智慧閱讀是AI技術(shù)賦能閱讀的初步探索，其潛力遠(yuǎn)未被充分挖掘。隨著生成式人工智能、增強現(xiàn)實、腦機接口、生命科學(xué)等前端技術(shù)的不斷突破和落地應(yīng)用，人類即將迎來超級閱讀時代。作為智慧閱讀的高級階段，超級閱讀并非智慧閱讀的簡單延續(xù)，而是通過更深層次的技術(shù)賦能，帶給讀者多模態(tài)交互增強的閱讀體驗，幫助讀者突破傳統(tǒng)的閱讀方式限制，提高閱讀效率，優(yōu)化知識管理模式，甚至將閱讀過程與知識輸出、社會互動深度融合。技術(shù)創(chuàng)新主導(dǎo)的超級閱讀活動，其基本架構(gòu)包括感知層、交互層和認(rèn)知層，呈現(xiàn)全新的特征。在智慧時代，閱讀推廣已成為一項需要 學(xué)校、出版商、社會組織、企業(yè)、社區(qū)等社會各界參與的事業(yè)。運營科研學(xué)術(shù)助手均價

在數(shù)字化和信息化快速發(fā)展的背景下，圖書館作為知識與信息的重要傳遞者，亟須革新服務(wù)方式。因此，智慧圖書館的概念應(yīng)運而生，旨在通過高科技手段，如人工智能（artificialintelligence,AI），提升服務(wù)效率和用戶體驗。智慧圖書館不僅是傳統(tǒng)圖書館的延伸，還是信息技術(shù)與圖書館服務(wù)深度融合的產(chǎn)物。AI在信息檢索、用戶行為分析與個性化服務(wù)等方面，展現(xiàn)出巨大的潛力。當(dāng)前，隨著用戶對信息服務(wù)需求的日益?zhèn)€性化和精細(xì)化，智慧圖書館需要提供更貼心和高效的閱讀推薦服務(wù)。因此，研究并實施基于AI的個性化閱讀推薦系統(tǒng)成為智慧圖書館發(fā)展的重要方向。這種系統(tǒng)不僅可以大幅提高圖書館的服務(wù)質(zhì)量和運營效率，還能更好地滿足用戶的多樣化需求[1]。技術(shù)科研學(xué)術(shù)助手服務(wù)為用戶推薦其所需的閱讀 資源，讓用戶在不同情境下發(fā)現(xiàn)自己感興趣，從而提高圖書館智慧閱 讀推廣。

。在知識社區(qū)中，用戶可以隨時提問、回答、評論和點贊，由此形成一個龐大的知識共享網(wǎng)絡(luò)，其不僅突破傳統(tǒng)閱讀的邊界，也使得知識分享與傳播更加高效便捷。知乎社區(qū)作為國內(nèi)比較大的在線**社區(qū)，其在高質(zhì)量內(nèi)容、話題聚焦和社交互動等方面極具優(yōu)勢，構(gòu)建了一個真正意義上的知識共享網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。開放獲取平臺可為研究者提供開放獲取論文的一站式檢索、閱覽、推薦、在線交流等服務(wù)，也為機構(gòu)提供論文統(tǒng)計分析、學(xué)科分布分析、合作網(wǎng)絡(luò)分析、作者合作網(wǎng)絡(luò)分析等服務(wù)，其打破了傳統(tǒng)學(xué)術(shù)出版的局限和壁壘，有效促進(jìn)了知識的***傳播與深度利用，為學(xué)術(shù)研究與創(chuàng)新提供了強有力的支持。此外，閱讀活動從封閉性到開性放的轉(zhuǎn)變，**了一種知識共享文化的形成和發(fā)展。

