FPGA定制的虛擬現(xiàn)實（VR）/增強現(xiàn)實（AR）圖形渲染加速系統(tǒng)項目：虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術的發(fā)展對圖形渲染性能提出了極高要求。我們基于FPGA定制的VR/AR圖形渲染加速系統(tǒng)，旨在利用FPGA的并行計算能力，大幅提升圖形渲染速度。在硬件設計上，構建專門的圖形處理模塊，能夠快速處理3D模型數(shù)據(jù)，執(zhí)行頂點變換、光照計算、紋理映射等圖形渲染操作。通過與VR/AR設備的GPU協(xié)同工作，分擔GPU的部分計算負載，有效降低圖形渲染的延遲，為用戶帶來更加流暢、逼真的沉浸式體驗。該系統(tǒng)還具備可擴展性，能夠根據(jù)不同的VR/AR應用需求，靈活調整硬件資源配置。無論是應用于VR游戲、AR教育、工業(yè)設計可視化等領域，都能提升VR/AR設備的性能表現(xiàn)，推動相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。 鐵路信號控制的 FPGA 定制，保障列車運行安全與高效。國產(chǎn)FPGA定制項目芯片

    基于FPGA的4K超高清端到端智能視頻壓縮系統(tǒng)定制在視頻技術飛速發(fā)展的當下，4K超高清視頻的應用越來越多，但同時也面臨著數(shù)據(jù)量大、傳輸和存儲困難等問題。我們承接的這個FPGA定制項目，目標是打造較早基于FPGA的4K超高清端到端智能視頻壓縮系統(tǒng)。首先，在算法層面，提出了一種全新的端到端視頻編碼模型。該模型包括分塊壓縮、自適應歸一化、主變換、超先驗變換以及塊融合網(wǎng)絡等模塊。其中，主變換采用經(jīng)典的全卷積網(wǎng)絡和殘差塊結構，減少了參數(shù)量，便于訓練；塊融合網(wǎng)絡有效抑制了分塊壓縮導致的壓縮效應，提升了重建視頻圖像的質量。通過大量實驗測試，在多個數(shù)據(jù)集上，該模型的壓縮效率相較于傳統(tǒng)方法提高了30%以上。在硬件實現(xiàn)上，利用FPGA的可重構特性，搭建了超高清采集、神經(jīng)網(wǎng)絡編碼壓縮以及解碼顯示等組件構成的系統(tǒng)原型（FPX-NIC）。將經(jīng)過訓練和部署的網(wǎng)絡權重集成到可重構的硬件計算單元中，實現(xiàn)了從視頻采集到終端顯示的端到端視頻壓縮。在系統(tǒng)特性方面，該系統(tǒng)支持標清到超高清等多種分辨率編碼，在720p分辨率下能夠實現(xiàn)實時編解碼，比較高支持4K超高清全幀內(nèi)模式編碼，為4K超高清視頻的高效處理提供了可靠的解決方案。 專注FPGA定制項目設計FPGA 開發(fā)的語音合成模塊，將文本轉換為自然語音。

    基于FPGA的電力系統(tǒng)諧波監(jiān)測與治理系統(tǒng)項目：電力系統(tǒng)中的諧波問題會對電力設備造成損害，影響電能質量。我們基于FPGA定制的電力系統(tǒng)諧波監(jiān)測與治理系統(tǒng)，能夠實時監(jiān)測電力系統(tǒng)中的諧波含量。通過高精度的電壓、電流傳感器采集電力信號，F(xiàn)PGA內(nèi)部的快速傅里葉變換（FFT）算法模塊對信號進行頻譜分析，準確計算出各次諧波的幅值、相位和頻率等參數(shù)。一旦檢測到諧波超標，系統(tǒng)立即啟動治理措施，通過控制有源電力濾波器（APF）等設備，產(chǎn)生與諧波電流大小相等、方向相反的補償電流，注入電力系統(tǒng)，從而有效抑制諧波，提高電能質量。該系統(tǒng)具有響應速度快、監(jiān)測精度高、治理效果好的特點，可廣泛應用于變電站、工業(yè)企業(yè)等電力用戶，保障電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行，延長電力設備的使用壽命。

