在對流層至臨近空間的廣闊空域內(nèi)對陸、海、空、天目標進行探測、成像、識別與測量等。與航天光學遙感相比，航空成像與測量在時效性、靈活性、分辨率以及成本方面具有突出優(yōu)勢。在云層遮擋導致航天遙感無法拍攝到地面圖像的條件下，航空器可以在云層以下飛行成像，彌補航天遙感的不足。與航空微波成像相比，光學成像與測量利用被動接收的光輻射，隱蔽性更好，并且能夠獲取實時、直觀的彩色圖像，可判讀性更佳。航空成像與測量技術(shù)無論從搭載平臺的角度還是體制機制的角度，都是不可或缺的遙感手段。實現(xiàn)航空成像與測量的光學載荷受航空飛行環(huán)境的影響很大。航空器有限的運載能力對光學載荷的體積、重量、功耗提出了嚴格的約束，而對成像距離、測量精度、溫度適應(yīng)能力等性能又提出的嚴苛的要求。解決航空飛行環(huán)境的強約束條件與高性能指標的矛盾成為航空光電成像與測量技術(shù)的問題。在大氣中飛行時，光學載荷受到載機姿態(tài)晃動、嚴重的震動以及氣動力（矩）的影響，視軸很難穩(wěn)定指向和成像目標，降低觀測質(zhì)量；由于載機前向飛行或處于擴大收容范圍的目的采用主動掃描成像的工作方式會在成像過程中帶來像移的影響導致圖像模糊；航空器從地面升至高空的過程中。廣西光學追蹤技術(shù)公司，可以聯(lián)系位姿科技（上海）有限公司；遼寧的光學追蹤醫(yī)用儀器

從而實現(xiàn)對多源遙感數(shù)據(jù)的定位精度提升。但是，高精度輔助數(shù)據(jù)的獲取仍然是一個難以攻克的困難所在，這些數(shù)據(jù)通常來說成本很高，覆蓋范圍較小，且在場景發(fā)生較大變化情況下容易引入較大偏差。因此，針對傳統(tǒng)方法的不足，本文提出了基于多源光學/SAR的通用無控幾何定位精度提升模型。該模型以傳統(tǒng)的有理多項式模型為基礎(chǔ)，通過對SAR圖像和光學圖像的定位誤差源進行分析，建立起針對多源遙感影像的差異化權(quán)重設(shè)計策略，并采用三號SAR遙感影像和吉林一號多源光學小衛(wèi)星影像進行了相關(guān)實驗驗證。實驗方法為便于表示，現(xiàn)將文中涉及到的符號及含義說明如下：1.有理多項式模型對于有理多項式模型而言，通常利用一個多項式的比值來對遙感影像的歸一化像方坐標和物方坐標的關(guān)系進行表達，如下公式所示：其中，物方坐標中每個坐標分量的冪大不超過3，且每一坐標分量的冪的和也不超過3。由于星載傳感器本身測量所得的成像外方位元素存在誤差，通常采用像方補償模型來對有理多項式系數(shù)的定位誤差進行補償。常用的像方補償模型由平移模型、線性變換模型和仿射變換模型，公式如下：在光學/SAR多源遙感影像多重觀測條件下，可以建立起基于有理多項式模型的多源遙感影像的誤差方程。內(nèi)蒙古光學追蹤品牌山東光學追蹤系統(tǒng)生產(chǎn)公司，位姿科技（上海）有限公司；

從節(jié)點浮標按照自身序號信息在收到同步碼后延遲預(yù)定時隙廣播自身位置和探測目標的方位信息,主浮標累積該信息,以120s為周期隨同步碼廣播利用累積信息計算的目標運動參數(shù)及自身位置,各浮標接收該信息后進行空間對準并獲取目標位置。母船應(yīng)按照正多邊形布置浮標,若浮標自帶動力可航行,各浮標航路終點的拓撲結(jié)構(gòu)為正多邊形。按照測量孔徑原理,浮標的優(yōu)布置位置呈直線等間隔布置且直線方向與目標航向一致,這種布置能保證測量精度達到優(yōu),但實際使用時目標航向是未知的,在這種條件下,優(yōu)的拓撲結(jié)構(gòu)仍為正多邊形布置,原因如下:1)保證目標以任何航向航行或機動時,浮標陣的綜合孔徑大;2)若浮標無動力,可大程度節(jié)約布放母船的航行距離,若浮標有動力,可大程度節(jié)約多個浮標總體的航行距離,有利于浮標同時出水工作;3)各浮標綜合通信距離短,有利于各浮標的無線自組織網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建。圖4多光學浮標聯(lián)合定位信息流程圖4聯(lián)合定位計算結(jié)果與分析非線性小二乘法定位效果理論上可采用Cramer-Rao界值分析,即式(5)中H(tk)TH(tk)矩陣的逆矩陣主對角線元素[12]。實際工程中,定位誤差不來源于測量的隨機誤差,也來源于,是各誤差綜合疊加的結(jié)果,很難以數(shù)學解析的形式描述。