隨著信息技術(shù)和生物技術(shù)的**性發(fā)展，增強智能、腦機芯片、基因編程等技術(shù)進(jìn)入測試和應(yīng)用階段，人機共生在超級閱讀活動中主要表現(xiàn)在以下幾個方面。其一，生物機能的增強。賽博格身體帶來人類感官能力的增強，由此成為一種增強信息加工單元，如借助智能眼鏡可以將文字信息加工成語音、圖像等，更能夠展示其他閱讀輔助信息，幫助用戶更好地分析、判斷和思考等。其二，具身性的增強。傳統(tǒng)閱讀強調(diào)讀者對文本符號的接收與解讀，超級閱讀則強調(diào)用戶***的身體感受和參與度。VR/AR技術(shù)的快速發(fā)展不斷推動人們在虛擬空間中身體出現(xiàn)、身體參與及互動性的增強。有學(xué)者認(rèn)為，虛擬空間的虛擬性與具身性只是一種體驗，其在一定程度上會影響人的正常認(rèn)知［18］。也有學(xué)者認(rèn)為，虛擬空間承載著部分現(xiàn)實空間中的社會關(guān)系，具有一定的社會價值和意義［19］。其三，時間感知的變化。生命體與非生命體的連接將加速虛擬與現(xiàn)實的流動，碎片化、加速等成為新的時間特征。高水平的問題引發(fā)讀者的深入思考，有助于發(fā)展“批判性思維” 或“更高層次的思維” 。

生成式學(xué)習(xí)與支架式閱讀理論。Wittrock提出的生成式學(xué)習(xí)理論認(rèn)為有效的學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)者對環(huán)境中的信息進(jìn)行意義建構(gòu)和主動輸出的過程，強調(diào)了學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中對知識的主動加工、處理和轉(zhuǎn)化[10]。當(dāng)前GenAI正是模擬人類生成式學(xué)習(xí)的機理，通過對已有內(nèi)容的觀察和訓(xùn)練來生成新的、有價值的內(nèi)容。根據(jù)生成式學(xué)習(xí)原理，閱讀作為學(xué)習(xí)的重要方式和內(nèi)容，并不只是被動地接收字面信息，更要積極生成認(rèn)知成果，如問題、圖解、寫作。當(dāng)前研究顯示，大學(xué)生在數(shù)字閱讀中面臨理解反思水平較低和閱讀注意力難以集中兩大問題，主要原因在于缺乏閱讀理解支架和生成式閱讀任務(wù)驅(qū)動[11]。在生成式學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上，Clark和Graves提出支架式閱讀模式，將閱讀分為閱讀前、閱讀中和閱讀后3個階段，認(rèn)為每個階段教師都應(yīng)該提供相應(yīng)的概念框架和認(rèn)知策略[12]。準(zhǔn)確分析和響應(yīng)用戶現(xiàn)實需 求，建立圖書館與用戶的多維互動模式，提 供更加個性化、多元化的智慧閱讀服務(wù)。技術(shù)科研學(xué)術(shù)助手哪個好

智慧閱讀推廣要求圖書館館員要熟練運用大 數(shù)據(jù)、人工智能、新媒體等智慧化技術(shù)，挖掘 用戶的潛在閱讀需求。運營科研學(xué)術(shù)助手均價

其次，學(xué)習(xí)者通過點擊、拖拽、縮放等操作，與閱讀內(nèi)容進(jìn)行深入的互動，并對文本進(jìn)行自由地標(biāo)注、編輯和點評，在此過程中形成筆記和反思。國外已有多項研究探索利用數(shù)字學(xué)習(xí)工具支持閱讀障礙者進(jìn)行流暢閱讀，例如借助聽讀技術(shù)輔助具有視覺詞義障礙的兒童進(jìn)行視聽混讀；對于注意力缺陷兒童使用標(biāo)記、提示等技術(shù)維持閱讀注意力[17]。再次，用戶通過社交功能或平臺將閱讀內(nèi)容、個人筆記或感悟分享到社交媒體上，與其他用戶進(jìn)行討論和交流。***，學(xué)習(xí)者利用人工智能技術(shù)進(jìn)行文本分析、信息提煉、實時翻譯等，提高用戶的閱讀效率和理解深度，如一些平臺支持AI全文翻譯和多種語言互譯?；诖笳Z言模型的生成式人工智能可以扮演虛擬閱讀同伴或?qū)?，通過對話提問幫助閱讀者深度思考，啟迪智慧運營科研學(xué)術(shù)助手均價