隨著物流行業(yè)的快速發(fā)展，包裹數(shù)量呈爆發(fā)式增長，實現(xiàn)包裹信息的快速準(zhǔn)確識別成為提高物流效率的關(guān)鍵。熙岳智能針對物流行業(yè)的需求特點(diǎn)，定制研發(fā)了視覺檢測方案，有效解決了包裹信息識別難題。該方案采用高速多光譜掃描技術(shù)和 OCR（光學(xué)字符識別）技術(shù)相結(jié)合的方式，在包裹分揀傳送帶上，通過高速旋轉(zhuǎn)的多光譜掃描頭，對包裹上的條形碼、二維碼、面單文字等信息進(jìn)行掃描采集。即使包裹表面存在污漬、褶皺，或者條形碼部分破損，多光譜成像技術(shù)也能清晰獲取信息。采集到的圖像信息經(jīng)過先進(jìn)的 OCR 算法處理，能夠快速準(zhǔn)確地識別出包裹的目的地、收件人信息等關(guān)鍵內(nèi)容。同時，方案還具備智能分揀功能，根據(jù)識別到的信息，自動控制分揀設(shè)備將包裹準(zhǔn)確分揀至相應(yīng)的輸送通道。該方案的應(yīng)用，使物流企業(yè)的包裹信息識別準(zhǔn)確率達(dá)到 99.5% 以上，分揀效率提升了 3 倍，縮短了包裹的中轉(zhuǎn)時間，提高了物流服務(wù)質(zhì)量，為物流行業(yè)的智能化發(fā)展注入了新的動力。熙岳視覺檢測技術(shù)在保障產(chǎn)品質(zhì)量的同時，也提高了生產(chǎn)效率。山東自動化視覺檢測設(shè)備

不同行業(yè)的生產(chǎn)特點(diǎn)和質(zhì)量檢測需求差異巨大，為滿足多樣化的市場需求，熙岳智能在視覺檢測技術(shù)的研發(fā)中采用模塊化設(shè)計理念。該設(shè)計將視覺檢測系統(tǒng)劃分為圖像采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、算法分析模塊、人機(jī)交互模塊等多個功能又相互協(xié)作的模塊。每個模塊都采用標(biāo)準(zhǔn)化接口設(shè)計，可根據(jù)不同行業(yè)的具體需求進(jìn)行靈活組合和配置。例如，在電子行業(yè)，針對微小元器件的檢測需求，可強(qiáng)化圖像采集模塊的精度和數(shù)據(jù)處理模塊的速度；在食品行業(yè)，根據(jù)異物檢測的特點(diǎn)，優(yōu)化算法分析模塊的識別能力和人機(jī)交互模塊的操作便捷性。這種模塊化設(shè)計使得熙岳智能的視覺檢測技術(shù)能夠快速適配不同行業(yè)，縮短了項目實施周期。企業(yè)無需投入大量時間和資源進(jìn)行定制開發(fā)，只需根據(jù)自身需求選擇合適的模塊組合，即可獲得滿足生產(chǎn)需求的視覺檢測解決方案，為各行業(yè)的智能化升級提供了高效、便捷的技術(shù)支持。山東自動化視覺檢測設(shè)備熙岳通過引入先進(jìn)技術(shù)，不斷推動視覺檢測領(lǐng)域的發(fā)展。

面對不同行業(yè)差異化的檢測需求，熙岳智能投入大量研發(fā)資源，構(gòu)建了功能強(qiáng)大的視覺檢測算法庫。該算法庫涵蓋電子、汽車、食品、醫(yī)藥等二十余個行業(yè)的專屬檢測模型，每個模型均基于行業(yè)典型產(chǎn)品特性與檢測標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)。例如，針對電子元器件的微小缺陷檢測，算法庫內(nèi)置高精度邊緣檢測與特征匹配算法，能夠識別芯片引腳的虛焊、電路板上 0.05 毫米的短路點(diǎn)；在食品行業(yè)，異物檢測模型采用多光譜圖像分析與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合的方式，可區(qū)分食品中混入的玻璃、金屬、塑料等不同材質(zhì)異物。算法庫支持靈活調(diào)用與組合，企業(yè)可根據(jù)自身生產(chǎn)需求，快速配置適合的算法組合，實現(xiàn)定制化檢測。此外，算法庫還具備自學(xué)習(xí)能力，通過不斷積累生產(chǎn)數(shù)據(jù)優(yōu)化檢測模型，目前已涵蓋超過 500 種缺陷類型的檢測算法，為各行業(yè)企業(yè)提供了高效、的檢測技術(shù)支撐，極大縮短了企業(yè)視覺檢測項目的開發(fā)周期。