  研究背景遙感影像定位精度提升在遙感影像應(yīng)用中具有重要意義，是基于遙感影像進行目標識別、三維重建以及區(qū)域鑲嵌等應(yīng)用的前提條件。有理多項式模型的提出很好地解決了多源遙感影像在幾何處理時模型和參數(shù)不統(tǒng)一的問題，為多源遙感影像的幾何處理及應(yīng)用提供了很好的技術(shù)支撐。隨著對地觀測技術(shù)的不斷發(fā)展，遙感影像的種類不斷增加，從常規(guī)的光學遙感影像到SAR遙感影像、多光譜遙感影像及激光雷達數(shù)據(jù)等，而這些影像也在不同的領(lǐng)域發(fā)揮著各自的作用。通常來講，從同一數(shù)據(jù)源獲取的對于同一地物目標的多次觀測遙感影像數(shù)據(jù)集需要長時間的積累才可以獲得，而在長時間內(nèi)同一場景可能會發(fā)生較大變化；相比較之下，多源數(shù)據(jù)則可以很好的解決由于時間跨度大而導致的場景變化的問題，利用不同衛(wèi)星平臺所獲取的遙感影像進行組合，在不同時間周期對同一場景反復拍攝，可以在較短時間獲取大數(shù)據(jù)量的多重觀測遙感影像數(shù)據(jù)集。但是，相對于同源遙感影像而言，多源遙感影像不論是在幾何還是在輻射等方面的表現(xiàn)都有較大差別，從而導致多源遙感影像的應(yīng)用依舊存在不少問題。傳統(tǒng)的多源遙感數(shù)據(jù)處理方法中，通常以高精度的參考數(shù)據(jù)（正射影像或激光雷達數(shù)據(jù)）作為輔助控制信息。江蘇光學追蹤定位，可以咨詢位姿科技（上海）有限公司；

  涉及不同行業(yè)的語音識別、圖像分類、對象識別和語言等各種問題。如果說生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施和分析部分已經(jīng)發(fā)展到后期的大多數(shù)，那么對于企業(yè)和垂直人工智能應(yīng)用來說，我們?nèi)匀皇欠浅Ｔ缙诘南闰?qū)者。盡管人工智能初創(chuàng)市場可以說已經(jīng)顯示出終降溫的跡象，但以深度學習為基礎(chǔ)的初創(chuàng)企業(yè)在一兩年前開始暴增的情況依然在繼續(xù)。整體規(guī)模和估值的期望仍然很高，但我們肯定已經(jīng)經(jīng)過了這樣一個階段：大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)會為了人才而高價收購早期人工智能初創(chuàng)企業(yè)。與其他一些利用這種的企業(yè)相比，市場中也出現(xiàn)了一些“真正”的人工智能初創(chuàng)企業(yè)。在2014~2016年期間成立的一些人工智能初創(chuàng)企業(yè)正開始初具規(guī)模，許多企業(yè)在醫(yī)療、金融、“工業(yè)”和后臺辦公自動化等跨行業(yè)和垂直領(lǐng)域提供越來越有趣的產(chǎn)品。在未來的幾年里，深度學習將繼續(xù)為現(xiàn)實世界的應(yīng)用帶來巨大的價值，而專注于垂直方向的人工智能初創(chuàng)企業(yè)將面臨許多巨大的機遇。這種持續(xù)的在很大程度上是一個全球現(xiàn)象，加拿大、法國、德國、英國和以色列都特別活躍。然而，中國在人工智能方面似乎處在一個完全不同的水平，有報道稱，主導的數(shù)據(jù)匯集規(guī)模令人難以置信(跨越了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和市政當局)。面部識別和人工智能芯片等領(lǐng)域的迅速發(fā)展。內(nèi)蒙古光學追蹤技術(shù)公司，可以聯(lián)系位姿科技（上海）有限公司；云南光學追蹤聯(lián)系電話

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也帶來了在人工智能芯片、GPU數(shù)據(jù)庫、人工智能DevOps工具以及能夠在企業(yè)中部署數(shù)據(jù)科學和機器學習的平臺上的巨大機遇，以及大量資金。2)機器學習和人工智能在人工智能研究領(lǐng)域，這無疑是瘋狂的一年，從AlphaZero的威力到新技術(shù)發(fā)布的驚人速度——生成對抗網(wǎng)絡(luò)的新形式，替代型的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，GeoffHinton的新膠囊網(wǎng)絡(luò)。像NIPS這樣的人工智能會議已經(jīng)吸引了8000人，每天都有成千上萬的學術(shù)論文提交。與此同時，對AGI的追求仍然難以捉摸，這也許是值得謝天謝地的事兒。目前人們對人工智能的興奮和恐懼，大部分源于2012年以來令人印象深刻的深度學習表現(xiàn)，但在人工智能研究領(lǐng)域中，有一種情緒在人們中日益彌漫開來：“接下來怎么辦?”因為有些人質(zhì)疑深度學習的基礎(chǔ)(反向傳播)，而其他一些人希望能夠超越他們所認為的“蠻力”方法(大量數(shù)據(jù)、大量算力)，或許更傾向于采用更多基于神經(jīng)科學的方法。在人工智能研究領(lǐng)域，許多人非但不擔心機器人主宰世界，反而擔心，該領(lǐng)域持續(xù)的過度可能終會讓人失望，并導致另一個人工智能核冬天的到來。然而，在人工智能研究之外，我們正處于一波深度學習在現(xiàn)實世界中的部署和應(yīng)用浪潮的開端。遼寧的光學追蹤醫(yī)用儀器