在聚焦場景中的應用，引導了面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的人工智能產(chǎn)品開發(fā)。一是加快重點智能設備研發(fā)。加快智能傳感管理、智能檢測裝配、智能物流倉儲等重點技術裝備的開發(fā)，布局和積累一批知識產(chǎn)權。二是突破邊緣智能技術。重點突破圖形處理器、現(xiàn)場可編程門陣列、集成電路等一批關鍵技術，提高硬件基礎支撐能力，實現(xiàn)圍繞邊緣設備的感知、管理、決策和執(zhí)行等功能。三是加快行業(yè)機理模型沉淀。聚焦AI工業(yè)應用，建設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)模型算法公共測試驗證中心，堅持以測帶建、以測促用。四是培育基于AI的工業(yè)App。引導工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)搭建制造業(yè)創(chuàng)新中心，開放開發(fā)工具和知識組件，構建開放共享、資源富集、創(chuàng)新活躍的工業(yè)App開發(fā)生態(tài)。 HarmonyXR工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是連接企業(yè)已有軟硬件基礎設施的紐帶，也是企業(yè)未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎。云南智慧工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)功能
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)涵蓋5C架構，一層智慧的連接層，即企業(yè)數(shù)據(jù)的無障礙獲取，第二層為轉(zhuǎn)換層，其將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，并進行處理、分析和挖掘，從而得到有用的信息，第三層為計算網(wǎng)絡層，是信息中心的樞紐，本層將第二層獲得的信息與預期值進行對比，從而發(fā)現(xiàn)企業(yè)運營中存在的機遇與挑戰(zhàn)，第四層為認知層，將一、二、三層所獲得的游泳信息提供給決策者，決策者由此做出科學的合理的決策，第五層為配置層，本層主要是通過網(wǎng)絡空間，將決策信息發(fā)送至物理空間，并輸入值子系統(tǒng)中，實現(xiàn)對設備的整理，可見工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)給制造業(yè)帶來新的機遇與挑戰(zhàn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為工業(yè)的發(fā)展趨勢，現(xiàn)在企業(yè)除順應趨勢外，別無選擇，只有借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的獨特優(yōu)勢，實現(xiàn)企業(yè)的生產(chǎn)優(yōu)化、決策優(yōu)化、資源優(yōu)化以及管理與服務的優(yōu)化。 湖北開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是未來制造業(yè)競爭的制高點，HarmonyXR正在推動工業(yè)創(chuàng)新模式。
展望未來，隨著各地方企業(yè)政策的實施，互聯(lián)網(wǎng)的深度將邁向更深層次，一方面互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)量將大幅提升，另一方面內(nèi)容將從研發(fā)設計工具、關鍵業(yè)務系統(tǒng)、工業(yè)設備上不斷演進，帶領制造企業(yè)和信息技術企業(yè)，將進一步加大跨行業(yè)跨領域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設力度，從重點行業(yè)、重點領域向跨行業(yè)跨領域拓展，同時帶領制造企業(yè)和信息技術企業(yè)將加速跨界聯(lián)合，合力建設和推廣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。平臺體系是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關鍵，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是服務于傳統(tǒng)制造業(yè)的網(wǎng)絡化、數(shù)字化、智能化的需求，其構建主要基于大數(shù)據(jù)的支撐，它將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能及云計算等理念、架構和技術融入工業(yè)生產(chǎn)中。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為數(shù)據(jù)匯聚、建模分析、應用開發(fā)、資源調(diào)度、監(jiān)測管理等提供支撐，實現(xiàn)生產(chǎn)智能決策、業(yè)務模式創(chuàng)新、資源優(yōu)化配置、產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育，形成工業(yè)智能化的“神經(jīng)中樞系統(tǒng)”。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為工業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈連接的樞紐，打通了工業(yè)知識向工業(yè)算法轉(zhuǎn)化的通路，為構筑工業(yè)領域人工智能算法庫提供助力。一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺豐富了算法理論來源。依托工業(yè)機理基礎和數(shù)據(jù)模型分析，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將隱性的工業(yè)技術原理、行業(yè)知識和經(jīng)驗進行代碼化、算法化，重構了工業(yè)知識創(chuàng)造和應用體系，面向特定工業(yè)場景提供針對性強、魯棒性高的算法。另一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺降低了算法開發(fā)成本。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過提供開發(fā)環(huán)境和各類工具，助力開發(fā)者打造工業(yè)App與微服務體系，將各類工業(yè)知識封裝成可交易的模塊組件，推動工業(yè)算法在更大范圍、更高頻次、更短路徑上創(chuàng)造、傳播和復用。 HarmonyXR采用現(xiàn)代信息技術，實現(xiàn)工廠信息采集、加工和管理的網(wǎng)絡化、集成化和實時化。
多維應用場景加快人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融合，設備層中：機器智能構建新型人與機器體系。企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，在生產(chǎn)、研發(fā)等領域的設備上運用人工智能技術，構建人機協(xié)同、互促共進的新型人、機、物關系。一是設備自主化運行，如復雜工料分揀、設備自運行等。機械臂、運輸載具和智能機床等產(chǎn)品，通過搭載機器學習算法、路徑自動規(guī)劃等模塊，實現(xiàn)對不同工作環(huán)境和加工對象的動態(tài)適應，提高設備操作的精度和復雜度。二是人機智能化交互，如動作識別、語音用戶界面等。應用語音識別、機器視覺等技術，打造人性化、定制化、更效率化的人機交互模式，提升管理裝備在復雜工作環(huán)境的感知和反饋能力。三是生產(chǎn)協(xié)同化運作，比如協(xié)作機器人、仿生工位等。利用人工智能技術將人機合作場景轉(zhuǎn)變成學習系統(tǒng)，持續(xù)優(yōu)化運行參數(shù)，為操作員提供生產(chǎn)環(huán)境。例如，德國Festo公司基于仿生協(xié)作型機器人開發(fā)人機協(xié)作生產(chǎn)的智能化工位，可將人從重復性、危險性高的工作中解脫出來，提高了生產(chǎn)效率。 HarmonyXR采用新一代數(shù)字技術，充分利用計算機網(wǎng)絡及通訊技術來實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化管理。江西開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念
云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)、新互聯(lián)網(wǎng)等的新信息通信技術在HarmonyXR的貫徹下與新制造技術融合。云南智慧工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)功能
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術有四個:一、邊緣計算是有強剛需的工業(yè)應用場景，通過邊緣端的實時數(shù)據(jù)采集、云端的數(shù)據(jù)分析和應用開發(fā)以實現(xiàn)協(xié)同，是云端應用對邊緣端實時數(shù)據(jù)采集的響應和過程，二、大數(shù)據(jù)平臺也非常關鍵，以前的工業(yè)數(shù)據(jù)都是小數(shù)據(jù)，很多數(shù)據(jù)處理都在邊緣完成，并沒有匯總起來進行相關性分析和統(tǒng)一趨勢分析，因此實現(xiàn)應用和數(shù)據(jù)解耦的大數(shù)據(jù)平臺也很關鍵;三、數(shù)字李生，即通過數(shù)據(jù)化方式為工業(yè)設備定義數(shù)據(jù)結構，結合數(shù)據(jù)分析對設備的過去、當前和未來進行深入的洞悉，完成設備從物理向虛擬環(huán)境映射的關鍵描述,四、通過經(jīng)驗+人工智能的方式，基于經(jīng)驗指導的大數(shù)據(jù)樣本標注通過人工智能算法訓練開發(fā)相應的故障診斷和預測模型，實現(xiàn)判決。 云南智慧工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)功能