建材行業(yè)的板材生產(chǎn)規(guī)模大、產(chǎn)品規(guī)格多樣，傳統(tǒng)的人工板材表面檢測存在效率低、漏檢率高的問題。熙岳智能針對建材行業(yè)板材表面檢測的需求，研發(fā)出先進(jìn)的視覺檢測技術(shù)，實現(xiàn)了自動化全覆蓋檢測。該技術(shù)采用多組工業(yè)相機(jī)和線性掃描技術(shù)，能夠?qū)Σ煌叽?、不同形狀的板材進(jìn)行的表面檢測。在板材生產(chǎn)線上，板材在傳送過程中，視覺檢測系統(tǒng)通過多組相機(jī)從不同角度對板材表面進(jìn)行快速圖像采集，無論是板材表面的裂紋、結(jié)疤、色差等缺陷，還是板材的邊緣尺寸等信息，都能被準(zhǔn)確獲取。系統(tǒng)利用先進(jìn)的圖像處理算法對采集到的圖像進(jìn)行分析和處理，能夠快速識別出各種表面缺陷，并對缺陷的類型、位置、大小等信息進(jìn)行記錄和分類。同時，該系統(tǒng)還能與生產(chǎn)線的控制系統(tǒng)進(jìn)行聯(lián)動，一旦檢測到缺陷板材，系統(tǒng)會自動發(fā)出警報，并控制分揀裝置將不良品剔除。熙岳智能的視覺檢測技術(shù)實現(xiàn)了建材行業(yè)板材表面檢測的自動化和全覆蓋，提高了檢測效率和準(zhǔn)確性，降低了企業(yè)的生產(chǎn)成本，提升了板材產(chǎn)品的質(zhì)量，推動了建材行業(yè)生產(chǎn)的智能化升級。熙岳視覺檢測技術(shù)的精確度和高效性，為企業(yè)帶來了明顯的經(jīng)濟(jì)效益。

玩具作為兒童日常接觸的重要用品，其質(zhì)量安全直接關(guān)系到兒童的健康成長。熙岳智能高度重視玩具產(chǎn)品的質(zhì)量檢測，運(yùn)用先進(jìn)的視覺檢測技術(shù)，為兒童用品安全提供了有力保障。在玩具生產(chǎn)過程中，從塑料玩具的表面飛邊、毛刺，到毛絨玩具的縫制缺陷、填充物雜質(zhì)，再到金屬玩具的表面劃痕、銹跡等外觀缺陷，熙岳智能的視覺檢測技術(shù)都能識別。該技術(shù)采用高分辨率圖像采集與 AI 深度學(xué)習(xí)算法，能夠?qū)ν婢叩膹?fù)雜結(jié)構(gòu)和多樣材質(zhì)進(jìn)行檢測。以塑料玩具為例，設(shè)備通過多角度拍攝，將玩具表面細(xì)節(jié)清晰呈現(xiàn)，AI 算法經(jīng)過大量樣本訓(xùn)練，能夠準(zhǔn)確區(qū)分正常紋理與缺陷特征，即使是微小的 0.1 毫米的瑕疵也無所遁形。檢測過程中，一旦發(fā)現(xiàn)缺陷玩具，系統(tǒng)會立即標(biāo)記并分類處理，防止不合格產(chǎn)品流入市場。目前，已有眾多玩具生產(chǎn)企業(yè)引入熙岳智能的視覺檢測技術(shù)，產(chǎn)品合格率大幅提升，有效保障了兒童能夠使用到安全、的玩具，為兒童的健康成長保駕護(hù)航。熙岳的視覺檢測系統(tǒng)，自動化程度高，提高了檢測效率。山東自動化視覺檢測設(shè)備

熙岳以專業(yè)的視覺檢測服務(wù)，助力企業(yè)實現(xiàn)質(zhì)量升級。山東自動化視覺檢測設(shè)備

食品安全關(guān)乎消費(fèi)者的身體健康，食品生產(chǎn)過程中的異物檢測是保障食品安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。熙岳智能針對食品行業(yè)的特殊性，研發(fā)出專業(yè)的視覺檢測設(shè)備，為食品安全筑起了一道堅固的安全防線。該設(shè)備采用多光譜成像與智能識別技術(shù)相結(jié)合的方式，能夠識別食品中混入的各類異物。在餅干生產(chǎn)線上，無論是金屬碎屑、石子，還是塑料、毛發(fā)等非金屬異物，設(shè)備都能快速且準(zhǔn)確地檢測出來。其原理是利用不同物質(zhì)在多光譜下呈現(xiàn)出的獨(dú)特光譜特征，通過深度學(xué)習(xí)算法對采集到的圖像進(jìn)行分析比對，即使異物與食品顏色相近，也能憑借光譜差異將其識別。設(shè)備檢測速度可達(dá)每分鐘數(shù)百件，完全滿足食品企業(yè)大規(guī)模生產(chǎn)的需求。一旦檢測到異物，設(shè)備會立即發(fā)出警報，并自動剔除含有異物的產(chǎn)品，防止問題產(chǎn)品流入市場。自投入使用以來，熙岳智能的視覺檢測設(shè)備已幫助多家食品企業(yè)將異物漏檢率降低至近乎為零，切實保障了消費(fèi)者 “舌尖上的安全”，為食品行業(yè)的質(zhì)量安全管理提供了可靠的技術(shù)支持。山東自動化視覺檢測設(shè)備