JordanBlockMatrix 構(gòu)造約當(dāng)塊矩陣JordanForm 將矩陣約化為約當(dāng)型KroneckerProduct 構(gòu)造兩個(gè)矩陣的 Kronecker 張量積LeastSquares 方程的**小二乘解LinearSolve 求解線(xiàn)性方程組 A . x = bLUDecomposition 計(jì)算矩陣的 Cholesky，PLU 或 PLU1R 分解Map 將一個(gè)程序映射到一個(gè)表達(dá)式上，對(duì)矩陣和向量在原位置上進(jìn)行處理MatrixAdd 計(jì)算兩個(gè)矩陣的線(xiàn)性組合VectorAdd 計(jì)算兩個(gè)向量的線(xiàn)性組合MatrixExponential 確定一個(gè)矩陣 A 的矩陣指數(shù) exp(A)MatrixFunction 確定方陣 A 的函數(shù) F(A)MatrixInverse 計(jì)算方陣的逆或矩陣的 Moore-Penrose 偽逆在科研領(lǐng)域，科學(xué)計(jì)算軟件更是不可或缺。徐匯區(qū)智能科學(xué)計(jì)算軟件供應(yīng)

WhittakerM - Whittaker 函數(shù)Zeta - Zeta 函數(shù)erf, … - 誤差函數(shù)，補(bǔ)充的誤差函數(shù)和虛數(shù)誤差函數(shù)harmonic - 調(diào)和函數(shù)hypergeom - 廣義的超越函數(shù)pochhammer - 一般的pochhammer函數(shù)polylog - 一般的polylogarithm函數(shù)第14章 線(xiàn)性代數(shù)14.1 ALGEBRA（代數(shù)）中矩陣，矢量和數(shù)組14.2 LINALG軟件包簡(jiǎn)介14.3數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)矩陣matrices（小寫(xiě)）矢量vectors（矢量）convert/matrix - 將數(shù)組，列表，Matrix 轉(zhuǎn)換成matrixconvert/vector - 將列表，數(shù)組或Vector 轉(zhuǎn)換成矢量vectorlinalg[matrix] - 生成矩陣matrix（小寫(xiě)）linalg[vector] - 生成矢量vector（小寫(xiě)）上海特色科學(xué)計(jì)算軟件供應(yīng)Octave：與MATLAB兼容的開(kāi)源軟件，適合進(jìn)行數(shù)值計(jì)算和算法開(kāi)發(fā)。

simplify/GAMMA - 利用GAMMA 函數(shù)進(jìn)行化簡(jiǎn)simplify/RootOf - 用RootOf 函數(shù)化簡(jiǎn)表達(dá)式simplify/wronskian - 化簡(jiǎn)含wronskian標(biāo)識(shí)符的表達(dá)式simplify/hypergeom - 化簡(jiǎn)超越函數(shù)表達(dá)式simplify/ln - 化簡(jiǎn)含有對(duì)數(shù)的表達(dá)式simplify/piecewise - 化簡(jiǎn)分段函數(shù)表達(dá)式simplify/polar - 化簡(jiǎn)含有極坐標(biāo)形式的復(fù)數(shù)型表達(dá)式simplify/power - 化簡(jiǎn)含冪次的表達(dá)式simplify/radical - 化簡(jiǎn)含有根式的表達(dá)式simplify/rtable - 化簡(jiǎn)rtable表達(dá)式simplify/siderels - 使用關(guān)系式進(jìn)行化簡(jiǎn)

psqrt, proot - 多項(xiàng)式的平方根和第n次根rem,quo - 多項(xiàng)式的余數(shù)/商7.3 操縱多項(xiàng)式convert/horner - 將一個(gè)多項(xiàng)式轉(zhuǎn)換成Horner形式collect - 象冪次一樣合并系數(shù)compoly - 確定一個(gè)多項(xiàng)式的可能合并的項(xiàng)數(shù)convert/polynom - 將級(jí)數(shù)轉(zhuǎn)換成多項(xiàng)式形式convert/mathorner - 將多項(xiàng)式轉(zhuǎn)換成Horner矩陣形式convert/ratpoly - 將級(jí)數(shù)轉(zhuǎn)換成有理多項(xiàng)式sort - 將值的列表或者多項(xiàng)式排序sqrfree - 不含平方項(xiàng)的因數(shù)分解函數(shù)7.4 多項(xiàng)式運(yùn)算discrim - 多項(xiàng)式的判別式fixdiv - 計(jì)算多項(xiàng)式的固定除數(shù)norm - 多項(xiàng)式的標(biāo)準(zhǔn)型科學(xué)計(jì)算軟件的應(yīng)用范圍廣泛，幾乎涵蓋了所有需要精確計(jì)算的領(lǐng)域。

