刀具狀態(tài)相關(guān)的信號(hào)，如力、聲發(fā)射、溫度、聲音、功率、振動(dòng)等，從而間接分析得出刀具狀態(tài)。間接法的關(guān)鍵在于找到合適的方法有效地從采集到的信號(hào)中提取出信號(hào)特征并加以分析以反映刀具狀態(tài)。目前，研究較多的主要有切削力法、功率法、振動(dòng)法和聲發(fā)射法。

刀具狀態(tài)監(jiān)測的重要性（一）保證加工質(zhì)量刀具的磨損和破損會(huì)導(dǎo)致切削力的變化、切削溫度的升高以及加工表面粗糙度的增加。通過實(shí)時(shí)監(jiān)測刀具狀態(tài)，可以及時(shí)調(diào)整加工參數(shù)或更換刀具，從而保證加工零件的尺寸精度、形狀精度和表面質(zhì)量。（二）提高生產(chǎn)效率及時(shí)發(fā)現(xiàn)刀具的磨損和破損，避免因刀具失效而導(dǎo)致的生產(chǎn)中斷和機(jī)床停機(jī)時(shí)間的增加，能夠有效地提高機(jī)床的利用率和生產(chǎn)效率。（三）降低生產(chǎn)成本通過合理地監(jiān)測刀具狀態(tài)，可以延長刀具的使用壽命，減少刀具的更換次數(shù)，降低刀具的采購成本。同時(shí)，避免因刀具失效而造成的廢品和返工，也能夠降低生產(chǎn)成本。刀具狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)可以預(yù)測刀具的壽命，并及時(shí)進(jìn)行刀具更換或維護(hù)，從而提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

刀具狀態(tài)監(jiān)測與人工智能的結(jié)合是當(dāng)前制造業(yè)中的一個(gè)重要研究方向。人工智能在刀具狀態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用具有***優(yōu)勢。通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，可以對(duì)大量復(fù)雜的監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析和處理，從而更準(zhǔn)確地判斷刀具的狀態(tài)。在機(jī)器學(xué)習(xí)方面，支持向量機(jī)（SVM）、決策樹等算法能夠從切削力、振動(dòng)、聲發(fā)射等多源監(jiān)測數(shù)據(jù)中提取特征，并建立刀具狀態(tài)與這些特征之間的關(guān)系模型。例如，使用SVM算法對(duì)不同磨損程度的刀具所產(chǎn)生的振動(dòng)信號(hào)特征進(jìn)行分類，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)刀具磨損狀態(tài)的判斷。刀具狀態(tài)監(jiān)測實(shí)時(shí)性好的系統(tǒng)，能夠在刀具狀態(tài)發(fā)生變化的短時(shí)間內(nèi)及時(shí)發(fā)出警報(bào)。紹興加工中心刀具狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)供應(yīng)商

對(duì)比監(jiān)測系統(tǒng)給出的刀具狀態(tài)評(píng)估結(jié)果與實(shí)際通過人工檢測或其他精確測量方法得到的結(jié)果。紹興新一代刀具狀態(tài)監(jiān)測特點(diǎn)

直接測量法是刀具狀態(tài)監(jiān)測中的一種重要手段，具有以下的優(yōu)缺點(diǎn)：優(yōu)點(diǎn)：直觀性強(qiáng)直接對(duì)刀具的幾何參數(shù)進(jìn)行測量，能夠直觀地反映刀具的磨損和破損情況，結(jié)果清晰明確，易于理解。測量精度較高例如使用高精度的光學(xué)測量設(shè)備或接觸式傳感器，可以獲取較為精確的刀具尺寸和形狀數(shù)據(jù)?？舍槍?duì)性測量能夠針對(duì)特定的刀具部位進(jìn)行測量，如刀刃的磨損區(qū)域，從而提供更具體的狀態(tài)信息。缺點(diǎn)：測量環(huán)境要求高以光學(xué)測量法為例，對(duì)環(huán)境的光照、灰塵等因素較為敏感，可能會(huì)影響測量的準(zhǔn)確性。可能損傷刀具表面接觸式測量法在測量過程中可能會(huì)與刀具表面產(chǎn)生接觸，從而對(duì)刀具表面造成一定的損傷。測量效率較低特別是對(duì)于一些復(fù)雜形狀的刀具，測量過程可能較為繁瑣，耗費(fèi)時(shí)間較長，難以實(shí)現(xiàn)在線實(shí)時(shí)監(jiān)測。成本較高高精度的直接測量設(shè)備通常價(jià)格昂貴，增加了監(jiān)測的成本投入。紹興新一代刀具狀態(tài)監(jiān)測特點(diǎn)