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廣東商湯人臉識別平臺

來源: 發(fā)布時間:2021-11-27

進入人工智能產(chǎn)業(yè)落地期,人臉識別技術(shù)已成為安防、金融、醫(yī)療、教育、智慧城市等領域應用廣的技術(shù)。小到校園甚至公廁,大到各個路口甚至人山人海的“學友演唱會”,人臉識別技術(shù)的應用,似乎體現(xiàn)著一個智慧城市該具備的便捷、高效、安全、文明的特點,然而也讓人內(nèi)心產(chǎn)生了不適感,仿佛自己已經(jīng)無處遁形,連細微表情所透露的情緒都不被放過。 人臉識別智能化系統(tǒng)的設置并非千篇一律的,而應根據(jù)工程的實際情況,如工程規(guī)模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素,作出有針對性的設計。產(chǎn)品支持刷卡人臉拍照、工號人臉識別、人臉識別、刷卡人臉識別四種驗證方式。廣東商湯人臉識別平臺

采用的人臉(或身份證)識別系統(tǒng),是通過核對出入人員的面部(或身份證)信息來進行身份識別認證。用戶進行人臉和身份證信息的登記注冊,通過后臺管理人臉識別門禁考勤管理系統(tǒng)將用戶的人臉信息與身份證信息綁定,再下發(fā)到前端人臉識別設備和門禁控制器,實現(xiàn)人臉或身份證識別開門。后臺管理軟件可以隨時查詢出入人員信息、記錄。用戶進行人臉識別時,需要用戶對準人臉識別設備,設備會自動抓取和識別人臉信息,如果識別比對成功,門鎖自動開啟;識別比對失敗,該人員無法進入(當人臉識別多次失敗無法開門時,可以通過刷身份證的方式識別開門)。重慶人臉識別APP人臉識別系統(tǒng)適用性強:只要你有一張臉。

人臉識別技術(shù),是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和人臉,進而給出每個臉的位置、大小和各個主要面部的位置信息,并依據(jù)這些信息,進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征,并將其與已知的人臉進行對比,從而識別每個人臉的身份的一系列相關技術(shù)。因而,人臉識別通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀60年代,80年代后隨著計算機技術(shù)和光學成像技術(shù)的發(fā)展得到提高,而真正進入初級的應用階段則在90年代后期。2014年3月,香港中文大學信息工程系主任、中國科學院深圳先進技術(shù)研究院副院長湯曉鷗的團隊發(fā)布研究成果,基于原創(chuàng)的人臉識別算法,準確率達到98.52%,超越人眼識別能力(97.53%)。

人臉識別在特征提取算法方面,基于神經(jīng)網(wǎng)絡讓機器模擬出人類大腦的學習過程,并通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型和海量的圖片數(shù)據(jù)進行訓練,使生物識別的準確率大幅度提升。然而,由于深度學習需要應用大量的數(shù)據(jù)樣本和較長時間的訓練時間,對于整體運算環(huán)境要求也很高,目前所覆蓋的應用范圍不廣。很多市面上的人臉識別應用,還是以傳統(tǒng)的、成本較低的Local Binary Pattern(局部二元模式)算法為主。人臉識別智能化系統(tǒng)的設置并非千篇一律的,而應根據(jù)工程的實際情況,如工程規(guī)模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素,作出有針對性的設計。要積極推動區(qū)塊鏈與5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)融合發(fā)展,從源頭上保護人臉數(shù)據(jù)等個人隱私數(shù)據(jù)信息安全。

基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù),其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成,對這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關系的幾何描述,可作為識別人臉的重要特征,這些特征被稱為幾何特征?;谥R的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。人臉識別智能化系統(tǒng)的設置并非千篇一律的,而應根據(jù)工程的實際情況,如工程規(guī)模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素,作出有針對性的設計。人臉識別在我們生活中隨處可見。廣東海思人臉識別代碼

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