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來源: 發(fā)布時間:2025-05-03

權(quán)限管理員:負責(zé)數(shù)據(jù)權(quán)限的管理者,權(quán)限管理員擁有大的權(quán)限配置管理權(quán)力。包括對數(shù)據(jù)源、授權(quán)管理、審批管理、高危操作、動態(tài)脫敏等進行配置管理。此外,權(quán)限管理員還有提權(quán)申請、下載申請的權(quán)限,以及對WebSQL和權(quán)限總覽的查看權(quán)限。數(shù)據(jù)訪問員:作為平臺中數(shù)據(jù)的使用者,數(shù)據(jù)訪問員具有WebSQL、下載申請、提權(quán)申請的權(quán)限。同時,他們可以查看權(quán)限總覽和授權(quán)列表,使數(shù)據(jù)的訪問更加便捷和靈活。審計員:擁有對管理日志、權(quán)限日志、訪問日志的查看權(quán)限。審計員的職責(zé)在于監(jiān)控和審計系統(tǒng)的運行狀況,確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性。


數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過敏感數(shù)據(jù)識別,可以實現(xiàn)對于敏感數(shù)據(jù)的動態(tài)脫敏。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)五星服務(wù)

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數(shù)據(jù)雷達提供了多種分類分級算法,包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法,旨在滿足用戶不同的分類需求,提高數(shù)據(jù)分類的準確性和效率。字典算法:(1)預(yù)定義字典算法支持:用戶可以根據(jù)預(yù)先定義好的字典算法對數(shù)據(jù)進行分類分級。這些字典可以包括行業(yè)標準術(shù)語、關(guān)鍵詞、敏感詞等,幫助用戶快速對數(shù)據(jù)進行分類。(2)自定義字段算法:支持用戶根據(jù)實際需求上傳和管理字典數(shù)據(jù),并與算法進行關(guān)聯(lián)配置。用戶可以自定義字典內(nèi)容,根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活管理字典數(shù)據(jù),以滿足不同場景下的數(shù)據(jù)分類需求。(3)多算法配置:用戶可同時配置多個字典算法,并結(jié)合與、或、非等邏輯關(guān)系,實現(xiàn)更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)分類分級操作。這種靈活的配置方式可以滿足用戶不同的分類需求,提升分類準確性和靈活性。一站式上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)是真的嗎有了上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG,企業(yè)的數(shù)據(jù)管理更加科學(xué)、規(guī)范,為業(yè)務(wù)發(fā)展提供堅實保障。

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2018年的萬豪酒店事件。在這起事件中,黑客成功越過了酒店數(shù)據(jù)庫的安全防護,未經(jīng)授權(quán)地訪問了數(shù)據(jù)庫,導(dǎo)致超過3億客戶的個人信息被泄露。這些信息包括了客戶的姓名、聯(lián)系方式、信用卡信息等敏感數(shù)據(jù)。這一泄露事件引起了廣泛的關(guān)注和憤慨,不僅對萬豪酒店的聲譽造成了重大影響,也對客戶的隱私權(quán)產(chǎn)生了嚴重威脅,甚至可能引發(fā)法律訴訟。上海上訊信息技術(shù)股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過對數(shù)據(jù)庫操作人員的細顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏、SQL審核、高危操作管控等,實現(xiàn)運維過程中的事前預(yù)防、事中管控和事后審計,為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案,滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護需求和外部監(jiān)管要求。



數(shù)據(jù)分類分級落地面臨的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級技術(shù)無法滿足快速增長的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類分級的準確度較低,基于字段名稱和注釋的分類分級規(guī)則可復(fù)制性比較差,數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達,基于AI的智能數(shù)據(jù)分類分級工具?;跀?shù)據(jù)字段內(nèi)容的模型訓(xùn)練,保證了數(shù)據(jù)分類分級模型的可復(fù)制性基于AI大模型,通過針對數(shù)據(jù)字段的內(nèi)容進行訓(xùn)練,在不依靠數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋的情況下就能夠達到很高的準確度,所以保證了訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)分類分級模型的可復(fù)制性,可以應(yīng)用在***的數(shù)據(jù)環(huán)境下。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG包括被動式審批授權(quán)和主動式申請授權(quán),支持對提交的申請進行同意、駁回等操作.

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數(shù)據(jù)網(wǎng)管在應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)故障和災(zāi)難恢復(fù)方面起著關(guān)鍵作用。網(wǎng)絡(luò)故障可能隨時發(fā)生,如硬件故障、軟件錯誤、電力中斷等。當(dāng)故障發(fā)生時,數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要迅速做出判斷,確定故障的類型和范圍。他們會利用各種診斷工具和技術(shù),快速定位問題的根源。一旦確定了故障點,數(shù)據(jù)網(wǎng)管會采取相應(yīng)的措施進行修復(fù)。這可能包括更換損壞的設(shè)備、重新配置軟件設(shè)置、恢復(fù)數(shù)據(jù)備份等。在面對重大災(zāi)難,如火災(zāi)、地震或網(wǎng)絡(luò)攻擊導(dǎo)致整個網(wǎng)絡(luò)癱瘓時,數(shù)據(jù)網(wǎng)管會啟動預(yù)先制定的災(zāi)難恢復(fù)計劃。這個計劃包括將業(yè)務(wù)切換到備用網(wǎng)絡(luò)、恢復(fù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)、重建系統(tǒng)等一系列復(fù)雜的操作。通過快速而有效的故障處理和災(zāi)難恢復(fù)能力,數(shù)據(jù)網(wǎng)管確保企業(yè)的業(yè)務(wù)能夠在較短的時間內(nèi)恢復(fù)正常運行,減少損失!上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG關(guān)聯(lián)脫敏策略,對查詢出的數(shù)據(jù)展示動態(tài)脫敏效果,防止了企業(yè)內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)的外泄風(fēng)險.推廣上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)銷售電話

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持創(chuàng)建和配置類別脫敏策略模板,以應(yīng)用于特定的敏感數(shù)據(jù)類別。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)五星服務(wù)

數(shù)據(jù)雷達DR提供了強大的數(shù)據(jù)分類分級模板支持功能,旨在幫助用戶快速、靈活地創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)分類分級模板,以滿足不同行業(yè)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域的需求。以下是該功能的關(guān)鍵特點:自定義模板創(chuàng)建:用戶可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點,自定義創(chuàng)建數(shù)據(jù)分類分級模板。平臺提供了豐富的模板配置選項,用戶可以靈活選擇類別名稱、級別名稱以及級別數(shù)量等參數(shù),定制符合自己業(yè)務(wù)需求的模板。內(nèi)置模板資源:平臺內(nèi)置了多個常見行業(yè)領(lǐng)域的內(nèi)置模板資源,包括金融行業(yè)、汽車行業(yè)等,用戶可以基于這些內(nèi)置模板資源快速創(chuàng)建模板,節(jié)省了模板創(chuàng)建的時間和成本。算法關(guān)聯(lián)支持:用戶可以在模板中手動關(guān)聯(lián)類別和算法,也可以利用平臺提供的數(shù)據(jù)目錄提取算法并自動關(guān)聯(lián),實現(xiàn)數(shù)據(jù)分類分級模板與算法的智能關(guān)聯(lián)和匹配。模板部門內(nèi)共享:數(shù)據(jù)分類分級模板支持部門內(nèi)共享,即在同一部門下的所有用戶均可共享和編輯模板資源,提高了模板的可用性和靈活性。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)五星服務(wù)

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