多維應用場景加快人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融合，應用層中，商業(yè)智能提升工業(yè)App數(shù)據(jù)挖掘深度。開發(fā)者依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供的開發(fā)工具和框架，面向不同工業(yè)應用場景，開發(fā)搭載人工智能的特定工棠App，利用人工智能手段賦能現(xiàn)有生產(chǎn)過程，為用戶提供各類在平臺定制開發(fā)的智能化工業(yè)應用和解決方案主要有以下幾類:一是預測性維護。利用機器學習方法擬合設備運行復雜非線性關系，提升預測的準確率，降低運維成本與故障率。二是生產(chǎn)工藝優(yōu)化。依托深度學習繞過機理障礙，通過挖掘數(shù)據(jù)隱藏特征間的抽象關系建立模型，并找出參數(shù)組合。三是輔助研發(fā)設計。通過應用知識圖譜、深度學習等技術構建設計方案庫，對設計方案提供實時的評估反饋。美國UTC依靠知識圖譜解決了多個產(chǎn)品研發(fā)問題，設計出的換熱器傳熱效率能提高80%，設計周期為原來的1/9。四是企業(yè)戰(zhàn)略決策。利用人工智能擬合工業(yè)場景中的非線性復雜關系，提取非結構化數(shù)據(jù)構建知識圖譜和系統(tǒng)，為企業(yè)提供戰(zhàn)略方案選擇。美國初創(chuàng)公司Maana聚焦石油和天然氣領域，協(xié)同應用知識圖譜與數(shù)據(jù)科學，為GE、殼牌阿美等石油巨頭提供企業(yè)級決策建議。 HarmonyXR工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要作用是優(yōu)化庫存、節(jié)約成本、降低消費，延伸產(chǎn)業(yè)價值鏈。湖南推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成本價
未來制造業(yè)將面臨商業(yè)模式、工業(yè)基礎、質(zhì)量體系重建等重大變革。《制造2025》的出臺，為制造業(yè)發(fā)展指明了方向信息化與工業(yè)化融合勢在必行，加強智能制造工業(yè)管理系統(tǒng)網(wǎng)絡安全能力建設，健全綜合體系。就此開啟了的產(chǎn)業(yè)發(fā)展升級的大幕。其規(guī)劃指出要大力推進信息化與工業(yè)化深度融合:加快制定智能制造技術標準，建立完善智能制造和兩化融合管理標準體系。強化應用牽引，建立智能制造產(chǎn)業(yè)協(xié)同推動智能裝備和產(chǎn)品研發(fā)、系統(tǒng)集成創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化。促進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)在企業(yè)研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、銷售服務等全流程和全產(chǎn)業(yè)鏈的綜合集成應用。 AR工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)靠譜嗎工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型的主要生產(chǎn)要素和推動力，HarmonyXR助力企業(yè)打造全新的工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。
國內(nèi)外工業(yè)APP發(fā)展將呈現(xiàn)出平臺+應用開發(fā)者+海量用戶的發(fā)展趨勢，根據(jù)目前發(fā)展模式來看，工業(yè)APP發(fā)展趨勢將呈現(xiàn)以下三點。一是線下定制開發(fā)的模式向“平臺+軟件”的線上模式轉變。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的不斷推廣，軟件產(chǎn)品開發(fā)模式也將由線下定制向“平臺+軟件”的線上模式轉變。眾多中小規(guī)模的制造業(yè)企業(yè)智能化改造能力弱，而平臺的建設是一項長期的事情，因此更多制造業(yè)企業(yè)會使用平臺以及平臺上的應用和服務來提高企業(yè)效益。二是海量的第三方開發(fā)者將成為工業(yè)APP發(fā)展的主要推動力。軟件開發(fā)平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺微服務框架推廣應用，降低了工業(yè)APP開發(fā)的難度和門檻，大量的工業(yè)工程師、軟件工程師乃至數(shù)量更多的技術人員都能夠依托平臺進行自主開發(fā)，有限、封閉的軟件開發(fā)方式將向海量的、開放的第三方開發(fā)方式過渡。三是軟件化能力強的制造業(yè)企業(yè)將成為工業(yè)APP培育的一大主體。制造業(yè)企業(yè)的信息化意識越來越強，智能制造的理念不斷深入，制造業(yè)企業(yè)開始用深厚的制造知識沉淀，逐漸培育信息化團隊規(guī)劃軟件研發(fā)能力，有計劃地自主開發(fā)工業(yè)APP，將自身的制造經(jīng)驗、技術和知識采用軟件的形式作用于工業(yè)過程，從而將成為工業(yè)APP培育中的骨干和先鋒。
