發(fā)光件缺陷檢測是確保發(fā)光件產(chǎn)品質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)。針對發(fā)光件表面缺陷檢測采用傳統(tǒng)的圖像算法會存在樣本量不足，檢測精度低，適應(yīng)性差等問題。光色科技提出了一種基于Unet的自動化缺陷檢測技術(shù)。首先，通過模糊生成技術(shù)，根據(jù)已提供的樣本學(xué)習(xí)缺陷特征并自動生成大量缺陷樣本和模板圖片，解決樣本量不足和手工打標(biāo)簽繁瑣的問題。其次，通過Unet深度學(xué)習(xí)，將獲取到的樣本進(jìn)行訓(xùn)練，引入交叉熵?fù)p失函數(shù)，提升模型收斂速度以及模型精度。結(jié)果表明，采用上述方法對發(fā)光件產(chǎn)品亮暗斑缺陷檢測效果良好，具有研究意義。GSA2000LED模組光色檢測校準(zhǔn)系統(tǒng)內(nèi)置程控電源，可通過旋鈕切換A光源、輔助燈及被測品供電，操作方便。RGB氛圍燈檢測設(shè)備價(jià)格

光色科技的外飾燈總成檢測系統(tǒng)，適用于各種尺寸規(guī)格的汽車內(nèi)飾總成件的在線檢測，可測量亮度、色度、亮度與色度的均勻性、光學(xué)缺陷檢測、軟硬件版本號、NAD地址位、電參數(shù)以及其他相關(guān)指標(biāo)。為客戶提供生產(chǎn)來料的質(zhì)量檢驗(yàn)，對產(chǎn)品的亮度、色度、均勻性等光學(xué)指標(biāo)進(jìn)行量化分析，確保各項(xiàng)參數(shù)符合既定標(biāo)準(zhǔn)，從而有效把控產(chǎn)品的光學(xué)質(zhì)量。 在前格柵燈的檢測時(shí)會有以下難點(diǎn)： 1.尺寸大；前格柵燈作為汽車的前臉，一般尺寸都是比較大的，在氛圍燈檢測方面，一般需要1毫米的距離滿足5-10個(gè)像素點(diǎn)，才能對產(chǎn)品的亮度色度進(jìn)行有效分析，產(chǎn)品的尺寸對于相機(jī)的像素要求更高。 2.異形；完成了數(shù)據(jù)的采集，我們還需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，現(xiàn)在市面上的前格柵燈多為條形，這種形狀的燈帶進(jìn)行數(shù)據(jù)處理相對來說比較容易，但例如紅旗車型，這種異形前格柵燈，對于數(shù)據(jù)分析的要求就比較高，在自動化生產(chǎn)線上的檢測就尤為重要。這就需要專門的算法去實(shí)現(xiàn)色度、亮度的采集和比較。智能表面在線光色檢測設(shè)備供應(yīng)商氛圍燈總成檢測系統(tǒng)為客戶提供生產(chǎn)來料的質(zhì)量檢驗(yàn)，對產(chǎn)品的亮度、色度、均勻性等光學(xué)指標(biāo)進(jìn)行量化分析。

RGB-GSA1000氛圍燈模組光色檢測校準(zhǔn)系統(tǒng)適用于汽車行業(yè)的內(nèi)外飾燈的RGB LED模組項(xiàng)目，方便生產(chǎn)制造型企業(yè)的幾個(gè)階段的應(yīng)用： 1、承接新項(xiàng)目過程，在研發(fā)調(diào)試階段對產(chǎn)品的全目標(biāo)色驗(yàn)證； 2、車輛大批量投產(chǎn)前，爬坡階段的生產(chǎn)交付檢測校準(zhǔn)； 3、已有批量化產(chǎn)線企業(yè)，對分揀下來的不良品，分板后進(jìn)行維修重新檢測校準(zhǔn)； 適用于LED模組（含氛圍燈）在生產(chǎn)階段進(jìn)行多種顏色測量校準(zhǔn)和復(fù)測，可以快速檢測LED模組/單顆LED的色度、光通量。通過調(diào)光算法校準(zhǔn)RGB，校準(zhǔn)不同Bin的LED，消除其差異。復(fù)測基準(zhǔn)色及混色，計(jì)算色差，可以實(shí)現(xiàn)任意多的混色復(fù)測。

