晚上9點(diǎn)放棄看讓你腦子興奮好幾個(gè)小時(shí)的 《權(quán)力游戲》（Game of Thrones）這樣的節(jié)目后，為什么不選擇看《摩登家庭》（Modern Family）呢？或許你在觀看一個(gè)你喜歡的烹飪節(jié)目，智能電視就將節(jié)目中的食譜發(fā)送至智能 冰箱，冰箱監(jiān)控著所有食物，所以它知道里面是否存放有烹飪這道菜所必需的各種原料。如 果沒有的話，它可以將所需原料加入家庭采購(gòu)雜貨的快遞清單之中。隨著越來越多的設(shè)備與 網(wǎng)絡(luò)連接，能夠提取彼此的數(shù)據(jù)并由事件驅(qū)動(dòng)程序?qū)⑺鼈兿嗷リP(guān)聯(lián)，技術(shù)迷期待已久的夢(mèng)想 即將實(shí)現(xiàn)了。 許多成功的人工智能應(yīng)用都依靠人類生成的數(shù)百萬甚至數(shù)十億數(shù)據(jù)。青海人工智能培訓(xùn)班就業(yè)嗎

即使沒有了攝像頭，這些傳感器也能夠分辨出共同生活的是兩個(gè)人還是一個(gè)人和一只寵物，庫克稱后者為“基于智能家庭的角度不得不處理的噩夢(mèng)般的場(chǎng)景”。庫 克隨后將傳感器數(shù)據(jù)與（人類）護(hù)工所管理的正常檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較?！斑@是令人吃驚的 成功，”她說，“我們?cè)谌祟惖幕顒?dòng)與傳感器的健康檢查活動(dòng)之間發(fā)現(xiàn)了高度的關(guān)聯(lián)性。因 此，我們只能夠依靠他們進(jìn)行的一些活動(dòng)，就能夠通過機(jī)器學(xué)習(xí)工具，成功地預(yù)測(cè)他們正在接受怎樣的診斷?！备＝ㄈ斯ぶ悄芘嘤?xùn)班廣告人工智能能創(chuàng)造新的富于想象力的解決方案，甚至?xí)^完成這項(xiàng)工作的人類。

“我們的任務(wù)是建立這種個(gè)性化的數(shù)據(jù)集，它整合了你的個(gè)人身份、檔案、生物學(xué)信 息、年齡、身高、性別、飲食偏好、情緒等信息?！卑噙_(dá)爾告訴我這些的時(shí)候，我在Jawbone 英國(guó)公司的總部諾丁山辦公大廈13層，坐在他的對(duì)面，喝著一杯星巴克咖啡。他繼續(xù)說 道：“我們也想了解你的相關(guān)活動(dòng)。你什么時(shí)候坐著，什么時(shí)候活動(dòng)且消耗卡路里，你的睡 眠質(zhì)量如何。通過挖掘這些信息，隨著時(shí)間的推移，我們可以為你提供大量的信息。我們正 在建立一個(gè)關(guān)于你的健康的場(chǎng)景化數(shù)據(jù)集。”

設(shè)想一下2020年的自己。下午6點(diǎn)鐘你下班回家，當(dāng)你駕車準(zhǔn)備進(jìn)入車庫，你面 前的車庫門靜悄悄地打開，示意你進(jìn)入已經(jīng)完全聯(lián)網(wǎng)的智能家庭。當(dāng)你走進(jìn)家里，燈馬上就 自動(dòng)打開了，并自行調(diào)節(jié)至你喜歡的低亮度，智能恒溫器則將溫度設(shè)置在舒適宜人的23度。 如果家里住著很多人，通過如指紋傳感器或面部識(shí)別等一些生物特征識(shí)別技術(shù)，你的家知道 回來的是你，而不是其他家庭成員。無線揚(yáng)聲器馬上啟動(dòng)，選擇播放一些使人心率放緩的軟 搖滾音樂。你的晚餐已經(jīng)準(zhǔn)備就緒，因?yàn)楦鶕?jù)地理定位系統(tǒng)，你的真空低溫浸入式炊具早就 知道你已經(jīng)離開了辦公室。所以，現(xiàn)在你有足夠的時(shí)間脫掉外套再倒上一杯啤酒了。在客廳 的角落里，55英寸[1]的智能電視用你熟悉的聲音說“歡迎回家”，并建議你看一段昨晚球賽的 集錦，因?yàn)樗滥氵€沒有看。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或許能在視覺識(shí)別上擊敗人腦，但完成這任務(wù)，計(jì)算機(jī)要查看成千上萬甚至上百萬個(gè)訓(xùn)練樣本。

現(xiàn)在，我們處于未來技術(shù)的“早期采用”階段，未來技術(shù)的支持者聲稱，這些技術(shù)將像19 世紀(jì)末、20世紀(jì)初電力時(shí)代的到來一樣，帶來一場(chǎng)巨大的變革。1879年，美國(guó)發(fā)明家托馬斯· 愛迪生已經(jīng)能夠在加利福尼亞州門洛帕克市自己的實(shí)驗(yàn)室里生產(chǎn)可靠耐用的電燈泡了。到了 20世紀(jì)30年代，美國(guó)90%的城市居民，以及越來越多的農(nóng)村地區(qū)的人們都可以利用這項(xiàng)技 術(shù)。隨著開關(guān)的撥動(dòng)，電賦予人們控制光的能力，人們能夠控制自己家和工作場(chǎng)所的光線。 這打破了生活的正常生物節(jié)奏，使人們能夠隨心所欲地安排自己的工作和娛樂時(shí)間。隨之而 來的電網(wǎng)引入了大量的連接設(shè)備，創(chuàng)造了工業(yè)，并永遠(yuǎn)地改變了人們的生活。機(jī)器人學(xué)與神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)是數(shù)以億計(jì)的資金涌向人腦逆向工程的原 因。內(nèi)蒙古人工智能培訓(xùn)班排名

計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中所用的 軟件與所謂的人腦“濕件”沒有本質(zhì)區(qū)別。青海人工智能培訓(xùn)班就業(yè)嗎

如今，深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人工智能的主流，其強(qiáng)調(diào)的理念可以追溯到麥卡洛克 和皮茨。盡管該理念仍然是對(duì)大腦工作模式的一種模擬（我們將在后續(xù)章節(jié)中探討更多關(guān)于 大腦的生物力學(xué)模型），但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠解決問題卻令人驚嘆。傳統(tǒng)人工智能一直 表現(xiàn)良好，直到后來研究人員才發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)世界與其完美模型并不匹配。與傳統(tǒng)人工智能不同 的是，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅能夠處理規(guī)律性事物，還能夠處理規(guī)則以外的情況。正如20世紀(jì)80年代 的NETtalk一樣，這使其成為處理語言等棘手問題的比較好選擇。深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還擅長(zhǎng)處理 所謂的“分布表征”，這意味著其具有模擬同一表征空間中兩個(gè)相似的領(lǐng)域（例如語言 和圖像）的能力。從本質(zhì)上來講，這意味著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以類比的方式進(jìn)行思考，這一點(diǎn)是 傳統(tǒng)人工智能無法企及的。青海人工智能培訓(xùn)班就業(yè)嗎

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