面對(duì)住客涉及預(yù)訂變更、設(shè)施使用、本地攻略等跨場(chǎng)景咨詢，大語言模型可拆解問題中的多層邏輯，聯(lián)動(dòng)酒店各系統(tǒng)數(shù)據(jù)生成精確回復(fù)。比如用戶詢問“如何從車站前往酒店并安排晚餐”，系統(tǒng)能整合交通指引、餐廳營(yíng)業(yè)時(shí)間及預(yù)訂渠道等信息，形成一站式解答。“AI住未來”通過這類技術(shù)，讓智能客服突破單一問題處理局限，應(yīng)對(duì)復(fù)雜咨詢時(shí)既保證信息準(zhǔn)確性，又提升回復(fù)的連貫性與時(shí)效性。

大語言模型可持續(xù)分析酒店服務(wù)中的高頻問題、流程卡點(diǎn)及用戶反饋，提煉優(yōu)化方向。例如，通過梳理投訴內(nèi)容識(shí)別清潔服務(wù)的共性問題，或從預(yù)訂對(duì)話中發(fā)現(xiàn)房型介紹的信息缺口，形成具體改進(jìn)建議?！癆I住未來”借助這種分析能力，幫助酒店將碎片化的服務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的優(yōu)化方案，推動(dòng)服務(wù)流程從被動(dòng)調(diào)整轉(zhuǎn)向主動(dòng)迭代，不斷貼近用戶預(yù)期。