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AI坐姿識別應用價格

來源: 發(fā)布時間:2022-11-02

    青少年正處于身體發(fā)育的關鍵時期,身體上多處骨骼還沒有發(fā)育成熟,錯誤的坐姿會導致骨骼變形,造成駝背、兩肩不起、脊柱彎曲,不管是遠看還是近看,給人的印象都非常不好,這類人注定愛情和事業(yè)不會特別美好。

    當你因長期坐姿不良導致一些生理反應后,比如駝背、兩肩不平,你自己是有意識到的,但是你在當下并沒有足夠的魄力去改正它,走在大街上,別人的一句議論可能就使你苦惱半天,降低了你的自信心,從而可能導致你做事消極,郁郁寡歡。

    “亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)就是在防止因為錯誤的坐姿導致青少年駝背向前走了一大步,通過AI的識別能力,能夠及時分析出當前的錯誤坐姿,不斷提醒坐姿,讓青少年養(yǎng)成正確坐姿的習慣由此防止身體駝背和脊柱彎曲。 亮睛睛AI行為識別系統(tǒng)終端支持二維碼掃描登錄注冊。AI坐姿識別應用價格

    眼睛近視中還有一個重要的原因是在強光和弱光下閱讀和使用電子屏幕設備,所以很多**建議,不要在陽光下閱讀和學習,也不要在陰暗的燈光下閱讀,通常在只開啟臺燈的情況下進行閱讀和學習對眼睛的傷害也是非常明顯的,此時需要通過環(huán)境光來補充這種反差。而亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)能夠有效識別出環(huán)境光是否異常,并能夠及時提醒學生環(huán)境光異常,這個能力是目前很多同類產品都不具有的能力。同時針對我們系統(tǒng)的學習端為臺燈情況下,我們還會根據(jù)環(huán)境光的強弱來調整臺燈的光線的強弱,讓臺燈和環(huán)境光的差別不要太大,由此更好地保護眼睛。小孩疲勞度亮睛睛AI行為識別系統(tǒng)支持一個家庭中多臺終端設備綁定多個學生。

“亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)的提醒、學習計劃已經留言功能:

    上線提醒:學生到位置上以后能夠上報就位信息給家長小程序端進行上線提醒。

    語音留言:支持家長端在小程序端給學生留言;支持學生在安卓端收聽家長留言;支持學生在安卓端給家長留言;支持家長在小程序端收聽學生的留言;

    學習計劃:支持家長在小程序端制定學習計劃(周模式、天模式),并下發(fā)到pad端;支持學生在PAD端執(zhí)行學習計劃,包括開始和結束的提醒和中間過程行為統(tǒng)計。家長可以在小程序端查看學習計劃以及學生的執(zhí)行情況。

“亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)的小程序端的綁定學生的情況:

    在家長綁定完成了設備以后,在每一個設備下需要綁定一個學生基本信息(學生基本信息ID需要在一個界面上進行單獨的配置)。學生基本信息包括學生的名字ID(自動生成)、昵稱、性別、年齡),這些信息中名字為必填選項,其他作為可選項。

    同時這些學生基本信息(名字ID不能修改)也是可以進行更改。

    目前的場景我們支持一個學生可以綁定多個設備,但是一個設備只能綁定一個學生。后續(xù)再實現(xiàn)一個設備綁定多個學生的情況。

    目前支持小程序端關聯(lián)的學生基本信息可刪除,但是需要提醒之前的學生的數(shù)據(jù)將無法查看。 視力保護需要長時間的提醒和監(jiān)管。

“亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)的臺燈參數(shù)描述:

    參數(shù)的一些參考要求:

    5000-6000k的色溫,有助于提升學習專注力,適合高效學習;

    4000k的色溫,有助于提升工作生產力,適合長時間屏幕辦公;

    3000k的色溫,有助于提升藝術創(chuàng)造力,適合藝術創(chuàng)作、娛樂休閑;

    高于4000k不適合晚間使用。光太弱和太強都容易導致眼睛疲勞。高色溫會抑制褪黑素分泌,導致難以入睡。

    所以建議睡前1-2小時,使用暖黃光,有助于快速入睡。

    所以,在臺燈選擇時,盡量選擇色溫可調節(jié),且范圍包含3000k-5500k的臺燈。 一種獲取學生行為習慣客觀數(shù)據(jù)的方法,通過AI深度學習的方式,來識別出當前的行為習慣。學生AI行為識別應用價格

臺燈的燈光對眼睛的影響也是比較大的。AI坐姿識別應用價格

    行為哲學認為:人的行為是人在意識指導下的、主動自覺的行為;而人的意識是由意向和認知兩大因素構成,是此兩大因素相互作用的結果。這就表明,行為哲學與心理學有著極為密切的內在聯(lián)系,它應建立在心理學的基礎之上。但它不是建立在目前被普遍認可的普通心理學之上,而是建立在用行為哲學重構后的心理學之上,因為目前的普通心理學中內含了巨大的理論缺陷。而“亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)正式建構在這樣的理論之上,認為可以通過行為重構后的心理學才是具有普遍意義的心理分析。AI坐姿識別應用價格

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