圖書館的發(fā)展歷經(jīng)傳統(tǒng)圖書館、數(shù)字圖書館、智慧圖書館三階段，相應的圖書館服務亦經(jīng)歷文獻服務、信息及知識服務、智能服務三階段。智慧圖書館依托數(shù)智技術（主要有大數(shù)據(jù)、人工智能等）、融合圖書館資源的全流程管理體系，面向用戶多樣化、個性化、專業(yè)化需求實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源與數(shù)智技術有機整合、虛實空間有效融合以提供效益比較大化的數(shù)智服務（主要分技術服務及公共服務），由此要求圖書館數(shù)智服務平臺需具備感知化、泛在化、協(xié)同化的特征：感知化是針對特定的應用場景選擇適配的服務方案，通過交互終端及交互門戶以合適的交互方式實現(xiàn)服務情境、用戶行為等智能感知；泛在化是基于數(shù)智技術打破時間與空間的服務邊界，可跨空間實時提供資源間共享、領域間互聯(lián)的多元化、多層次服務；協(xié)同化是協(xié)調圖書館業(yè)務運行涉及的多方主體（社會公眾、社會機構、圖書館館員等）利益，充分發(fā)揮多方主體智慧實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源、數(shù)智技術、實體空間、服務系統(tǒng)等圖書館要素高效協(xié)同運作。為了給用戶提供針對性的高效知識服務，重點探討用戶閱讀行為知識。綜合智慧導讀互惠互利

目前，國內外圖情領域對AIGC應用的研究大多圍繞信息資源管理、智慧圖書館服務等宏觀領域展開，多數(shù)定性探討AIGC應用場景及可行性問題。AIGC技術應用于圖書館服務的研究當前正處于初級階段，仍有較大的研究價值，而專門聚焦AIGC技術應用于閱讀服務的研究較少，更缺乏應用于學術閱讀服務的研究。王樹義和張慶薇[33]、吳若航和茆意宏[34]、蔡子凡和蔚海燕[35]分別探討AIGC技術對科研人員的影響及在圖書館服務、圖書館智慧閱讀服務的應用場景。C.Christopher和T.Elias認為ChatGPT對學術圖書館用戶的科研、教學、寫作等方面產(chǎn)生影響[36]。M.Rahman等則以完成一篇學術論文為例，探討在文章各部分應用ChatGPT的適應性及限制性江西智慧導讀平臺信息社會快速發(fā)展下，教育領域的傳統(tǒng)學習方式 和圖書館服務模式面臨挑戰(zhàn)與機遇。

基本原則及立體復合、開放共享等數(shù)據(jù)資源建設原則，分原生數(shù)據(jù)存儲模塊、中間數(shù)據(jù)存儲模塊、智慧數(shù)據(jù)存儲模塊構建數(shù)據(jù)存儲層。其中，原生數(shù)據(jù)存儲模塊分別構建業(yè)務場景數(shù)據(jù)庫以存儲用戶數(shù)據(jù)、情境數(shù)據(jù)、態(tài)勢數(shù)據(jù)；構建館藏資源庫以存儲文本、音頻、視頻、圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)資源；構建服務模型庫以存儲標準化、可重用的功能模型及服務方案；構建數(shù)智技術庫以存儲技術方案、應用模型、智能工具；構建設備狀態(tài)數(shù)據(jù)庫及日志數(shù)據(jù)庫以存儲架構運維相關軟硬件數(shù)據(jù)；構建元數(shù)據(jù)庫以存儲業(yè)務元數(shù)據(jù)、技術元數(shù)據(jù)、操作元數(shù)據(jù)。中間數(shù)據(jù)存儲模塊分別構建融合數(shù)據(jù)庫以存儲模態(tài)間關聯(lián)的融合數(shù)據(jù)；構建綜合信息庫以存儲由實體、事件、關系組合表示的結構化信息。智慧數(shù)據(jù)存儲模塊分別構建標簽庫以存儲涉及業(yè)務場景、館藏資源、數(shù)智技術等主題的多維度標簽；構建深度數(shù)據(jù)庫存儲以圖書館數(shù)智服務為主題劃分、充分發(fā)掘數(shù)據(jù)潛在價值、很大程度發(fā)揮智慧作用的深度數(shù)據(jù)；構建通用知識庫以存儲多行業(yè)領域適用的規(guī)則、事實、知識圖譜；構建領域知識庫以存儲服務特定業(yè)務場景的集成化知識。

