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萬(wàn)億儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)變天!AI成破局關(guān)鍵,這些企業(yè)已布局

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-05-15


萬(wàn)億儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)變天!AI成破局關(guān)鍵,這些企業(yè)已布局

在當(dāng)今全球能源轉(zhuǎn)型的大潮中,儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)正逐步從政策的溫室邁向市場(chǎng)的競(jìng)技場(chǎng),迎來(lái)市場(chǎng)化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)刻。
隨著“136號(hào)文”的出臺(tái),標(biāo)志著強(qiáng)制配儲(chǔ)時(shí)代的終結(jié),儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)正式開啟了由政策驅(qū)動(dòng)向市場(chǎng)主導(dǎo)的歷史性轉(zhuǎn)變。與此同時(shí),“394號(hào)文”提出的2025年底前電力現(xiàn)貨市場(chǎng)全覆蓋目標(biāo),更是為我國(guó)電力市場(chǎng)改、革按下了加速鍵。在此背景下,儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)愈發(fā)激烈,技術(shù)創(chuàng)新的方向也在悄然生變,AI與儲(chǔ)能的深度融合正成為塑造行業(yè)未來(lái)的關(guān)鍵力量。


儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型與挑戰(zhàn)

當(dāng)前,儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)正處于前所未有的發(fā)展機(jī)遇期。全球范圍內(nèi),隨著可再生能源的快速發(fā)展,儲(chǔ)能系統(tǒng)的需求呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)。然而,機(jī)遇總是與挑戰(zhàn)并存。在儲(chǔ)能市場(chǎng)高速增長(zhǎng)的同時(shí),價(jià)格戰(zhàn)日益激烈,許多儲(chǔ)能企業(yè)面臨著增收不增利的困境。如何在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出,成為擺在儲(chǔ)能企業(yè)面前的一道難題。

果某科技,這家成立于年的儲(chǔ)能新銳,為我們提供了一個(gè)值得借鑒的范例。較初,果某科技主要聚焦于歐洲戶用儲(chǔ)能市場(chǎng),憑借精細(xì)準(zhǔn)確的市場(chǎng)定位和出色的產(chǎn)品性能,迅速在歐洲市場(chǎng)站穩(wěn)腳跟。隨著國(guó)內(nèi)儲(chǔ)能市場(chǎng)的崛起,果下科技及時(shí)調(diào)整戰(zhàn)略,同時(shí)布局國(guó)內(nèi)外兩大市場(chǎng),實(shí)現(xiàn)了業(yè)績(jī)的快速增長(zhǎng)。然而,果某科技也深刻意識(shí)到,單純的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)無(wú)法支撐企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展,必須尋求技術(shù)創(chuàng)新和差異化競(jìng)爭(zhēng)。于是,果下科技將目光投向了“AI+儲(chǔ)能”戰(zhàn)略,希望通過(guò)人工智能技術(shù)的引入,重塑儲(chǔ)能系統(tǒng)的價(jià)值鏈,提升產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。
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AI賦能儲(chǔ)能:技術(shù)創(chuàng)新與價(jià)值重塑

AI與儲(chǔ)能的深度融合,正在全方面重塑儲(chǔ)能行業(yè)的價(jià)值鏈。從電池技術(shù)的迭代升級(jí),到電力交易的智能調(diào)度,再到儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)維優(yōu)化,AI技術(shù)正在儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮著變革性的作用。

在電池技術(shù)方面,AI技術(shù)的應(yīng)用使得電池能量密度、充放電效率、循環(huán)壽命等關(guān)鍵指標(biāo)實(shí)現(xiàn)了明顯提升。例如,某某時(shí)代利用AI材料智能設(shè)計(jì)算法,90天內(nèi)即可完成材料篩選與閉環(huán)驗(yàn)證,較大縮短了電池的研發(fā)周期。在電力交易領(lǐng)域,AI技術(shù)通過(guò)對(duì)市場(chǎng)價(jià)格、供需關(guān)系的精細(xì)準(zhǔn)確預(yù)測(cè),使得儲(chǔ)能系統(tǒng)能夠更高效地參與現(xiàn)貨市場(chǎng)、輔助服務(wù)市場(chǎng)等,獲取更大的收益。在儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)維方面,AI技術(shù)通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法,能夠精確估計(jì)電池的荷電狀態(tài)和健康狀態(tài),提前預(yù)警故障,降低運(yùn)維成本,提高儲(chǔ)能系統(tǒng)的整體效率。
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果某科技作為業(yè)界率先實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)能系統(tǒng)解決方案、產(chǎn)品無(wú)縫云端整合并開發(fā)全景云平臺(tái)的企業(yè),已經(jīng)在AI+儲(chǔ)能領(lǐng)域取得了明顯的成果。其開發(fā)的AI優(yōu)化的系統(tǒng)和工具,如Safe ESS及Hanchu iESS,能夠加強(qiáng)即時(shí)能源優(yōu)化、預(yù)測(cè)性維護(hù)及決策流程,為客戶提供更加智能化、高效化的儲(chǔ)能解決方案。

面向未來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

盡管AI+儲(chǔ)能展現(xiàn)出巨大的潛力和價(jià)值,但其發(fā)展之路并非一帆風(fēng)順。數(shù)據(jù)孤島、產(chǎn)業(yè)協(xié)同難度、高昂的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)成本、數(shù)據(jù)安全隱患等問(wèn)題,都是AI+儲(chǔ)能領(lǐng)域亟待解決的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),行業(yè)內(nèi)外正在積極探索破局之道。技術(shù)層面,推動(dòng)“AI+機(jī)理模型”的混合建模,提高AI模型的精度和可靠性;產(chǎn)業(yè)層面,建立跨企業(yè)的AI儲(chǔ)能安全聯(lián)盟,促進(jìn)數(shù)據(jù)共享和產(chǎn)業(yè)協(xié)同;制度層面,探索“沙盒監(jiān)管”模式,為AI+儲(chǔ)能技術(shù)的創(chuàng)新提供寬松的政策環(huán)境。

展望未來(lái),隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新,其與儲(chǔ)能行業(yè)的融合將更加深入和普遍。AI+儲(chǔ)能將成為儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)下一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)高地,指引行業(yè)向更高層次、更高質(zhì)量的發(fā)展階段邁進(jìn)。對(duì)于儲(chǔ)能企業(yè)而言,只有緊跟時(shí)代步伐,積極擁抱AI技術(shù),才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地,搶占儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)的價(jià)值藍(lán)海。


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