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來源: 發(fā)布時間:2024-09-03

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學習過程是一個通過尋找比較好模型參數組合的過程。模型參數是模型中的可調整的變量,每個參數都可以取很多不同的值,這樣就形成了很多不同的模型實例(也可以看作是AI程序)。對于同一個模型,當參數取不同的值時,就會得到很多不同的模型實例。學習的目標是找到能夠比較好地表達數據中潛在規(guī)律的那個模型實例,也就是找到與之對應的比較好模型參數組合。因此,學習過程就是在眾多模型參數組合中找到比較好組合的過程。通過不斷調整和優(yōu)化模型參數,我們可以逐步提高模型的性能和準確度,以更好地應對各種應用場景和需求。思明區(qū)福建珍云AI助手好用嗎

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