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三明AI數(shù)字人智能視頻生成

來源: 發(fā)布時間:2024-02-27

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目前國內市場上已經出現(xiàn)了非常多的虛擬數(shù)字人,在各行各業(yè)中有著廣泛的應用。虛擬數(shù)字人技術結合實際應用場景領域,切入各類,形成行業(yè)應用解決方案,賦能影視、傳媒、游戲、金融、文旅等領域,根據(jù)需求為用戶提供定制化服務。按照應用場景或行業(yè)的不同,已經出現(xiàn)了娛樂型數(shù)字人,如虛擬偶像、歌手、網(wǎng)紅、虛擬代言人等;助手型數(shù)字人,如虛擬客服、虛擬導游、智能助手。主播型數(shù)字人,如虛擬主播、虛擬支持人等。這里搜集的案例只是虛擬數(shù)字人的應用的一小部分,還有很多的應用案例等待著大家去一起發(fā)現(xiàn)。

馬文·明斯基:馬文·明斯基是美國計算機科學家,他是人工智能領域的先驅之一。他與約翰·麥卡錫共同創(chuàng)立了人工智能實驗室,并開發(fā)了世界上神經網(wǎng)絡。李飛飛:李飛飛是華裔計算機科學家,他是深度學習領域的重要人物之一。他是斯坦福大學計算機科學系教授,并創(chuàng)立了GoogleBrain團隊,是深度學習領域的人物之一。吳恩達:吳恩達是華裔計算機科學家,他是機器學習領域的重要人物之一。他是斯坦福大學計算機科學系教授,并曾任百度的首席科學家和谷歌Brain的創(chuàng)始人之一。一鍵套用, 極速生成 ,深度解放創(chuàng)作能力。

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系統(tǒng)(1960年代-1970年代):系統(tǒng)是一種可以模擬人類決策過程的軟件系統(tǒng)。在20世紀60年代和70年代,系統(tǒng)得到了廣泛的應用,例如DENDRAL系統(tǒng)用于化學物質的結構識別。推理機和基于知識的系統(tǒng)(1970年代-1980年代):推理機是一種可以通過邏輯推理來解決問題的系統(tǒng),基于知識的系統(tǒng)則是一種可以使用先前知識來解決問題的系統(tǒng)。這些技術被廣泛應用于語言翻譯、證券交易等領域。機器學習(1990年代-2000年代):機器學習是指計算機系統(tǒng)可以通過從大量數(shù)據(jù)中學習來改進性能的技術。在20世紀90年代和2000年代,機器學習得到了大量的發(fā)展和應用,例如,搜索引擎、語音識別等領域。品牌塑造,提升價值營銷素材讓企業(yè)加強客戶之間的聯(lián)系,增加信任感。南平福建珍云AI數(shù)字人網(wǎng)站測評

應用于智慧城市、廣告營銷等場景,可以在嵌入式設備、移動設備和個人電腦上實現(xiàn)毫秒級的人臉檢測。三明AI數(shù)字人智能視頻生成

數(shù)字人(Digital Human / Meta Human),是運用數(shù)字技術創(chuàng)造出來的、與人類形象接近的數(shù)字化人物形象。數(shù)字人指存在于非物理世界中,由計算機手段創(chuàng)造及使用,并具有多重人類特征(外貌特征、人類表演能力 交互能力等)的綜合產物。虛擬數(shù)字人可按人格象征和圖形維度劃分,亦可根據(jù)人物圖形維度劃分。人物形象、語音生成模塊、動畫生成模塊、音視頻合成顯示模塊、交互模塊構成虛擬數(shù)字人通用系統(tǒng)框架。 [6]數(shù)字人是數(shù)字化外形的虛擬人物,打破物理界限提供擬人服務與體驗是其價值,超寫實、工具化、強交互是發(fā)展趨勢。三明AI數(shù)字人智能視頻生成

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