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性能異響檢測方案

來源: 發(fā)布時間:2024-08-06

異音異響自動化檢測系統(tǒng)應用場景a)跑車零部件跑車工業(yè)零部件生產(chǎn)線在線檢測異響出風口電機;方向盤助力轉(zhuǎn)向泵;空調(diào)壓縮機;座椅電機;車窗電機等b)家電零部件家電工業(yè)零部件生產(chǎn)線在線檢測異響冰箱壓縮機;空調(diào)壓縮機;油煙機電機;飲水機抽水泵;其他電動部件等c)小型化醫(yī)療產(chǎn)品或零部件呼吸機等d)其他廠房車間設(shè)備產(chǎn)品異響檢測汽車HUD抬頭顯示、汽車電動后視鏡、汽車電動車窗、汽車電動座椅、汽車方向盤等子系統(tǒng): 噪聲、異音測試汽車發(fā)動機、汽車電機等動力系統(tǒng):噪聲、異音測試/振動測試。盈蓓德科技在噪聲與異響檢測領(lǐng)域擁有豐富的經(jīng)驗和專長。技術(shù)團隊由經(jīng)驗豐富的聲學工程師組成。性能異響檢測方案

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噪聲與異響檢測系統(tǒng)是一種用于生產(chǎn)線,代替人工測聽產(chǎn)品異響的智能化檢測設(shè)備。該系統(tǒng)是一套集靜音環(huán)境箱、聲學測量、自主學習、數(shù)據(jù)處理和自動化控制為一體的噪聲測量和智能識別系統(tǒng),適用于生產(chǎn)線上工業(yè)產(chǎn)品噪聲質(zhì)量檢測、數(shù)據(jù)分析、異響識別等。該系統(tǒng)為用戶提供了一種較低本底噪聲的測試環(huán)境、自主學習、采集產(chǎn)品噪聲時域、頻域信號、多種計權(quán)聲級等,具備數(shù)據(jù)后處理分析、存儲、檢測追溯功能,自動識別噪聲合格品與非合格品。主要應用場景:汽車零配件、家電、電子消費品、其他工業(yè)類的產(chǎn)品下線異響檢測。嘉興NVH異響檢測臺異音測試系統(tǒng)(ANT)利用先進數(shù)據(jù)處理算法,可識別出多種類型微弱異音信號。

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產(chǎn)品異音異響在線質(zhì)量檢測軟件不僅具有簡潔明晰的測試結(jié)果顯示,同時也具有專業(yè)的分析結(jié)果顯示。軟件除包含常用的振動分析、轉(zhuǎn)速分析、聲壓級分析等功能外,還加入了階次分析、階次切片分析等專業(yè)分析功能。軟件具有賬號分級管理功能。管理員賬號可對軟件進行系統(tǒng)設(shè)置。操作員賬號*可進行測試操作。軟件包含大量融入實際工程經(jīng)驗的便捷操作。支持掃碼輸入產(chǎn)品SN號,一鍵完成測試并保存/上傳試驗結(jié)果。測試完成后顯示當前測試結(jié)果和上一次測試結(jié)果。自動計算測試統(tǒng)計數(shù)據(jù)。檢測軟件具有良好的用戶界面,防呆設(shè)計不易出錯,適合產(chǎn)線工作人員操作。產(chǎn)線工作人員操經(jīng)過簡單培訓即可上手。

即時的異常檢測:檢測系統(tǒng)能夠?qū)崟r檢測聲音信號中的異常,通過實時分析,系統(tǒng)能夠迅速響應并發(fā)出警報,有助于在問題變得更為嚴重之前采取必要的維修和保養(yǎng)措施。精細的問題定位:通過對異常聲音的深入分析,系統(tǒng)能夠幫助精細定位問題的根源,包括機械故障和電氣問題,為技師提供更有針對性的維修方案。提高生產(chǎn)效率:在汽車生產(chǎn)線上,異音異響檢測系統(tǒng)的使用提高了生產(chǎn)效率。通過自動檢測,可以快速識別潛在問題,減少不合格產(chǎn)品的產(chǎn)生,有助于提高整體生產(chǎn)線的質(zhì)量和效益。智能化維護服務(wù):對于消費者,系統(tǒng)的應用也體現(xiàn)在智能化的維護服務(wù)上。通過在駕駛過程中實時監(jiān)測,異音異響檢測系統(tǒng)為駕駛員提供了及時的故障信息,有助于提高汽車的可靠性和降低維護成本。異響檢測系統(tǒng)對采集的信號進行濾波、去噪、時域分析、頻域分析、諧波分析、共振分析等處理。

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隨著機電自動化技術(shù)的進步,家電生產(chǎn)線中許多需要體力勞動的工位逐漸被機械手所代替,但仍有很多非體力工位還離不開人,比如視檢和聽檢工位,不需要人的體力或操作,而要靠人的眼睛和耳朵來判斷產(chǎn)品的某項指標是否品質(zhì)合格,這樣的工位就需要人工智能才能很好完成替代。在線異音異響檢測可以說是人工智能技術(shù)在家電生產(chǎn)過程中的一個合適應用場景,但要想與家電生產(chǎn)流程真正無縫結(jié)合,真正替代人工聲檢,還需要解決很多技術(shù)和管理上的難題,技術(shù)難題包括產(chǎn)線節(jié)拍匹配、信號采集、環(huán)境噪聲消除、訓練樣本選擇、合適學習模型確定等,管理難題包括檢測規(guī)范與標準的制定以及檢測流程的重構(gòu)等,解決這些難題的方法和思路將在后續(xù)詳細深入討論。提高散熱風扇在不同的旋轉(zhuǎn)角度下采集到的音源信號一致性,從而提高散熱風扇的異音檢測結(jié)果準確性。南京狀態(tài)異響檢測設(shè)備

先進的異響聲學檢測技術(shù)通常依賴于復雜的算法和數(shù)據(jù)處理技術(shù),需要專業(yè)的技術(shù)人員進行操作和維護。性能異響檢測方案

技術(shù)局限性:目前的聲學檢測技術(shù)雖然能夠精確識別異響,但可能對于某些特定類型的異響或微小聲音的檢測仍存在局限性。技術(shù)可能無法完全替代人耳在某些特定場景下的主觀感知能力。依賴算法和數(shù)據(jù)處理:先進的聲學檢測技術(shù)通常依賴于復雜的算法和數(shù)據(jù)處理技術(shù),需要專業(yè)的技術(shù)人員進行操作和維護。如果算法或數(shù)據(jù)處理出現(xiàn)錯誤或偏差,可能會影響檢測結(jié)果的準確性。長期使用的潛在問題:長時間使用這些設(shè)備可能需要進行校準和維護,以確保其持續(xù)準確工作。某些設(shè)備可能存在磨損或老化的問題,需要定期更換或維修。性能異響檢測方案

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