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南京大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)技術(shù)有哪些

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2022-01-23

    軟硬件解耦的分布式存儲(chǔ)在性能設(shè)計(jì)上存在兩大天然缺陷:標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器不具備機(jī)房突然斷電時(shí)保護(hù)內(nèi)存數(shù)據(jù)的電池(BBU),所以只能用SSD卡/盤(pán)來(lái)做數(shù)據(jù)緩存。SSD的時(shí)延遠(yuǎn)高于內(nèi)存,導(dǎo)致業(yè)界絕大多數(shù)的軟硬解耦的分布式存儲(chǔ)時(shí)延無(wú)法和生產(chǎn)存儲(chǔ)媲美。單獨(dú)采購(gòu)的分布式存儲(chǔ)軟件無(wú)法和第三方服務(wù)器的SSD盤(pán)緊密配合,從而無(wú)法像業(yè)界先進(jìn)的全閃存存儲(chǔ)一樣實(shí)現(xiàn)全局垃圾回收,控制數(shù)量眾多的SSD盤(pán)各自的垃圾回收導(dǎo)致的生產(chǎn)應(yīng)用時(shí)延波動(dòng)。軟硬件一體的分布式存儲(chǔ)有機(jī)會(huì)克服如上兩大缺陷。我們看到業(yè)界先進(jìn)的分布式存儲(chǔ)產(chǎn)品,采用了類(lèi)似于全閃存存儲(chǔ)的電池保護(hù)(BBU)、系統(tǒng)級(jí)全局垃圾回收,達(dá)到了媲美傳統(tǒng)生產(chǎn)存儲(chǔ)的高并發(fā)壓力下的1ms穩(wěn)定時(shí)延,從而為分布式存儲(chǔ)進(jìn)入企業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用提供了性能的SLA保障。 難言之隱,分布式存儲(chǔ)軟硬件解耦究竟難在哪里?南京大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)技術(shù)有哪些

無(wú)論如何波折,分布式存儲(chǔ)未來(lái)可期:正所謂不管白貓、黑貓,抓到老鼠的就是好貓。我們相信在較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),分布式存儲(chǔ)軟硬件一體和軟硬件解耦會(huì)長(zhǎng)期共存??傮w而言,筆者認(rèn)為隨著數(shù)據(jù)價(jià)值的增高,場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)可靠性的要求隨之會(huì)越來(lái)越嚴(yán)苛,市場(chǎng)的天平就會(huì)更多偏向軟硬件一體;與此相反,場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)可靠性的敏感度越低、短期成本敏感度越高,市場(chǎng)的天平就會(huì)更多的偏向軟硬件解耦。分布式存儲(chǔ)的發(fā)展歷程無(wú)論如何波折,我們更愿意相信它終會(huì)是部正劇,在整個(gè)存儲(chǔ)市場(chǎng)中占據(jù)海量數(shù)據(jù)承載的主力軍位置,鏗鏘而立,并給人以無(wú)窮回味!鹽城魏晉元興分布式存儲(chǔ)架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)分布式存儲(chǔ)是未來(lái)趨勢(shì)。

    那么現(xiàn)在問(wèn)題來(lái)了,如果我們要選擇分布式存儲(chǔ),選擇哪種好呢?其實(shí)它們各有各的優(yōu)勢(shì)和使用場(chǎng)景,具體要看需求。(1)HDFS:主要用于大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)場(chǎng)景,是Hadoop大數(shù)據(jù)架構(gòu)中的存儲(chǔ)組件。HDFS在開(kāi)始設(shè)計(jì)的時(shí)候,就已經(jīng)明確的它的應(yīng)用場(chǎng)景,就是大數(shù)據(jù)服務(wù)。(2)Ceph:目前應(yīng)用廣的開(kāi)源分布式存儲(chǔ)系統(tǒng),已得到眾多廠商的支持,許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲(chǔ)都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經(jīng)成為L(zhǎng)INUX系統(tǒng)和OpenStack的“標(biāo)配”,用于支持各自的存儲(chǔ)系統(tǒng)。Ceph可以提供對(duì)象存儲(chǔ)、塊設(shè)備存儲(chǔ)和文件系統(tǒng)存儲(chǔ)服務(wù)。同時(shí)支持三種不同類(lèi)型的存儲(chǔ)服務(wù)的特性,在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中,是很少見(jiàn)的。(3)Swift:主要面向的是對(duì)象存儲(chǔ)。和Ceph提供的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)類(lèi)似。主要用于解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題。它和Ceph的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)的主要區(qū)別是。