14.4 惰性函數(shù)Det - 惰性行列式運(yùn)算符Eigenvals - 數(shù)值型矩陣的特征值和特征向量Hermite, Smith - 矩陣的Hermite 和Smith 標(biāo)準(zhǔn)型14.5 LinearAlgebra函數(shù)Matrix 定義矩陣Add 加/減矩陣Adjoint 伴隨矩陣BackwardSubstitute 求解 A . X = B，其中 A 為上三角型行階梯矩陣BandMatrix 帶狀矩陣Basis 返回向量空間的一組基SumBasis 返回向量空間直和的一組基IntersectionBasis 返回向量空間交的一組基BezoutMatrix 構(gòu)造兩個(gè)多項(xiàng)式的 Bezout 矩陣BidiagonalForm 將矩陣約化為雙對(duì)角型CharacteristicMatrix 構(gòu)造特征矩陣R：主要用于統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)可視化，廣泛應(yīng)用于生物統(tǒng)計(jì)、社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域。上海特色科學(xué)計(jì)算軟件供應(yīng)

COMSOL Multiphysics：用于多物理場(chǎng)仿真，適合工程和科學(xué)研究。徐匯區(qū)智能科學(xué)計(jì)算軟件供應(yīng)

resultant - 計(jì)算兩個(gè)多項(xiàng)式的終結(jié)式bernoulli - Bernoulli 數(shù)和多項(xiàng)式bernstein - 用Bernstein多項(xiàng)式近似一個(gè)函數(shù)content, primpart - 一個(gè)多元的多項(xiàng)式的內(nèi)容和主部degree, ldegree - 一個(gè)多項(xiàng)式的比較高次方/比較低次方divide - 多項(xiàng)式的精確除法euler - Euler 數(shù)和多項(xiàng)式icontent - 多項(xiàng)式的整數(shù)部分interp - 多項(xiàng)式的插值prem, sprem - 多項(xiàng)式的pseudo 余數(shù)和稀疏pseudo 余數(shù)randpoly - 隨機(jī)多項(xiàng)式生成器spline - 計(jì)算自然樣條函數(shù)第8章 有理表達(dá)式8.0 有理表達(dá)式簡(jiǎn)介徐匯區(qū)智能科學(xué)計(jì)算軟件供應(yīng)

甘茨軟件科技（上海）有限公司在同行業(yè)領(lǐng)域中，一直處在一個(gè)不斷銳意進(jìn)取，不斷制造創(chuàng)新的市場(chǎng)高度，多年以來(lái)致力于發(fā)展富有創(chuàng)新價(jià)值理念的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)，在上海市等地區(qū)的數(shù)碼、電腦中始終保持良好的商業(yè)口碑，成績(jī)讓我們喜悅，但不會(huì)讓我們止步，殘酷的市場(chǎng)磨煉了我們堅(jiān)強(qiáng)不屈的意志，和諧溫馨的工作環(huán)境，富有營(yíng)養(yǎng)的公司土壤滋養(yǎng)著我們不斷開(kāi)拓創(chuàng)新，勇于進(jìn)取的無(wú)限潛力，甘茨軟件供應(yīng)攜手大家一起走向共同輝煌的未來(lái)，回首過(guò)去，我們不會(huì)因?yàn)槿〉昧艘稽c(diǎn)點(diǎn)成績(jī)而沾沾自喜，相反的是面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈的市場(chǎng)氛圍，我們更要明確自己的不足，做好迎接新挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備，要不畏困難，激流勇進(jìn)，以一個(gè)更嶄新的精神面貌迎接大家，共同走向輝煌回來(lái)！