當今世界，在網(wǎng)絡信息技術與工業(yè)深度融合的孕育下，在數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化新型工業(yè)形態(tài)的驅(qū)動下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)蓬勃興起并已成為主要工業(yè)民族搶占制造業(yè)競爭制高點、尋求經(jīng)濟新增長點的共同選擇。埃森哲預測，2020年全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域規(guī)模將超過5000億美元。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)從消費領域向生產(chǎn)領域、從虛擬經(jīng)濟向?qū)嶓w經(jīng)濟拓展的載體連接了工業(yè)全系統(tǒng)、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈，支撐工業(yè)智能化發(fā)展的關鍵基礎設施。大力發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，對推動互聯(lián)網(wǎng)和實體經(jīng)濟深度融合，促進大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新和二三產(chǎn)業(yè)、大中小企業(yè)融通發(fā)展，建設制造強國、網(wǎng)絡強國都具有重大而深遠的意義。數(shù)據(jù)提出要把握新工業(yè)戰(zhàn)略機遇，充分認識加快發(fā)展我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要意義。 HarmonyXR可以提供包括智能傳感控制軟、硬件、新型工業(yè)網(wǎng)絡、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺等綜合信息技術要素。
我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展呈現(xiàn)的特點從數(shù)量上看,我國當前有269個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺類產(chǎn)品超過其他民族數(shù)量的總和。目前,我國具有一定行業(yè)和區(qū)域影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺總數(shù)已超過50家,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展呈現(xiàn)出個性化、細分化和跨界化特點。一、個性化。徐工信息“漢云”平臺已服務于國內(nèi)330多個地級市并在10個民族進行布局。阿里supET平臺推出結合區(qū)域產(chǎn)業(yè)特色的廣東飛龍、重慶飛象平臺提升區(qū)域定制化服務能力。二、細分化。不同企業(yè)有不同的需求,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺要面向細分行業(yè)、細分領域提供服務。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)細分化態(tài)勢還會更加明顯,在不同模式和行業(yè)中,更多細分的行業(yè)平臺將出現(xiàn)。比如,鑄造、汽車零部件等領域都會發(fā)展出自己的平臺,在行業(yè)模式上也將細分為更關注個性化定制、協(xié)同制造或遠程維護等不同方向。三、.跨界化。從重點行業(yè)、重點領域向跨行業(yè)跨領域拓展。同時,制造企業(yè)和信息技術企業(yè)將加速跨界聯(lián)合合力建設和推廣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。企業(yè)合作方面.打造“1+X”平臺體系,構建“基礎平臺模板+行業(yè)賦能子平臺”成為平臺行業(yè)拓展的共性模式如東方國信打造Cloudiip+能源云、煉鐵云、空壓機云實現(xiàn)多行業(yè)布局。 HarmonyXR利用數(shù)據(jù)治理、人工智能等技術匯聚海量的設備運行數(shù)據(jù)，挖掘工業(yè)發(fā)展背后的價值。福建探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項目
HarmonyXR從企業(yè)自身數(shù)字化轉型的需求出發(fā)，依托專業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，豐富企業(yè)數(shù)字化轉型的內(nèi)涵。湖南推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成本價
多維應用場景加快人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融合，平臺層中，大數(shù)據(jù)分析構建“數(shù)據(jù)+認知”算法庫。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺基于PaaS架構，打造由數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)分析和工業(yè)模型等組成的整體數(shù)據(jù)服務鏈，把基于數(shù)據(jù)科學和認知科學的兩類工業(yè)知識經(jīng)驗沉淀在可移植、可復用的人工智能算法庫中。在數(shù)據(jù)科學領域，企業(yè)構建以機器學習、深度學習的數(shù)據(jù)算法體系，綜合利用大數(shù)據(jù)分析、機器學習和智能算法，通過推理解決已知的工業(yè)問題。例如，美國康耐視公司開發(fā)了基于深度學習的工業(yè)圖像分析軟件能以毫秒為單位識別缺陷，解決傳統(tǒng)方法無法解決的復雜缺陷檢測、位置等問題，使檢測效率提升30%以上。在認知科學領域，企業(yè)從業(yè)務邏輯原理出發(fā)，通過搭建以知識圖譜、解決機理未知或模糊的工業(yè)問題，如企業(yè)智能決策管理等。實際上，西門子、IBM、華為等公司通過構建供應鏈知識圖譜，匯集氣象、媒體、交通和物流等信息資源，提高了供應鏈的管理效率。 湖南推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成本價