    FPGA定制的智能交通信號燈優(yōu)化控制系統(tǒng)項目：隨著城市交通流量的日益增長，智能交通信號燈系統(tǒng)對于緩解交通擁堵、提高道路通行效率至關重要。我們基于FPGA定制的智能交通信號燈優(yōu)化控制系統(tǒng)，利用視頻檢測技術和車流量傳感器，實時采集路口各方向的車流量信息。FPGA作為控制單元，根據(jù)采集到的數(shù)據(jù)，通過優(yōu)化的交通信號控制算法，動態(tài)調整信號燈的時長，實現(xiàn)交通信號燈的智能配時。例如，在車流量較大的方向適當延長綠燈時間，而在車流量較小的方向縮短綠燈時間，避免出現(xiàn)空等現(xiàn)象。同時，系統(tǒng)還具備與其他交通管理系統(tǒng)的通信接口，可實現(xiàn)區(qū)域交通協(xié)調控制。該系統(tǒng)能夠改善路口的交通狀況，減少車輛等待時間，降低尾氣排放，提升城市交通的整體運行效率，為市民出行提供更加便捷、高效的交通環(huán)境。 定制 FPGA 的工業(yè)自動化控制邏輯，優(yōu)化工業(yè)生產(chǎn)流程。

    基于FPGA的智能小車定制項目的功能深化與優(yōu)化基于FPGA的智能小車具有廣闊的應用前景和可拓展性。在本次定制項目中，對智能小車的功能進行了深化與優(yōu)化。在原有的藍牙遙控、語音指令識別、紅外尋跡與超聲波避障等功能基礎上，增加了視覺識別功能。利用FPGA的并行處理能力，集成了圖像傳感器和相應的圖像處理算法。通過對采集到的圖像進行實時分析，智能小車能夠識別出特定的目標物體，如交通標志、障礙物等。例如，當識別到前方有停車標志時，小車能夠自動減速停車；當檢測到特定顏色的物體時，能夠主動駛向該物體。經(jīng)過實際測試，視覺識別功能的準確率達到了90%以上。同時，對小車的動力系統(tǒng)進行了優(yōu)化。采用電機驅動模塊，提高了電機的響應速度和扭矩輸出。通過對PWM（脈沖寬度調制）算法的改進，實現(xiàn)了對電機轉速的更精確，使小車在行駛過程中更加平穩(wěn)，加減速更加順暢。此外，還對小車的電源管理系統(tǒng)進行了優(yōu)化，采用低功耗設計，延長了電池續(xù)航時間，使小車能夠在一次充電后運行更長時間，進一步提升了智能小車的實用性和功能性。 基于 FPGA 的運動傳感器數(shù)據(jù)融合模塊，綜合處理多種運動數(shù)據(jù) 。國產(chǎn)FPGA定制項目芯片

汽車電子的 FPGA 定制，為電池管理系統(tǒng)帶來監(jiān)測。國產(chǎn)FPGA定制項目芯片

    FPGA驅動的工業(yè)自動化生產(chǎn)線故障診斷與預測系統(tǒng)項目：在工業(yè)自動化生產(chǎn)中，生產(chǎn)線的故障會導致生產(chǎn)中斷，造成巨大損失。我們基于FPGA開發(fā)的工業(yè)自動化生產(chǎn)線故障診斷與預測系統(tǒng)，利用傳感器實時采集生產(chǎn)線上關鍵設備的運行數(shù)據(jù)，如振動、溫度、電流等。FPGA內(nèi)部構建的故障診斷算法模塊，通過對采集到的數(shù)據(jù)進行實時分析，能夠準確地判斷設備是否存在故障以及故障類型。同時，運用機器學習和數(shù)據(jù)分析技術，對設備的歷史運行數(shù)據(jù)進行挖掘，建立設備故障預測模型，估測設備可能出現(xiàn)的故障，為設備維護提供依據(jù)。當檢測到故障或預測到潛在故障時，系統(tǒng)及時發(fā)出報警信息，并提供相應的故障解決方案。該系統(tǒng)能夠提高工業(yè)自動化生產(chǎn)線的可靠性和運行效率，降低設備維護成本和生產(chǎn)的連續(xù)性。 國產(chǎn)FPGA定制項目芯片