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杭州分布式存儲數(shù)據(jù)庫

來源: 發(fā)布時間:2021-12-02

    一般分布式存儲的MDC采用的是數(shù)據(jù)庫或內(nèi)存儲數(shù)據(jù)庫來記錄數(shù)據(jù)塊和物理位置關(guān)系??蛻舳讼騇DC發(fā)出詢問位置的請求,MDC查詢數(shù)據(jù)庫后返回請求數(shù)據(jù)的存儲位置。這種方法存儲訪問的速度較慢,而且MDC作為交通的“樞紐”,是整個存儲的核xin,當MDC發(fā)生故障,會導(dǎo)致整個存儲都不能使用。但是采取這個方式,也有好處,比如可以根據(jù)不同需求設(shè)置不同的副本策略等。對象存儲對象存儲是在同樣容量下提供的存儲性能比文件存儲更好,又能像文件存儲一樣有很好的共享性。實際使用中,性能不是對象存儲關(guān)注的問題,需要高性能可以用塊存儲,容量才是對象存儲關(guān)注的問題。所以對象存儲的持久化層的硬盤數(shù)量更多,單盤的容量也更大。對象存儲的數(shù)據(jù)的安全性保障也各式各樣,可以是單機raid或網(wǎng)絡(luò)raid,也可以副本。Ceph和google基于GFS的存儲就是典型的對象存儲。 布式存儲解決如何將數(shù)據(jù)存到多臺機器上,并且提供可用性,可靠性和一致性等問題。杭州分布式存儲數(shù)據(jù)庫

    得益于合理的分布式架構(gòu),分布式存儲可預(yù)估并且彈性擴展計算、存儲容量和性能。分布式存儲的水平擴展有以下幾個特性:1)節(jié)點擴展后,舊數(shù)據(jù)會自動遷移到新節(jié)點,實現(xiàn)負載均衡,避點過熱的情況出現(xiàn);2)水平擴展只需要將新節(jié)點和原有集群連接到同一網(wǎng)絡(luò),整個過程不會對業(yè)務(wù)造成影響;3)當節(jié)點被添加到集群,集群系統(tǒng)的整體容量和性能也隨之線性擴展,此后新節(jié)點的資源就會被管理平臺接管,被用于分配或者回收。隨著分布式存儲的發(fā)展,存儲行業(yè)的標準化進程也不斷推進,分布式存儲優(yōu)先采用行業(yè)標準接口進行存儲接入。在平臺層面,通過將異構(gòu)存儲資源進行抽象化,將傳統(tǒng)的存儲設(shè)備級的操作封裝成面向存儲資源的操作,從而簡化異構(gòu)存儲基礎(chǔ)架構(gòu)的操作,以實現(xiàn)存儲資源的集中管理,并能夠自動執(zhí)行創(chuàng)建、變更、回收等整個存儲生命周期流程,從而降低了存儲采購和管理成本。 蘇州大數(shù)據(jù)分布式存儲數(shù)據(jù)庫分布式存儲是未來數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建與新基建的重要引擎。

分布式存儲構(gòu)建存儲系統(tǒng)時.需要基于成本和性能來考慮,因此存儲系統(tǒng)通常采用多層不同性價比的存儲器件組成存儲層次結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的規(guī)模大,因此構(gòu)建高效合理的存儲層次結(jié)構(gòu),可以在保證系統(tǒng)性能的前提下,降低系統(tǒng)能耗和構(gòu)建成本,利用數(shù)據(jù)訪問局部性原理.可以從兩個方面對存儲層次結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化。從提高性能的角度,可以通過分析應(yīng)用特征,識別熱點數(shù)據(jù)并對其進行緩存或預(yù)取,通過高效的緩存預(yù)取算法和合理的緩存容量配比,以提高訪問性能。從降低成本的角度,采用信息生命周期管理方法,將訪問頻率低的冷數(shù)據(jù)遷移到低速廉價存儲設(shè)備上,可以在小幅犧sheng系統(tǒng)整體性能的基礎(chǔ)上,大幅降低系統(tǒng)的構(gòu)建成本和能耗。

在整個結(jié)構(gòu)中,機頭中是整個分布式存儲系統(tǒng)的核xin部件,整個存儲系統(tǒng)的高級功能都在其中實現(xiàn)。控制器中的軟件實現(xiàn)對磁盤的管理,將磁盤抽象化為存儲資源池,然后劃分為LUN提供給服務(wù)器使用。這里的LUN其實就是在服務(wù)器上看到的磁盤。當然,一些集中式存儲本身也是文件服務(wù)器,可以提供共享文件服務(wù)。無論如何,從上面我們可以看出集中式存儲比較大的特點是有一個統(tǒng)一的入口,所有數(shù)據(jù)都要經(jīng)過這個入口,這個入口就是存儲系統(tǒng)的機頭。這也就是集中式存儲區(qū)別于分布式存儲明顯的特點。 分布式存儲是未來趨勢。

隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬的高速增長,在軟件上的消耗已成為網(wǎng)絡(luò)性能的瓶頸,而通過繞過CPU實現(xiàn)高性能傳輸?shù)腞DMA網(wǎng)絡(luò)成為分布式存儲不錯的選擇。RDMA(RemoteDirectMemoryAccess),可以簡單理解為網(wǎng)卡完全繞過CPU實現(xiàn)兩個服務(wù)器之間的內(nèi)存數(shù)據(jù)交換。其作為一種硬件實現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù),可以大幅提升網(wǎng)絡(luò)傳輸效率,幫助網(wǎng)絡(luò)IO密集的業(yè)務(wù)(比如分布式存儲、分布式數(shù)據(jù)庫等)獲得更低的時延以及更高的吞吐。初的RDMA是實現(xiàn)在IB(Infiniband)上,由于其新的硬件技術(shù)棧成本比較高,主要用于HPC(高性能計算)等少數(shù)場景。而新的技術(shù)發(fā)展下,能夠?qū)崿F(xiàn)在以太網(wǎng)上使用RDMA。 分布式存儲系統(tǒng),是將數(shù)據(jù)分散存儲在多臺單獨的設(shè)備上。徐州分布式存儲的一般架構(gòu)

分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務(wù)器共同存儲數(shù)據(jù),隨著服務(wù)器數(shù)量的增加,出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。杭州分布式存儲數(shù)據(jù)庫

    那么現(xiàn)在問題來了,如果我們要選擇分布式存儲,選擇哪種好呢?其實它們各有各的優(yōu)勢和使用場景,具體要看需求。(1)HDFS:主要用于大數(shù)據(jù)的存儲場景,是Hadoop大數(shù)據(jù)架構(gòu)中的存儲組件。HDFS在開始設(shè)計的時候,就已經(jīng)明確的它的應(yīng)用場景,就是大數(shù)據(jù)服務(wù)。(2)Ceph:目前應(yīng)用廣的開源分布式存儲系統(tǒng),已得到眾多廠商的支持,許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經(jīng)成為LINUX系統(tǒng)和OpenStack的“標配”,用于支持各自的存儲系統(tǒng)。Ceph可以提供對象存儲、塊設(shè)備存儲和文件系統(tǒng)存儲服務(wù)。同時支持三種不同類型的存儲服務(wù)的特性,在分布式存儲系統(tǒng)中,是很少見的。(3)Swift:主要面向的是對象存儲。和Ceph提供的對象存儲服務(wù)類似。主要用于解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲問題。它和Ceph的對象存儲服務(wù)的主要區(qū)別是。 杭州分布式存儲數(shù)據(jù)庫

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