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來源: 發(fā)布時間:2023-03-10

1. 虹膜識別技術(shù)的起源:1885年ALPHONSEBERTILLON將利用生物特征識別個體的思路應(yīng)用在巴黎的刑事監(jiān)獄中,當(dāng)時所用的生物特征包括:耳朵的大小、腳的長度、虹膜等。1987年,眼科**ARAN SAFIR和LEONARDFLOM首先提出利用虹膜圖像進(jìn)行自動虹膜識別的概念,到1991年,美國洛斯阿拉莫斯國家實(shí)驗(yàn)室的JOHNSON實(shí)現(xiàn)了一個自動虹膜識別系統(tǒng)。1993年,JOHNDAUGMAN實(shí)現(xiàn)了一個高性能的自動虹膜識別原型系統(tǒng)。剛剛,大部分的自動虹膜識別系統(tǒng)使用DAUGMAN重心算法。武清區(qū)測溫功能虹膜門禁測溫系統(tǒng)。和平區(qū)考場管理虹膜門禁測溫系統(tǒng)毫秒級采集

由于角膜反射和光源位置等因素的影響,虹膜圖像上的光照分布不能完全均勻,從而影響后繼的紋理分析效果。為了更好的提高識別效率,在特征提取之前必須先對歸一化的虹膜圖像進(jìn)行增強(qiáng)。本文對歸一化后的虹膜圖像采用局部的__直方圖均衡化。設(shè)原始圖像的灰度級為rk,直方圖均衡化使用一個灰度函數(shù)作為變換函數(shù),灰度函數(shù)為T( r) ,虹膜圖像中總的像素?cái)?shù)目為N,輸入直方圖做修正,得到化后圖像的灰度分布函數(shù)S( r) ,圖像中灰度級為ri的像素總數(shù),則有:經(jīng)過直方圖均衡化后的圖像是一幅灰度級均勻分布的圖像,圖像灰度級的動態(tài)范圍得到增大,從而實(shí)現(xiàn)了圖像增強(qiáng),減少了非均勻光照的影響。經(jīng)過以上預(yù)處理以后的虹膜展開圖像。內(nèi)蒙古考場管理虹膜門禁測溫系統(tǒng)人體溫度探測虹膜門禁測溫系統(tǒng)毫秒級采集。

1. 虹膜識別的特點(diǎn):生物活性: 虹膜是人眼的可見部分,處在鞏膜的保護(hù)下,具有極強(qiáng)的生物活性。例如,瞳孔的大小隨光線強(qiáng)弱變化;視物時有不自覺的調(diào)節(jié)過程;有每秒可達(dá)十余次的無意識瞳孔縮放;在人體腦死亡、處于深度昏迷狀態(tài)或眼球組織脫離人體時,虹膜組織即完全收縮,出現(xiàn)散瞳現(xiàn)象。這些生物活性與人體生命現(xiàn)象同時存在,共生共息,所以想用照片、錄像、尸體的虹膜代替生命體的虹膜圖像都是不可能的,從而保證了生理組織的真實(shí)性。非接觸性:從一定距離即可獲得虹膜數(shù)字圖像,無需用戶接觸設(shè)備,對人身沒有侵犯,因而容易被公眾接受。

互聯(lián)網(wǎng)時代,各種賬號被盜,詐騙鏈接、釣魚網(wǎng)站,都在覬覦用戶的信息及財(cái)產(chǎn)安全,無論是微軟的Windows10用虹膜識別代替密碼,都旨在借助虹膜技術(shù)提供互聯(lián)網(wǎng)保護(hù),確保用戶登陸、計(jì)算機(jī)、在線交易及信息安全,而在移動終端,從微軟、富士通到聚虹光電,都生產(chǎn)出了搭載虹膜識別技術(shù)的虹膜手機(jī),讓手機(jī)、支付及其他應(yīng)用更安全。每逢大考,多多少少都會曝出不同類型的、事件,手段日趨高科技化,反技術(shù)也在日益提升。為了從根本上杜絕以上不良現(xiàn)象的發(fā)生,有多家考場推出了虹膜識別技術(shù),來認(rèn)證考生的身份,這種技術(shù)也用于新生報(bào)道,杜絕的事情發(fā)生。在司法、公安、等系統(tǒng)中,警察濫用時有發(fā)生,針對此問題,推出了基于虹膜識別技術(shù)的智能彈柜管控系統(tǒng),成效明顯;天津人體溫度探測虹膜門禁測溫系統(tǒng)。

5近些年,隨著城市化的進(jìn)程加快,社會環(huán)境日益復(fù)雜。無論是社區(qū)、住宅還是辦公樓都啟用了更加安全的智能門禁技術(shù),來為人們的生命、財(cái)產(chǎn)安全樹立一層安全屏障?,F(xiàn)在較為常見的應(yīng)用于門禁系統(tǒng)的技術(shù)有:條形碼、磁條碼、射頻識別、生物識別等。不同于其他門禁的識別介質(zhì),生物識別門禁以自己的身體特征作為認(rèn)證介質(zhì),不會丟失,更為便捷,安全性也好。而其他門禁技術(shù)則必須攜帶各種介質(zhì),不僅操作繁瑣,還容易丟失、遺忘、損壞甚至復(fù)制。加上互聯(lián)網(wǎng)時代,社會節(jié)奏的發(fā)展越來越快,人們越來越愿意選擇便捷的生活方式。生物識別門禁被普遍看作是未來門禁發(fā)展的潮流和趨勢,在安防市場多有應(yīng)用,并且大有可為。寧河區(qū)測溫功能虹膜門禁測溫系統(tǒng)。寶坻區(qū)視網(wǎng)膜采集虹膜門禁測溫系統(tǒng)毫秒級采集

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由于不同人的虹膜大小不一,即使同一虹膜受光照不均和瞳孔放縮等影響,會引起虹膜大小的變化,為了消除這種不利的影響,必須對定位的虹膜圖像進(jìn)行歸一化處理,將每幅原始圖像調(diào)整為與原始圖像相同的尺寸和對應(yīng)的位置,從而消除縮放、旋轉(zhuǎn)和平移對于虹膜識別的影響。本文以瞳孔圓心為中心點(diǎn),將虹膜的環(huán)形區(qū)域歸一化為矩形區(qū)域的方法。首先設(shè)虹膜圖像的內(nèi)外邊緣的交點(diǎn)位置分別為(xi(θ),yi(θ))和(x0(θ),y0(θ)),然后通過采用式(3)可將虹膜圖像中的每一點(diǎn)全部映射到極坐標(biāo)( r,θ) 中,這樣虹膜經(jīng)過歸一化處理后的r∈ 0, [ ] 1 ,θ ∈[0,2π],末尾就在極坐標(biāo)( r,θ) 平面上獲得64 × 256 大小的歸一化虹膜圖像。歸一化虹膜圖像通過上述映射后,對于消除縮放、旋轉(zhuǎn)和平移等具有不變性。由于歸一化后的矩形虹膜圖像由于眼瞼遮擋的影響,從而使虹膜圖像含有噪聲信息,為了消除噪聲干擾作用,在對虹膜進(jìn)行歸一化的同時,需對噪聲進(jìn)行相應(yīng)標(biāo)記,生成一個與歸一化虹膜相對應(yīng)的噪聲屏蔽模板。在噪聲屏蔽模板中,噪聲信息被標(biāo)記為0,虹膜信息被標(biāo)記為1。和平區(qū)考場管理虹膜門禁測溫系統(tǒng)毫秒級采集

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