百度創(chuàng)始人李彥宏早就公開表示："創(chuàng)業(yè)公司重新做一個ChatGPT其實沒有多大意義。我覺得基于這種大語言模型開發(fā)應用機會很大，沒有必要再重新發(fā)明一遍輪子，有了輪子之后，做汽車、飛機，價值可能比輪子大多了。"

近期國內發(fā)布的大模型，大多都面向垂直產(chǎn)業(yè)落地，如京東發(fā)布的言犀大模型，攜程發(fā)布的旅游業(yè)垂直大模型"攜程問道"，閱文集團發(fā)布的閱文妙筆大模型，網(wǎng)易有道發(fā)布的教育領域垂直大模型"子曰"等。

企業(yè)如果基于行業(yè)大模型，再加上自身數(shù)據(jù)進行精調，可以建構專屬模型，打造出高可用性的智能服務，而且模型參數(shù)比通用大模型少，訓練和推理的成本更低，模型優(yōu)化也更容易。 挑戰(zhàn)大模型的安全性，保障人工智能系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。江蘇教育大模型產(chǎn)品

大模型AIGC工具以其強大的數(shù)據(jù)學習能力與內容生成能力成為企業(yè)提升業(yè)務效率與管理水平的全新應用。比如：

1、智能會議助理企業(yè)的日常辦公需要經(jīng)常應對會議安排、日程管理等事務，既耗費時間也容易出差錯。大模型AIGC工具可以自動分析電子郵件與日歷邀請，了解不同團隊的空閑時間和會議偏好，自動生成會議安排表或日程計劃表，然后通過智能對話與每個與會成員進行溝通，提高會議日程安排效率與事務處理效率。

2、智能內部溝通通常情況下，企業(yè)內部各個部門之間的郵件來往頻繁，會議總結與各類文件信息量大，需要花費時間去閱讀、甄選。大模型AIGC工具可以通過學習歷史文檔和往期郵件，自動生成針對性的郵件回復內容與文件資料中的內容概要，從而讓會議成員更專注，員工工作更高，例如字節(jié)跳動旗下的飛書妙記等。 舟山客服大模型軟件大模型通過大規(guī)模訓練數(shù)據(jù)、多領域訓練、知識融合和遷移學習等手段，擁有更全的知識儲備。

優(yōu)化大型知識庫系統(tǒng)可以提高系統(tǒng)的性能和響應速度，提升數(shù)據(jù)訪問效率，實現(xiàn)擴展和高可用性，另外還可以節(jié)省資源和成本，并提供個性化和智能化服務，從而提升系統(tǒng)的價值和競爭力。

1、優(yōu)化系統(tǒng)，可以為企業(yè)節(jié)省資源和成本。優(yōu)化大型知識庫系統(tǒng)可以有效地利用計算資源和存儲空間，減少不必要的資源浪費。通過緩存機制、異步處理和任務隊列等技術，可以降低系統(tǒng)的負載和資源消耗，提高系統(tǒng)的效率和資源利用率，從而降低運營成本。

2、優(yōu)化系統(tǒng)，可以提供使用者提供更加個性化和智能化的服務。通過對大型知識庫系統(tǒng)進行優(yōu)化，可以更好地使用用戶的歷史數(shù)據(jù)和行為，提供個性化和智能化的服務。通過優(yōu)化搜索算法和推薦系統(tǒng)，可以更準確地推薦相關的知識內容，提升用戶滿意度和使用體驗。

由于大模型的結構復雜，運算過程繁瑣，因此會面臨更高的計算復雜度較高，推理過程中需要處理的數(shù)據(jù)量和計算量較大，在推理過程中，這些因素都會導致推理速度相對較慢，從而消耗更多的計算資源和時間，對于一些實時性要求較高的任務，大模型可能由于推理速度較慢而出現(xiàn)響應延遲的情況。這對任務的結果產(chǎn)生不利影響，因此，在實際應用時，需要根據(jù)實際應用需求，綜合考慮推理速度，計算資源和時間等因素，以優(yōu)化推理速度和結果質量。利用大模型自動生成對話流程的能力，可直接提高復雜問題的解決能力和問題的直接回答率。

    現(xiàn)在各行各業(yè)都在接入大模型，讓自家的產(chǎn)品更智能，但事實情況真的是這樣嗎？

  事實是通用性大模型的數(shù)據(jù)庫大多基于互聯(lián)網(wǎng)的公開數(shù)據(jù)，當有人提問時，大模型只能從既定的數(shù)據(jù)庫中查找答案，特別是當一個問題我們需要非常專業(yè)的回答時，得到的答案只能是泛泛而談。這就是通用大模型，對于對數(shù)據(jù)準確性要求較高的用戶，這樣的回答遠遠不能滿足要求。根據(jù)摩根士丹利發(fā)布的一項調查顯示，只有4%的人表示對于ChatGPT使用有依賴。

   有沒有辦法改善大模型回答不準確的情況？當然有。這就是在通用大模型的基礎上的垂直大模型，可以基于大模型和企業(yè)的個性化數(shù)據(jù)庫，進行私人定制，建立專屬的知識庫系統(tǒng)，提高大模型輸出的準確率。實現(xiàn)私有化部署后，數(shù)據(jù)庫做的越大，它掌握的知識越多、越準確，就越有可能帶來式的大模型應用。 探索各種大模型應用案例，發(fā)現(xiàn)人工智能如何影響我們的日常生活和工作流程。江蘇教育大模型產(chǎn)品

利用大模型技術，企業(yè)能夠更精確地分析海量數(shù)據(jù)，提升決策效率。江蘇教育大模型產(chǎn)品

對于未來的自然語言處理和計算機視覺技術，大型模型將是發(fā)展的主流趨勢，其高精度、高效率和廣泛應用前景將會持續(xù)推動其在人工智能領域的深入發(fā)展。但是，其龐大的計算機硬件和算法復雜度也是制約大型模型開發(fā)和應用的瓶頸，需要我們持續(xù)研究與推進技術的進步，以期它在更多領域取得更加突出的應用效果。杭州音視貝科技公司致力于大模型在垂直行業(yè)落地應用的研究，現(xiàn)在已開發(fā)出大模型知識庫系統(tǒng)和大模型智能客服系統(tǒng)，助力企業(yè)降本增效，進一步數(shù)字化轉型。江蘇教育大模型產(chǎn)品