通過RGB-GSA1000/ RGB-GSB1000兩款產(chǎn)品，光色科技成功解決了氛圍燈廠商氛圍燈PCBA校準(zhǔn)從研發(fā)端的單顆校準(zhǔn)驗(yàn)證，到生產(chǎn)端的拼板校準(zhǔn)自動化智能裝備，通過實(shí)體線數(shù)據(jù)驗(yàn)證，能夠滿足RGB校準(zhǔn)精度高、節(jié)拍快，降低氛圍燈廠商生產(chǎn)的綜合成本。 我們建議的光色管控目標(biāo)是：燈具總成顏色差值小于0.01，PCBA的燈珠校準(zhǔn)后混色顏色差值小于0.007，白光區(qū)域范圍小于0.005。通過對PCBA的檢測校準(zhǔn)技術(shù)，可以提高產(chǎn)品的顏色品質(zhì)，在Bom成本沒有增加的情況下，提升了產(chǎn)品質(zhì)量。 自動化產(chǎn)線的優(yōu)勢 1、加快生產(chǎn)節(jié)拍，增加生產(chǎn)線產(chǎn)能。 2、通過自動化機(jī)械將員工從重復(fù)勞動中解放出來,大幅度提高工作效率，規(guī)避因人員造成的影響錯(cuò)誤。 3、通過實(shí)體線數(shù)據(jù)驗(yàn)證，能夠滿足RGB校準(zhǔn)精度高、節(jié)拍快，降低氛圍燈廠商生產(chǎn)的綜合成本。氛圍燈模組光色檢測校準(zhǔn)系統(tǒng)配置可編程邏輯控制器，配合上位機(jī)驅(qū)動傳感器，實(shí)現(xiàn)軟硬件自動化測試流程。

同一體系基準(zhǔn)下的高精度控制，意味著為設(shè)計(jì)與管控中的光色的匹配、標(biāo)準(zhǔn)化交流的顏色語言提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。在實(shí)際的應(yīng)用過程中，還會面臨需要重新定義目標(biāo)色的難點(diǎn)。由設(shè)計(jì)端給定目標(biāo)色，模組供應(yīng)商進(jìn)行光學(xué)調(diào)校，上游廠商進(jìn)行總成組裝（如組合不同的深色、淺色皮革、木紋等）后，會引入新的顏色變化，這就要求模組目標(biāo)色匹配其裝配材料進(jìn)行目標(biāo)色的重新定義。通常的解決方案是進(jìn)行顏色比例的逐一調(diào)試，而依托于高精度的校準(zhǔn)策略，光色科技GSS1000實(shí)驗(yàn)室在以往的顏色表示體系中，通常會采用材料領(lǐng)域中通常使用HSI色彩模型，RGB色彩模型，CMYK色彩模型，在通用照明領(lǐng)域中通常采用色溫（CCT）作為交流語言。RGB標(biāo)準(zhǔn)均勻面光源在覆蓋光學(xué)材料后，依舊能夠高精度自糾正到既定的設(shè)計(jì)光色效果。LED模組光色檢測校準(zhǔn)系統(tǒng)可兼容多個(gè)品牌MCU芯片算法集成配置，便于研發(fā)測試、校準(zhǔn)驗(yàn)證。汽車氛圍燈校準(zhǔn)檢測設(shè)備系統(tǒng)

GSS1000智能光源色卡數(shù)據(jù)記錄與分析，提高生產(chǎn)和質(zhì)量管理效率。RGB氛圍燈檢測設(shè)備價(jià)格

針對缺陷樣本量不足這一行業(yè)常見難題，光色科技的 EOL 檢測技術(shù)提供了一種自動化生成缺陷的創(chuàng)新思路。該技術(shù)可根據(jù)客戶提供的缺陷樣本，自動生成大量類似缺陷，并同步生成 Unet 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)集，這一過程節(jié)省了人工打標(biāo)簽的時(shí)間，讓檢測模型能更快、更高效地投入到實(shí)際檢測工作中，為汽車氛圍燈生產(chǎn)企業(yè)從源頭阻止缺陷產(chǎn)品進(jìn)入下一道工序、實(shí)現(xiàn)氛圍燈量產(chǎn)提供了更堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐?；诖罅咳毕輼颖居?xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型，可自動分類各類缺陷，識別準(zhǔn)確度高，且通過動態(tài)更新的判定標(biāo)準(zhǔn)庫，實(shí)現(xiàn)全生產(chǎn)線檢測標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，消除人工主觀誤差。RGB氛圍燈檢測設(shè)備價(jià)格

上海光色智能科技有限公司在同行業(yè)領(lǐng)域中，一直處在一個(gè)不斷銳意進(jìn)取，不斷制造創(chuàng)新的市場高度，多年以來致力于發(fā)展富有創(chuàng)新價(jià)值理念的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)，在上海市等地區(qū)的機(jī)械及行業(yè)設(shè)備中始終保持良好的商業(yè)口碑，成績讓我們喜悅，但不會讓我們止步，殘酷的市場磨煉了我們堅(jiān)強(qiáng)不屈的意志，和諧溫馨的工作環(huán)境，富有營養(yǎng)的公司土壤滋養(yǎng)著我們不斷開拓創(chuàng)新，勇于進(jìn)取的無限潛力， 光色科技供應(yīng)攜手大家一起走向共同輝煌的未來，回首過去，我們不會因?yàn)槿〉昧艘稽c(diǎn)點(diǎn)成績而沾沾自喜，相反的是面對競爭越來越激烈的市場氛圍，我們更要明確自己的不足，做好迎接新挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備，要不畏困難，激流勇進(jìn)，以一個(gè)更嶄新的精神面貌迎接大家，共同走向輝煌回來！