    從技術(shù)的角度,分布式存儲(chǔ)的發(fā)力點(diǎn)在大規(guī)模的擴(kuò)展性,基于此逐步優(yōu)化性能、可靠性,讓海量數(shù)據(jù)存得下、用得起;集中式存儲(chǔ)的技術(shù)方向在于保持穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上,利用更快的介質(zhì)、更低時(shí)延的網(wǎng)絡(luò)為核xin業(yè)務(wù)提供加速,讓業(yè)務(wù)更穩(wěn)、效率更高。因此,從技術(shù)方向上來(lái)看,二者也是各有側(cè)重的。云和分布式存儲(chǔ)一樣,這些年正在大行其道、炙手可熱。CloudFirst、AllinCloud、CloudNative等概念風(fēng)靡業(yè)界,CIO見(jiàn)面不提云貌似都不好意思打招呼。早期人們也習(xí)慣把分布式存儲(chǔ)叫做“云存儲(chǔ)”,那么分布式存儲(chǔ)和云是什么關(guān)系?筆者認(rèn)為,分布式存儲(chǔ)是一種技術(shù)架構(gòu),而云是一種商業(yè)模式。分布式存儲(chǔ)可以被用作各種云的數(shù)據(jù)底座,也可以單獨(dú)成為數(shù)據(jù)底座,是配合的關(guān)系,而非替換和包含關(guān)系。 布式存儲(chǔ)解決如何將數(shù)據(jù)存到多臺(tái)機(jī)器上,并且提供可用性,可靠性和一致性等問(wèn)題。

    在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)(包括OceanBase這樣的分布式數(shù)據(jù)庫(kù))的使用中,我們經(jīng)常會(huì)提到“一致性”這個(gè)詞,但是這個(gè)術(shù)語(yǔ)在不同的系統(tǒng)、不同人的心目中有不同的內(nèi)涵,很容易造成混淆。想象一個(gè)簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)系統(tǒng),只有一個(gè)客戶(hù)端(單進(jìn)程)和一個(gè)服務(wù)端(單進(jìn)程服務(wù))??蛻?hù)端順序發(fā)起讀寫(xiě)操作,服務(wù)端也順序處理每個(gè)請(qǐng)求,那么無(wú)論從服務(wù)器視角還是從客戶(hù)端視角,后一個(gè)操作都可以看到前一個(gè)操作的結(jié)果。然后,系統(tǒng)變的復(fù)雜一些,系統(tǒng)還是單個(gè)服務(wù)進(jìn)程(單副本),但是有多個(gè)客戶(hù)端并發(fā)進(jìn)行操作。這個(gè)模型下,多個(gè)客戶(hù)端的操作會(huì)互相影響,比如一個(gè)客戶(hù)端會(huì)讀到不是自己寫(xiě)的數(shù)據(jù)(另一個(gè)客戶(hù)端寫(xiě)入的)。一般單機(jī)并發(fā)程序就是這樣的模型,比如多個(gè)線(xiàn)程共享內(nèi)存的程序中。 相較于傳統(tǒng)存儲(chǔ)黑盒子的管理方式,分布式存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)硬件的交付,標(biāo)準(zhǔn)硬件服務(wù)器的運(yùn)維管理會(huì)更簡(jiǎn)單。江蘇分布式存儲(chǔ)原理

分布式存儲(chǔ)將如何挑戰(zhàn)互聯(lián)網(wǎng)巨頭?南京大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)技術(shù)有哪些

自誕生以來(lái),分布式存儲(chǔ)就被視為存儲(chǔ)的未來(lái),被萬(wàn)眾期待。然而分布式存儲(chǔ)起步于寒門(mén),早應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)日志、企業(yè)備份歸檔、開(kāi)發(fā)測(cè)試等場(chǎng)景,追求極zhi成本,性能和可靠性卻不敢恭維。但它還算爭(zhēng)氣,憑借多年的打怪練級(jí),越來(lái)越多地開(kāi)始承載自動(dòng)駕駛研發(fā)、超高清編輯、運(yùn)營(yíng)商5G網(wǎng)絡(luò)云等企業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù),走上變成高富帥、贏取白富美的道路。正所謂人紅是非多,存儲(chǔ)領(lǐng)域也是一樣,坊間一直流傳著關(guān)于分布式存儲(chǔ)的各種流言蜚語(yǔ)。好事的筆者現(xiàn)今就來(lái)探尋一番,揭開(kāi)謊言背后的真相。 南京大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)技術(shù)有哪些

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