靜電分級(jí)利用顆粒帶電特性分離不同粒徑的金屬粉末，精度較振動(dòng)篩提高3倍。例如，15-53μm的Ti-6Al-4V粉經(jīng)靜電分級(jí)后，可細(xì)分出15-25μm（用于高精度SLM）和25-53μm（用于EBM）的批次，鋪粉層厚誤差從±5μm降至±1μm。日本Hosokawa Micron公司的Tribo靜電分選機(jī)，每小時(shí)處理量達(dá)200kg，能耗降低30%。該技術(shù)還可去除粉末中的非金屬雜質(zhì)（如陶瓷夾雜），將航空級(jí)鎳粉的純度從99.95%提升至99.99%。但設(shè)備需防爆設(shè)計(jì)，避免粉末靜電積聚引發(fā)燃爆風(fēng)險(xiǎn)。選擇性激光熔化（SLM）技術(shù)通過逐層熔化金屬粉末實(shí)現(xiàn)復(fù)雜金屬構(gòu)件的高精度成型。內(nèi)蒙古鋁合金粉末

液態(tài)金屬（鎵銦錫合金）3D打印技術(shù)通過微注射成型制造可拉伸電路，導(dǎo)電率3×10? S/m，拉伸率超200%。美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)開發(fā)的直寫式打印系統(tǒng)，可在彈性體基底上直接沉積液態(tài)金屬導(dǎo)線（線寬50μm），用于柔性傳感器陣列。另一突破是納米銀漿打印：燒結(jié)溫度從300℃降至150℃，兼容PET基板，電阻率2.5μΩ·cm。挑戰(zhàn)包括：① 液態(tài)金屬的高表面張力需低粘度改性劑（如鹽酸處理）；② 納米銀的氧化問題需惰性氣體封裝。韓國三星已實(shí)現(xiàn)5G天線金屬網(wǎng)格的3D打印量產(chǎn)，成本降低40%。

AlSi10Mg鋁合金粉末在汽車和航天領(lǐng)域都掀起了輕量化革新。其密度為2.68g/cm3，通過電子束熔融（EBM）技術(shù)成型的散熱器、衛(wèi)星支架等部件可減重30%-50%。研究發(fā)現(xiàn)，添加0.5%納米Zr顆粒可細(xì)化晶粒至5μm以下，明著提升抗拉強(qiáng)度至450MPa。全球帶領(lǐng)企業(yè)已推出低孔隙率（<0.2%）的改性鋁合金粉末，配合原位熱處理工藝使零件耐溫性突破200℃。但需注意鋁粉的高反應(yīng)性需在惰性氣體環(huán)境中處理，粉末回收率控制在80%以上才能保證經(jīng)濟(jì)性。

粘結(jié)劑噴射（Binder Jetting）通過噴墨頭選擇性沉積粘結(jié)劑，逐層固化金屬粉末，生坯經(jīng)脫脂（去除90%以上有機(jī)物）和燒結(jié)后致密化。其打印速度是SLM的10倍，且無需支撐結(jié)構(gòu)，適合批量生產(chǎn)小型零件（如齒輪、齒科冠橋）。Desktop Metal的“Studio System”使用420不銹鋼粉，燒結(jié)后密度達(dá)97%，成本為激光熔融的1/5。但該技術(shù)對粉末粒徑要求嚴(yán)苛（需＜25μm），且燒結(jié)收縮率高達(dá)20%，需通過數(shù)字補(bǔ)償算法預(yù)先調(diào)整模型尺寸?；萜眨℉P）推出的Metal Jet系統(tǒng)已用于生產(chǎn)數(shù)百萬個(gè)不銹鋼剃須刀片，良品率超99%。金屬粉末的回收利用技術(shù)可降低3D打印成本并減少資源浪費(fèi)。

鈦合金是3D打印領(lǐng)域廣闊使用的金屬粉末之一，因其高的強(qiáng)度重量比、耐腐蝕性和生物相容性而備受青睞。通過選擇性激光熔化（SLM）技術(shù)，鈦合金粉末被逐層熔融成型，可制造復(fù)雜航空部件如渦輪葉片、發(fā)動(dòng)機(jī)支架等。其致密度可達(dá)99.5%以上，力學(xué)性能接近鍛造材料。近年來，科研團(tuán)隊(duì)通過優(yōu)化粉末粒徑（15-45μm）和工藝參數(shù)（激光功率、掃描速度），進(jìn)一步提升了零件的抗疲勞性能。此外，鈦合金在醫(yī)療植入物（如人工關(guān)節(jié)）領(lǐng)域的應(yīng)用也推動(dòng)了低氧含量（<0.1%）粉末的開發(fā)。鎢銅復(fù)合粉末通過粉末冶金工藝制備的電觸頭，具有優(yōu)異的耐電弧侵蝕性能。浙江金屬粉末咨詢

金屬注射成型（MIM）技術(shù)結(jié)合了粉末冶金和塑料注塑的工藝優(yōu)勢。內(nèi)蒙古鋁合金粉末

基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）的在線質(zhì)控系統(tǒng)，通過多傳感器融合實(shí)時(shí)監(jiān)控打印過程。Keyence的激光位移傳感器以0.1μm分辨率檢測鋪粉層厚，配合高速相機(jī)（10000fps）捕捉飛濺顆粒，數(shù)據(jù)上傳至云端AI平臺(tái)分析缺陷概率。GE Additive的“A.T.L.A.S”系統(tǒng)能在10ms內(nèi)識(shí)別未熔合區(qū)域并觸發(fā)激光補(bǔ)焊，廢品率從12%降至3%。此外，聲發(fā)射傳感器通過監(jiān)測熔池聲波頻譜（20-100kHz），可預(yù)測裂紋萌生，準(zhǔn)確率達(dá)92%。歐盟“AMOS”項(xiàng)目要求每批次打印件生成數(shù)字孿生檔案，包含2TB的工藝數(shù)據(jù)鏈，滿足航空AS9100D標(biāo)準(zhǔn)可追溯性要求。