為了滿足在各種空間受限場景中的部署需求，如智能家居中的小型設(shè)備、可穿戴式醫(yī)療設(shè)備等等，邊緣計(jì)算盒子將朝著小型化方向發(fā)展。在設(shè)計(jì)上，通過采用更先進(jìn)的集成技術(shù)，將計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等功能模塊高度集成，減小設(shè)備體積。同時(shí)，為了降低能源消耗，延長設(shè)備使用壽命，減少運(yùn)維成本，邊緣計(jì)算盒子將廣泛應(yīng)用節(jié)能技術(shù)，如優(yōu)化電源管理系統(tǒng)、采用低功耗芯片等，在保證性能的前提下，實(shí)現(xiàn)低功耗運(yùn)行，更好地適應(yīng)不同應(yīng)用場景的需求。進(jìn)入智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，邊緣計(jì)算盒子依據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)調(diào)控設(shè)備，促進(jìn)作物生長。定制化邊緣計(jì)算盒子產(chǎn)品測評

    邊緣計(jì)算盒子與人工智能的融合將越發(fā)緊密，智能化程度不斷加深。在智能交通領(lǐng)域，邊緣計(jì)算盒子搭載 AI 算法，能夠?qū)崟r(shí)分析道路上的車輛、行人、交通信號等信息，實(shí)現(xiàn)智能交通疏導(dǎo)與事故預(yù)警。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，借助圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)分析等 AI 技術(shù)，邊緣計(jì)算盒子可對農(nóng)作物生長狀況進(jìn)行準(zhǔn)確監(jiān)測，如識(shí)別病蟲害、判斷土壤肥力狀況等，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確灌溉、施肥，助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化與精細(xì)化。隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，邊緣計(jì)算盒子將能夠承擔(dān)更多復(fù)雜的智能任務(wù)，成為推動(dòng)各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的重要力量。工業(yè)級邊緣計(jì)算盒子廠家報(bào)價(jià)在工業(yè)自動(dòng)化場景下，邊緣計(jì)算盒子能實(shí)時(shí)處理設(shè)備數(shù)據(jù)，保障生產(chǎn)線高效運(yùn)轉(zhuǎn)。

電動(dòng)車/電瓶車識(shí)別告警解決方案采用的人工智能算法，搭載高性能邊緣計(jì)算盒子，實(shí)時(shí)監(jiān)控走廊、樓道等各種場景內(nèi)是否有電動(dòng)車/電瓶車的存在，電瓶車是否冒煙、起火等，智能告警，能夠防止電動(dòng)車/電瓶車進(jìn)入違禁區(qū)域，冒煙起火等安全隱患，實(shí)現(xiàn)電動(dòng)車/電瓶車安全管控，保障人民生命及財(cái)產(chǎn)安全。

安裝便利，無需更換現(xiàn)有攝像頭

更低成本。充分利舊，節(jié)約資源

邊緣計(jì)算，識(shí)別極速響應(yīng)

廣安視訊基于AI芯片平臺(tái)，提供邊緣計(jì)算盒子解決方案，為算法應(yīng)用提供穩(wěn)定、高性能的智能硬件。

深圳廣安視訊基于算能BM1684X設(shè)計(jì)的智能工作站，適配Cafe/TensorFlow/MxNetPyTorch/ONNX/Paddle飛槳等主流深度學(xué)習(xí)四框架，是行業(yè)內(nèi)少數(shù)能同時(shí)兼容國內(nèi)外深度學(xué)習(xí)框架的邊緣計(jì)算設(shè)備之一;支持 Docker 容器化部署和 Pvthon 開發(fā)環(huán)境。提供深度學(xué)習(xí)開發(fā)工具包，包括底層庫(fmpeg、opencv等)、推理部署工具、等一系列軟件工具，涵蓋了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理階段所需的模型優(yōu)化、高效運(yùn)行時(shí)支持等能力;提供開源只的pipeline 開發(fā)工具案例，集成拉流、解碼、推理分析、推流等全數(shù)據(jù)流程模塊。采用先進(jìn)架構(gòu)的邊緣計(jì)算盒子，有效提升數(shù)據(jù)處理效率和系統(tǒng)穩(wěn)定性。

廣安視訊基于廠區(qū)生產(chǎn)安全算法提供智能硬件解決方案。為算法廠家提供產(chǎn)品解決方案，實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算盒子接入和管理視頻、傳感器等應(yīng)用，對生產(chǎn)作業(yè)車間、出入口等進(jìn)行各類AI布控，幫助工業(yè)、建筑、能源等行業(yè)從源頭上預(yù)防重大事故的發(fā)生，減少發(fā)生重大事故的風(fēng)險(xiǎn)一直是各類安全生產(chǎn)場景的重中之重。利用邊緣計(jì)算和人工智能視頻分析，實(shí)現(xiàn)對人員行為、著裝規(guī)范、環(huán)境安全、設(shè)備狀態(tài)等實(shí)時(shí)監(jiān)測，實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全生產(chǎn)過程的監(jiān)測、分析和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，由“事后”追蹤升級為“事前”預(yù)警、“事中”告警，強(qiáng)化安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)管控，助力傳統(tǒng)企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)監(jiān)管信息化和智能化升級。采用安全加密技術(shù)，邊緣計(jì)算盒子守護(hù)數(shù)據(jù)安全，筑牢信息防線。定制化邊緣計(jì)算盒子產(chǎn)品測評

邊緣計(jì)算盒子支持多協(xié)議接入，輕松實(shí)現(xiàn)不同設(shè)備間的數(shù)據(jù)交互與協(xié)同工作。定制化邊緣計(jì)算盒子產(chǎn)品測評

    隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，邊緣計(jì)算盒子呈現(xiàn)出一系列發(fā)展趨勢。一方面，計(jì)算能力將持續(xù)提升，未來會(huì)采用更先進(jìn)的處理器架構(gòu)和芯片制造工藝，以應(yīng)對日益復(fù)雜的應(yīng)用場景對計(jì)算性能的需求。例如，人工智能算法在邊緣計(jì)算盒子上的應(yīng)用將更加普遍，實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的圖像識(shí)別、語音識(shí)別等功能。另一方面，設(shè)備的小型化與低功耗趨勢愈發(fā)明顯。為了便于在各種空間受限的場景中部署，邊緣計(jì)算盒子將不斷優(yōu)化設(shè)計(jì)，減小體積，同時(shí)采用節(jié)能技術(shù)，降低能耗，延長設(shè)備使用壽命。此外，與 5G 技術(shù)的深度融合也是重要趨勢。5G 網(wǎng)絡(luò)的高速率、低延遲特性將進(jìn)一步提升邊緣計(jì)算盒子的數(shù)據(jù)傳輸效率，拓展其應(yīng)用范圍，如在智能交通中的車路協(xié)同、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的遠(yuǎn)程控制等領(lǐng)域發(fā)揮更大作用。同時(shí)，邊緣計(jì)算盒子的智能化管理水平也將不斷提高，通過自動(dòng)化運(yùn)維工具，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控、故障診斷與自動(dòng)修復(fù)，降低運(yùn)維成本。定制化邊緣計(jì)算盒子產(chǎn)品測評