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如何過濾不需要變形的數(shù)據(jù)

來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-07-15

上訊敏捷數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)SDM優(yōu)勢(shì):一致的數(shù)據(jù)脫敏結(jié)果系統(tǒng)支持字段內(nèi)多敏感數(shù)據(jù)類型的混合***與分屬性*****,且針對(duì)不同位置相同數(shù)據(jù)的***結(jié)果保持不變,**終保證***前后數(shù)據(jù)結(jié)果的一致性,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)脫敏后數(shù)據(jù)價(jià)值利用的便利性。多措施保障數(shù)據(jù)脫敏性能系統(tǒng)針對(duì)大表***耗時(shí)長(zhǎng),采取措施實(shí)現(xiàn)單表***的讀寫多并發(fā);針對(duì)單個(gè)***任務(wù)實(shí)現(xiàn)表級(jí)多并發(fā),單表支持多線程運(yùn)行;針對(duì)多任務(wù),通過分布式多節(jié)點(diǎn)部署,***任務(wù)由多個(gè)節(jié)點(diǎn)同時(shí)執(zhí)行,多節(jié)點(diǎn)之間采用負(fù)載均衡,整體提升數(shù)據(jù)脫敏的性能,提升數(shù)據(jù)脫敏的執(zhí)行效率。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)是什么意思?如何過濾不需要變形的數(shù)據(jù)

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ADM數(shù)據(jù)備份功能的價(jià)值優(yōu)勢(shì)在于數(shù)據(jù)備份采用周期增量備份與全量快照合成的技術(shù),保證了全量數(shù)據(jù)的時(shí)效性,通過掛載恢復(fù)的方式快速恢復(fù)數(shù)據(jù),以驗(yàn)證備份數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性、有效性,快速恢復(fù)實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)應(yīng)急接管,保證了容災(zāi)恢復(fù)對(duì)RTO 與 RPO的高要求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)備份技術(shù)是將備份數(shù)據(jù)形成備份集,如果需要恢復(fù)則必須做Restore動(dòng)作才能打開,在大數(shù)據(jù)量的情況下,Restore耗時(shí)較長(zhǎng)、耗費(fèi)資源,因此,企業(yè)通常難以驗(yàn)證大數(shù)據(jù)量的備份數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性與可用性。逐個(gè)執(zhí)行敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)解決業(yè)務(wù)系統(tǒng),對(duì)備份數(shù)據(jù)進(jìn)行合理利用提升備份數(shù)據(jù)使用價(jià)值。

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敏感數(shù)據(jù)的仿真替換在保障數(shù)據(jù)安全的同時(shí),也滿足了企業(yè)在數(shù)據(jù)分析、測(cè)試和開發(fā)等場(chǎng)景中對(duì)數(shù)據(jù)的需求。此外,上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)敏感數(shù)據(jù)處理功能還提供了豐富的角色權(quán)限配置管理選項(xiàng),確保不同用戶只能訪問其權(quán)限范圍內(nèi)的敏感數(shù)據(jù),進(jìn)一步增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的安全性。同時(shí),系統(tǒng)支持自定義敏感數(shù)據(jù)處理規(guī)則,企業(yè)可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求靈活調(diào)整敏感數(shù)據(jù)處理策略,滿足多樣化的數(shù)據(jù)處理需求。尤其針對(duì)金融、醫(yī)療行業(yè)對(duì)個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)不僅要求變形替換,也要求變形后仍舊符合數(shù)據(jù)屬性要求,以便于能夠滿足數(shù)據(jù)校驗(yàn)條件,滿足特定數(shù)據(jù)驗(yàn)證條件符合性的使用場(chǎng)景。

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM采用數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)解決了交付業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的速度和頻率問題,數(shù)據(jù)的快速和多次提供必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲(chǔ)資源的大量占用,因此數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化底層必須采用一種節(jié)約存儲(chǔ)的方式來緩解存儲(chǔ)容量的壓力。存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)能夠完全滿足這一需求,創(chuàng)建的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例與原始數(shù)據(jù)庫(kù)保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性和完整性,不占用存儲(chǔ)空間,在初始的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中進(jìn)行增刪改查的操作后,才會(huì)產(chǎn)生極少的存儲(chǔ)空間占用,這部分空間相比于原始數(shù)據(jù)庫(kù)總?cè)萘?,幾乎接近?。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)虛擬數(shù)據(jù)秒級(jí)分發(fā),提升了環(huán)境準(zhǔn)備效率,數(shù)據(jù)交付時(shí)間整體節(jié)約100倍以上。

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在國(guó)家大力發(fā)展信創(chuàng)的背景下,實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化軟硬件部署已成為企業(yè)的主要訴求,其中逐步建立覆蓋國(guó)產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)、操作系統(tǒng)、虛擬化平臺(tái)的國(guó)產(chǎn)化數(shù)據(jù)保護(hù)體系,實(shí)現(xiàn)備份數(shù)據(jù)自動(dòng)化恢復(fù)驗(yàn)證成為當(dāng)前數(shù)據(jù)保護(hù)系統(tǒng)的迫切需求。同時(shí),以金融和運(yùn)營(yíng)商行業(yè)為例,其開發(fā)測(cè)試部門需要頻發(fā)測(cè)試驗(yàn)證,對(duì)數(shù)據(jù)使用頻率較高,因此形成了大量不同版本的測(cè)試數(shù)據(jù),這部分?jǐn)?shù)據(jù)體量龐大,動(dòng)輒幾百GB甚至幾十TB,管理難度較大。國(guó)家日趨重視對(duì)數(shù)據(jù)隱私的安全管控,數(shù)據(jù)脫敏成為企業(yè)數(shù)據(jù)安全治理的重要方向。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)可管理性體現(xiàn)在對(duì)交付數(shù)據(jù)使用方的數(shù)據(jù)可以進(jìn)行集中式管理,可控制版本,可控制使用周期。仿真型

敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)有助于完善測(cè)試數(shù)據(jù)的組織關(guān)系,優(yōu)化測(cè)試數(shù)據(jù)的資源分配。如何過濾不需要變形的數(shù)據(jù)

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品解決方案優(yōu)勢(shì)五是在針對(duì)數(shù)據(jù)安全處理,ADM平臺(tái)支持靜態(tài)數(shù)據(jù)的隱私處理(涉及數(shù)據(jù)庫(kù)、格式化文件、數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象、消息隊(duì)列等),內(nèi)置算法、敏感信息類型匹配庫(kù)、處理規(guī)則模板,覆蓋個(gè)人身份信息、組織機(jī)構(gòu)信息、資質(zhì)資格證信息、金融數(shù)據(jù)信息、醫(yī)療數(shù)據(jù)信息、車輛數(shù)據(jù)信息等眾多類別的敏感數(shù)據(jù)類型識(shí)別與仿真的替換處理。ADM在注重?cái)?shù)據(jù)交付流轉(zhuǎn)的過程中,增加對(duì)敏感隱私數(shù)據(jù)的安全處理,通過一些措施和方式對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行漂白,由此保證交付出去的數(shù)據(jù)是無敏感信息的數(shù)據(jù),避免了隱私數(shù)據(jù)的泄露。如何過濾不需要變形的數(shù)據(jù)

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