圖靈猜測，其中一項(xiàng)任務(wù)就是模仿人工智能。他在《智能機(jī)器》這篇文章中將在機(jī)器中 復(fù)制人工智能稱為“一項(xiàng)特殊的挑戰(zhàn)”，因?yàn)楫?dāng)時的計算機(jī)還存在一定的局限性。他認(rèn)為“人 腦的存儲容量大約為100億二進(jìn)制數(shù)字，但其中大部分存儲容量被用于記憶視覺印象，或以 其他方式浪費(fèi)掉了。人們有理由希望通過數(shù)百萬字節(jié)的計算機(jī)內(nèi)存而在人工智能方面取得實(shí) 際的進(jìn)展”。 人工智能的另一位創(chuàng)始人為克勞德·香農(nóng)，也就是“信息理論”之父。香農(nóng)出生于 1916年，是三位創(chuàng)始人中年輕的一位，他為計算領(lǐng)域做出的比較大貢獻(xiàn)是提出了晶體管的工 作原理。晶體管是數(shù)十億個微小的開關(guān)，電腦就是由這些開關(guān)組成的。算法就是指令序列， 通過打開或關(guān)閉晶體管向電腦傳達(dá)指令。香農(nóng)認(rèn)為，電腦在接到其他晶體管指令后打開或關(guān) 閉特定的晶體管，通過這一方式進(jìn)行基本的邏輯分析。在未來的幾年里，人工智能助手將進(jìn)一步走進(jìn)我們的生活。四川職高人工智能就業(yè)方向及前景

如今，人工智能的夢想早已走出了影院與科幻小說，進(jìn)入了人們的現(xiàn)實(shí)生活。人工智能 可以駕駛汽車，通過觀看視頻網(wǎng)站YouTube就能學(xué)會施展復(fù)雜的技能，在不同 語種間任意切換，它比我們更加精確地識別人臉，以及創(chuàng)立原始的假設(shè)從而發(fā)現(xiàn)疾病的 新藥。而這只是是個開端?！度斯ぶ悄堋分v述的是人工智能的進(jìn)化之旅及其對人類的意義。在閱讀這本書的過程 中，我們將遇到假裝有孌童癖的計算機(jī)、會跳舞的真空吸塵器、會下棋的人工智能以及旨在 與死后的人進(jìn)行對話而被上傳了個人意識的計算機(jī)。江西人工智能就業(yè)的工資高嗎人工智能助手在我們的生活中將發(fā)揮越來越重要的作用。

20世紀(jì)80年代，電子游戲變得更加復(fù)雜，人工智能**也因此變得炙手可熱。人工智能 能夠運(yùn)用簡單的規(guī)則模擬復(fù)雜的行為，這意味著電腦控制的人物也能有自己的想法。例如， 在《主題公園》（Theme Park）游戲中，人工智能實(shí)體（指具有智能的任何實(shí)體，包括智能 硬件和智能軟件）聚集在使用者建造的公園周圍，采取程序設(shè)計員從未明確標(biāo)出過的路徑行 走。在某種意義上，電子游戲是傳統(tǒng)人工智能的天堂。如果人工智能只用于在射擊游戲中模 仿僵尸敵人，那么其行為是真的智能還是**表現(xiàn)得很智能這類問題就是毫無意義的。

工程師們之前一直對心理學(xué)形而上學(xué)的層面避而不談，但是他們都被一個概念深深吸 引，即人腦可能成為電腦。他們同樣開始醉心于研究記憶、學(xué)習(xí)和推理，許多心理學(xué)家都將 其視為人工智能的基礎(chǔ)。激動人心的是，他們同樣意識到，與人類相比，計算機(jī)具有潛在優(yōu) 勢。例如，ENIAC每分鐘能夠計算多達(dá)20 000次乘法，這樣的計算能力著實(shí)令人驚訝。人類 的記憶并不可靠，而相比之下，一臺每微秒訪問數(shù)千條項(xiàng)目的機(jī)器更能凸顯出優(yōu)勢。 “二戰(zhàn)”結(jié)束以前，“電腦”專指在記賬等領(lǐng) 域進(jìn)行計算的人?！岸?zhàn)”結(jié)束以前，“電腦”專指在記賬等領(lǐng) 域進(jìn)行計算的人?！岸?zhàn)”結(jié)束以前，“電腦”專指在記賬等領(lǐng) 域進(jìn)行計算的人。“二戰(zhàn)”結(jié)束以前，“電腦”專指在記賬等領(lǐng) 域進(jìn)行計算的人。“二戰(zhàn)”結(jié)束以前，“電腦”專指在記賬等領(lǐng) 域進(jìn)行計算的人?！岸?zhàn)”結(jié)束以前，“電腦”專指在記賬等領(lǐng) 域進(jìn)行計算的人。工業(yè)**取得了重大進(jìn)展以后，更大更高級的機(jī)器人拉開了智能**的序幕。

幸運(yùn)的是，杰夫·辛頓掀起了一場“非監(jiān)督式學(xué)習(xí)”的**，這種學(xué)習(xí)方式無須向計算機(jī)提 供任何標(biāo)記。機(jī)器能夠訪問的只有輸入，無須解釋它看到的是什么。首先，這聽起來像是機(jī) 器無法通過這種方式學(xué)習(xí)。如果沒有得到明確的解釋，即使是智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也不會知道 某物到底是什么。實(shí)際上，辛頓發(fā)現(xiàn)的是“非監(jiān)督式學(xué)習(xí)”可以用來訓(xùn)練上層特征，而且每次 只能訓(xùn)練一層。這一發(fā)現(xiàn)成為“深度學(xué)習(xí)”的催化劑，而“深度學(xué)習(xí)”就是當(dāng)前人工智能**炙手 可熱的領(lǐng)域。真正令人吃驚的是人工智能涉及領(lǐng)域的廣闊性。江西人工智能就業(yè)的工資高嗎

人工智能能夠使你的設(shè)備聯(lián)合起來，從而實(shí)現(xiàn)長期的且更加復(fù)雜的目標(biāo)。四川職高人工智能就業(yè)方向及前景

人工智能的另一項(xiàng)新應(yīng)用成為人們解決問題的工具。盡管人工智能擅長推理，但研究人 員都知道，人工智能并不只有推理。為了創(chuàng)造出能夠在現(xiàn)實(shí)生活中解決問題的人工智能，科 學(xué)家們認(rèn)為，他們需要一臺能夠?qū)⑼评砗椭R相結(jié)合的機(jī)器。例如，一臺應(yīng)用于神經(jīng)系統(tǒng)科 學(xué)的電腦必須像合格的神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家一樣，了解該學(xué)科的相關(guān)概念、事實(shí)、表述、研究方 法、模型、隱喻和其他方面。 這意味著程序員突然需要擔(dān)負(fù)起“知識工程師”的重任，他們必須充當(dāng)各領(lǐng)域**的角 色，并且將他們的知識提煉成計算機(jī)能夠讀取的規(guī)則，生成的程序被稱為“**系統(tǒng)”。四川職高人工智能就業(yè)方向及前景

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