與Mitsuku這樣的聊天機器人相比，Siri的不同之處也是更有用之處，在于它能夠回答現(xiàn) 實世界中的實際問題。舉例來說，Siri回答知識性問題的一個方法就是使用Wolfram Alpha， 這是一款由英國數學家、科學家史蒂芬·沃爾夫勒姆（Stephen Wolfram）博士開發(fā)的搜索引 擎。Wolfram Alpha由1 500萬行科學計算軟件Mathematica的代碼組成。普通搜索引擎通常會給用戶提供一個與所問問題的答案有關的文檔清單或網頁。而與這些搜索引擎不同的是， Wolfram Alpha通過計算來回答問題。如果問它100萬以內的質數的個數（78 498），或哪個 國家的國內生產總值比較高（摩納哥），它就會通過實際運算來回答這些問題。數學是人工智能必備的基礎知識。北京啟蒙人工智能培訓機構

“隱形”設備的問題在于，我們可能錯過其運行的一些細節(jié)。尤 其是如果它與一個智能設備有類似功能的話，我們可以假設它們以完全相同的方式工作。比 如，我們已經討論了智能設備能夠實現(xiàn)微觀和宏觀目標的方式。然而，這并不一定是對你 這個使用者有利的目標，哪怕你已經擁有了討論中的智能設備。打個比方，保險公司已經流 露出將聯(lián)網智能設備作為優(yōu)化安全保費手段的渴望。簡而言之，如果你生活得比較健康和安 全，你的保費就會下降。當前保險費率是基于年同比進行計算，為你的實際情況變化留下余 地。使用智能設備，費率可以不斷調整，保費會根據你的讀數像價格一樣上下波 動。西藏人工智能培訓機構工作計劃成都深度智谷專注于人工智能教育服務。

2016年1月，F(xiàn)acebook首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格公布了新年計劃。作為世界上 比較大社交網絡的聯(lián)合創(chuàng)始人，扎克伯格的個人資產凈值預計為460億美元，他已經創(chuàng)造了我 們幾輩子都創(chuàng)造不出來的財富。然而，這位年輕的創(chuàng)新者并未因此而停下前進的腳步，他每 年都會制訂一個新年計劃，目的是“學習新東西，擴展Facebook以外的領域”。早些年，扎克 伯格每個月都要讀兩本書，學習普通話，并且堅持每天認識一個陌生人。2016年，一切又變 得不一樣了。

盡管人們在Siri身上見識到了能夠實際工作的人工智能助手，但是這項技術早在多 年前就已經開發(fā)出來了。20世紀80年代后期，蘋果公司首席執(zhí)行官約翰·斯卡利（John Sculley）委派《星球大戰(zhàn)》的導演喬治·盧卡斯（George Lucas）為“知識領航員”拍一個概念 視頻。該視頻的背景是遙遠的2011年9月，視頻展示了人工智能助手的各種使用方法。其中 有一位大學教授使用一個類似于iPad而且屏幕上有一個人工智能助手的設備，該人工智能助 手看起來就像一位打著領結的管家。產業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展必然會帶動人工智能的發(fā)展。

如果人工智能的目標是建造可以模仿人類智能的機器，那么擁有抽象思維能力明顯就 是第二步了?！本拖裆弦徽滤岬降拇蠖鄶祽密浖粯樱嬎銠C科學與人工智能實驗室的 項目是深度學習運轉中一個令人印象深刻的案例。但是人們對它的使用方式有著不同的詮 釋。比如，城市規(guī)劃者可以利用神經網絡查明城市各個部分的需求詳情，如哪里需要投資， 哪里需要建立醫(yī)院或學校但不是現(xiàn)在建立（神經網絡的另一個用途）。與此同時，汽車公司 可以利用同樣的技術自動控制車門來鎖定你的汽車，或當你需要時為你提供一條備選路線。人工智能的人才培養(yǎng)以研究生教育為主。河南人工智能培訓機構的條件

人工智能人才目前處于明顯短缺狀態(tài)，這種狀況還存在擴大的趨勢。北京啟蒙人工智能培訓機構

在2011年iPhone 4s發(fā)布之時，Siri的早期評論都是積極的。然而，隨著時間的推進，問題 也逐漸暴露出來。尷尬的是，數十年前就已經離開蘋果的聯(lián)合創(chuàng)始人史蒂夫·沃茲尼亞克直言 不諱地指責這項服務，稱Siri的蘋果版本似乎不如第三方的Siri應用智能。他說，初代Siri令他心服口服之處在于，它能夠正確地回答類似于“加利福尼亞州比較大的五個湖是哪幾 個”和“比87大的質數有哪些”這樣的問題。現(xiàn)在，如果問加利福尼亞州比較大的五個湖是哪幾 個，得到的答案只有和湖濱房產有關的鏈接。而詢問與質數有關的問題，得到的答案都是賣 上等牛肋排的飯店。很明顯，目前的Siri需要進一步改進。北京啟蒙人工智能培訓機構

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