智慧圖書館是數(shù)字時代圖書館領域的一次**性發(fā)展，旨在通過信息技術和AI等，滿足日益增長的數(shù)字信息需求和不斷變化的用戶需求。據(jù)統(tǒng)計，全球數(shù)字數(shù)據(jù)的產(chǎn)生量已達到每天1.5TB，并以每年20%的速率快速增長。這種大數(shù)據(jù)環(huán)境為用戶提供了前所未有的信息量，也對圖書館的服務模式提出了新的要求。智慧圖書館通過整合數(shù)字化資源，包括電子書、學術期刊、多媒體內容等，構建了龐大的信息庫。這些資源的數(shù)字化不僅使用戶能夠遠程訪問海量文獻，還通過智能化的搜索和檢索系統(tǒng)，使資源獲取和使用變得更加便捷和高效。此外，智慧圖書館利用AI，采用自然語言處理和機器學習等，分析用戶行為和偏好，為其提供了個性化的閱讀推薦和學術導航，大幅提升了用戶體驗和滿意度。隨著技術的進步，智慧圖書館不斷推動服務自動化和智能化，不僅提高了圖書館的運營效率，也為用戶創(chuàng)造了更便捷的學習和研究環(huán)境。為讀者提供更加個性化的閱讀推薦，幫助讀者發(fā)現(xiàn)感興趣的內容、拓寬閱讀視野、提高閱讀效果。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，內容生成方式經(jīng)歷了專業(yè)內容生成、用戶生成內容、生成式人工智能三個階段。專業(yè)內容生成指內容創(chuàng)作的主體是平臺，平臺雇用的保障內容的專業(yè)性，平臺借助專業(yè)性的原創(chuàng)內容得到收益，例如，騰訊、優(yōu)酷、得到等都屬于專業(yè)內容生成。圖書館資源與專業(yè)內容生成結合，達成了圖書館從數(shù)據(jù)商購買數(shù)字資源數(shù)據(jù)庫。用戶生成內容指用戶成為內容創(chuàng)作的主體，用戶從內容的消費者變?yōu)閮热莸膭?chuàng)作者，例如，微博等分享見聞的圖文平臺，抖音、快手等分享生活的短視頻平臺，豆瓣、知乎等書籍、電影作品的探討交流平臺。圖書館資源與用戶生成內容結合，構成以OPAC書目下的書評、用戶為自己標注的Tag用戶白建生成內容。隨著ChatGPT的出現(xiàn)，生成式人工智能AIGC成功落地，AI成為新的內容創(chuàng)作主體，將圖書館資源與生成式人工智能AIGC結合，可利用Transformer開源模型對圖書館現(xiàn)有文獻進行訓練。引導書友去聽書，這就是讀書群每周領讀一本書的意義。數(shù)字圖書館智慧導讀價格信息

將更多的學科專業(yè)知識融匯起來，對潛在的相關知識進行有效整合，切實提升圖書館館藏資源價值。綜合智慧導讀互惠互利

大數(shù)據(jù)和人工智能技術極大地推動輔助閱讀智慧化。如表5所示，一方面，進一步優(yōu)化移動閱讀、數(shù)字閱讀的外部語義增強環(huán)境。除了提供劃線、高亮顯示、翻譯、對比閱讀等功能以輔助關鍵信息的甄別與標識，還強化語料、引文收集、標簽、手繪等數(shù)字筆記和數(shù)字注釋功能，增強用戶描述和記錄文本大意的體驗。另一方面，對文獻內容的再生產(chǎn)或再創(chuàng)作，提高閱讀效率，降低認知負荷。在海量數(shù)據(jù)中“學習”并“理解”內容，對某一主題的相關文獻進行自動綜述，提煉文獻的**內容，AI生成解讀視頻。同時，基于語義關聯(lián)關系，提供與文獻相關的數(shù)據(jù)、代碼、項目、視頻講解等服務。在閱讀理解過程中，以提問的方式要求GPT類平臺自動提煉相關內容，自動實現(xiàn)知識抽取和關系揭示。表6列舉了部分學術平臺的輔助閱讀服務內容及服務形式。當前的輔助閱讀服務適用于撰寫文獻綜述的主題文獻閱讀，也適用于學術檢索任務和積累任務，但仍需要配合人工精讀的方式學習特定的方法和理論知識點。綜合智慧導讀互惠互利