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江寧區(qū)挑選數(shù)據(jù)分析工具

來源: 發(fā)布時間:2025-04-20

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    大數(shù)據(jù)分析和處理工具大數(shù)據(jù)是一種從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲取有效且有價值的信息的技術(shù)。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,當(dāng)今已經(jīng)出現(xiàn)了大量新的且易于操作的技術(shù)。有效的工具。圖片摘自網(wǎng)絡(luò)碼源網(wǎng)1.大數(shù)據(jù)訪問大數(shù)據(jù)訪問現(xiàn)有數(shù)據(jù)訪問,實時數(shù)據(jù)訪問,消息記錄數(shù)據(jù)訪問,文件,文本,圖片,視頻和其他數(shù)據(jù)訪問。大數(shù)據(jù)接入技術(shù)Kafka,ActiveMQ,ZeroMQ,F(xiàn)lume,Sqoop,Socket(Mina,Netty),ftp/sftp2.大數(shù)據(jù)存儲大數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲,半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)Hdfs,Hbase,Hive,s3,Kudu,MongoDB,Neo41,Redis,Alluxio(Tachyon),Solr,ElasticSearch3.數(shù)據(jù)分析挖掘大數(shù)據(jù)分析與挖掘離線分析,實時分析,準(zhǔn)實時分析,圖片識別,語音識別,機(jī)器學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)分和挖掘技術(shù)MapReduce,Hive,Pig,Spark,F(xiàn)link,Impala,Kylin,Tez,Akka,Storm,S4等等。數(shù)據(jù)分析是要有各種數(shù)據(jù)庫的客戶端工具相結(jié)合的,比如說P/LSQL查詢分析器Navicatshell等客戶端工具如使用基于web的TreeSoft數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),能夠同時連接MysqlOracle,BD2,SQLServer,MongoDB,Hive,SAPHAHA就十分方便,使用基于Web的工具的好處:省時便捷一次部署。城市規(guī)劃數(shù)據(jù)可以幫助城市規(guī)劃者制定更加科學(xué)、合理的城市規(guī)劃方案。

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