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機械性

來源: 發(fā)布時間:2025-04-26

上訊敏捷數據管理平臺產品為非生產環(huán)境中的數據使用提供了安全性保障。ADM內置了雙重敏感數據處理模式,一是通過基于虛擬數據庫的方式,實現在閉環(huán)供數流程中完成敏感數據的替換;二是數據抽取方式,支持從多種數據源中靈活抽取并進行變形處理。此外,ADM能夠自動發(fā)現敏感數據,智能定義敏感數據類型,并定位敏感數據源位置。結合豐富的算法和仿真字典庫,ADM不僅確保變形后的數據保持業(yè)務屬性,還保持了數據表間關系的業(yè)務一致性。為了集中管理數據使用流程,ADM跟蹤數據流向,識別虛擬數據庫的使用狀態(tài),實時拍攝快照,保留數據版本,實現了測試數據版本的快速回退,從而有助于對數據版本進行有效管理。多功能相結合確保非生產環(huán)境數據的安全使用,同時滿足企業(yè)對于數據安全性和合規(guī)性的需求。敏捷數據管理平臺可提高數據全生命周期的使用效率、降低成本,并保證數據使用安全。機械性

機械性,上訊敏捷數據管理平臺ADM

上訊敏捷數據管理平臺(ADM)支持增量備份與全量快照合成技術,傳統(tǒng)的備份方案大多采用周期性的“全量備份+增量備份”策略,其增量備份大多不可持續(xù),經過一段時間就必須執(zhí)行一次全量備份。因而傳統(tǒng)的備份方案經常面臨備份窗口過大的問題,而且其增量備份數據的恢復效率相對低下,因為每個時間點的恢復都依賴于上一次全備副本和上一次全備副本后的所有增量數據,恢復操作需要進行逐個迭代恢復。此外,過期增量數據的清理操作也受限于備份副本之間的依賴關系,不一定能及時被清理。而增量備份與全量快照合成技術,即首先執(zhí)行全量備份,之后只對新增或改動過的數據進行增量備份,此增量備份數據是持續(xù)的,而且每個增量備份的數據副本將自動合成為全量快照副本,便于恢復。因此,增量備份與全量快照合成技術能夠大幅度減少備份時間,節(jié)省備份數據所需的存儲空間,且提升了恢復效率。


業(yè)務連續(xù)性敏捷數據管理平臺主要由數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、數據脫敏管理四大功能模塊組成。

機械性,上訊敏捷數據管理平臺ADM

數據副本管理是上訊敏捷數據管理平臺功能模塊之一,可實現副本數據管理產品功能。主要通過數據庫虛擬化技術進行生產數據獲取、測試基準數據存儲、虛擬數據掛載恢復,達到快速交付測試數據、集中管理測試數據存儲與流轉的目標,是主要針對企業(yè)數據運維、軟件開發(fā)測試、數據統(tǒng)計分析等部門使用數據的實際需求,滿足企業(yè)軟件開發(fā)測試部門的取數供數需求與開發(fā)測試場景,應用于回歸測試等典型測試業(yè)務,不斷形成一套完整的測試數據管理解決方案。

上訊敏捷數據管理平臺的備份校驗管理模塊優(yōu)勢有三點,首先,通過自動化執(zhí)行備份數據的恢復和校驗流程,簡化了操作步驟,減少了人為干預的需求。其次,實現了與第三方備份系統(tǒng)的無縫對接,集中管理存儲資源、恢復服務器和任務,提高了管理效率。第三,上訊敏捷數據管理平臺支持跨平臺數據恢復,自動清理恢復環(huán)境和資源調配,進一步提升了數據備份校驗的效率和安全性。綜合來看,上訊敏捷數據管理平臺滿足了企業(yè)對高效、自動化備份管理的需求,確保了備份數據的質量和可靠性,同時降低了管理復雜性和人力成本。上訊敏捷數據管理平臺包括生產數據備份、備份恢復校驗、敏感數據處理、數據副本管理四大功能模塊。

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將敏捷數據管理平臺旁路式部署在生產業(yè)務網絡中,采用全量備份、持續(xù)周期增量備份與全量快照合成、實時日志同步相結合的方式,將生產業(yè)務數據實時捕獲到敏捷數據管理平臺,達到持續(xù)數據保護的目的,備份接口采用第三方應用提供的官方接口實現數據備份。采用數據庫虛擬化技術在生成數據快照的基礎上提供一個可讀寫的副本作為恢復數據庫,由此可以使原有TB量級的數據庫在幾分鐘內恢復完成,縮短了備份數據應急恢復的時間,實現了生產業(yè)務的應急接管保證業(yè)務的連續(xù)性。對接備份系統(tǒng)進行備份數據的自動化恢復校驗有什么產品?數據使用場景

敏捷數據管理平臺具備靈活的數據抽取組合方式與自助式向導流程,有效降低敏感數據處理工作的復雜度。機械性

上訊敏捷數據管理平臺(ADM)支持并行重刪技術,通過在多個不同的節(jié)點上構建指紋庫,并將指紋并行分布于多個節(jié)點,采用內存級指紋庫進行重刪,所有指紋讀寫全部保存于內存中,從而提升指紋查詢和處理效率,并且減少了因磁盤中指紋庫增大所導致的隨機IO壓力。以此識別并消除數據備份過程中數據源中重復的數據,該技術適用于不同平臺中的文件、數據庫、虛擬機等不同應用類型的數據,可以大幅度減少需要傳輸的數據量,從而極大地節(jié)省數據傳輸帶寬,解決單點性能和存儲空間壓力。


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