橋梁支座是連接橋梁上部結(jié)構(gòu)與下部基礎的重要部件，其位移狀態(tài)直接影響橋梁的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性。由于溫度變化、荷載作用、地震影響等因素，橋梁支座可能會發(fā)生水平位移、豎向位移、傾斜等變形。如果這些變形超出允許范圍，可能導致橋梁梁體錯位、受力異常，甚至影響整體結(jié)構(gòu)安全。星地遙感的智能位移監(jiān)測系統(tǒng)采用視覺位移測量技術(shù)、光纖光柵傳感器、激光測距儀等多種監(jiān)測手段，實現(xiàn)對橋梁支座位移的高精度、非接觸式實時監(jiān)測。該系統(tǒng)可全天候運行，并將監(jiān)測數(shù)據(jù)上傳至星地遙感橋梁安全監(jiān)測云平臺，管理人員可隨時查看支座狀態(tài)，并設置自動預警閾值，當支座位移異常時，系統(tǒng)會自動發(fā)送告警信息。該系統(tǒng)特別適用于高架橋、長大橋梁、重載交通橋梁，有助于防止因支座異常位移導致的橋梁結(jié)構(gòu)損傷，提高橋梁的長期安全性和運營穩(wěn)定性。系統(tǒng)支持邊坡災變過程的全天候、非接觸式監(jiān)測。滲流壓力橋梁輕量化安全監(jiān)測系統(tǒng)

標靶可視化部署策略適配橋隧全生命周期結(jié)構(gòu)監(jiān)測。針對廣東地區(qū)橋梁與隧道運維周期長、結(jié)構(gòu)老化加劇的問題，星地遙感提出“標靶+視覺”輕量化可視化部署策略，適配橋梁伸縮縫、墩臺過渡段、隧道接縫等典型老化部位的裂縫演化與位移監(jiān)測。該策略利用高對比度靶標與智能攝像頭組合，通過標準化粘貼、螺栓固定或磁吸式安裝，快速部署在構(gòu)件表面，系統(tǒng)自動識別標靶中心像素點，輸出高精度二維位移信息。該方式對結(jié)構(gòu)無損傷、施工周期短，特別適用于既有橋梁結(jié)構(gòu)的補強設計、評估與管養(yǎng)。2024年，星地遙感在粵西一座建于上世紀80年代的橋梁加固項目中，部署20組視覺監(jiān)測靶標，只用2天便完成全橋病害分區(qū)位移數(shù)據(jù)采集，為橋梁加固設計單位提供了關鍵數(shù)據(jù)支撐，完全響應《技術(shù)指南》中“結(jié)合結(jié)構(gòu)生命周期進行監(jiān)測布控”的要求?；聵蛄狠p量化安全監(jiān)測怎么收費隧道結(jié)構(gòu)襯砌監(jiān)測與拱頂沉降識別響應技術(shù)指南要求。

混凝土裂縫是橋梁結(jié)構(gòu)健康的重要指標之一，微小裂縫如果不及時發(fā)現(xiàn)并處理，可能會在荷載、環(huán)境侵蝕等因素作用下逐漸擴展，終將影響橋梁的整體安全性。傳統(tǒng)的裂縫檢測依賴于人工巡檢或手持儀器測量，但這種方法存在效率低、誤差大、難以覆蓋大面積區(qū)域的問題。星地遙感的AI裂縫識別系統(tǒng)采用高分辨率攝像頭結(jié)合深度學習算法，能夠自動分析橋梁混凝土表面的裂縫情況，精確識別裂縫長度、寬度、擴展趨勢。系統(tǒng)支持無人機巡檢模式，可在橋梁難以觸及的部位（如高墩、橋底）執(zhí)行自動檢測任務。檢測數(shù)據(jù)可上傳至星地遙感橋梁安全監(jiān)測云平臺，并結(jié)合歷史數(shù)據(jù)分析裂縫擴展速率，在裂縫達到預警閾值前自動報警，幫助管理人員提前制定養(yǎng)護計劃。該系統(tǒng)適用于高速公路橋梁、跨江大橋、市政橋梁，可有效降低橋梁維護成本，提高結(jié)構(gòu)耐久性。

可擴展接入聲光報警終端，強化現(xiàn)場突發(fā)風險即時響應能力。廣東省技術(shù)指南要求，對于橋梁、隧道、邊坡等高風險區(qū)域，監(jiān)測系統(tǒng)不僅要具備數(shù)據(jù)分析和趨勢識別能力，還應具備突發(fā)狀況下的“立刻告警”能力。星地遙感系統(tǒng)支持接入聲光報警終端、警示燈、語音廣播等設備，當監(jiān)測數(shù)據(jù)超出設定閾值（如位移突增、傾斜加速、拱頂沉降異常）時，系統(tǒng)可自動聯(lián)動啟動現(xiàn)場報警裝置，通知附近工作人員采取應急措施。在某山區(qū)隧道項目中，一次連續(xù)降雨期間，系統(tǒng)檢測到隧道出口邊坡發(fā)生位移突增，雷達監(jiān)測與視覺系統(tǒng)同步觸發(fā)紅色預警，現(xiàn)場聲光警示設備啟動，工地立即封閉通行口，成功避免次生災害發(fā)生。此類硬件聯(lián)動能力使智能監(jiān)測系統(tǒng)具備“前端防線”角色，保障交通運行的現(xiàn)場安全和應急響應速度。高精度視覺監(jiān)測技術(shù)支撐橋梁主梁與支座微動識別。

橋梁結(jié)構(gòu)風險分析模型實現(xiàn)健康度量化評估與趨勢預測。《廣東省橋梁結(jié)構(gòu)監(jiān)測技術(shù)指南》提出，要逐步建立結(jié)構(gòu)“健康度指標體系”，用于定量評估橋梁狀態(tài)。星地遙感平臺內(nèi)置健康評估模型，基于多個關鍵監(jiān)測指標（如主梁沉降、支座滑移速率、溫差變形幅度等）計算橋梁健康度得分，并結(jié)合歷史趨勢，輸出風險等級與預測趨勢曲線。系統(tǒng)支持多橋梁橫向?qū)Ρ群蛦螛蚩v向演化評估，便于上級單位開展巡檢計劃優(yōu)化與維修決策排序。在粵東某跨江特大橋運維項目中，平臺自動分析近兩年主梁沉降與溫度應力影響關系，判斷結(jié)構(gòu)進入“漸進式疲勞期”，系統(tǒng)建議提前開展專項結(jié)構(gòu)檢測并制定加固計劃。該模型為橋梁運維單位提供“看得懂、可量化、有趨勢”的科學決策工具，是推動精細化管養(yǎng)的重要抓**達系統(tǒng)支持全天候、非接觸式大范圍監(jiān)測，適配復雜環(huán)境高頻應用。結(jié)構(gòu)健康橋梁輕量化安全監(jiān)測檢測

系統(tǒng)可實現(xiàn)車輛荷載影響下橋梁振動與撓度變化監(jiān)測。滲流壓力橋梁輕量化安全監(jiān)測系統(tǒng)

橋梁裂縫的檢測和識別是橋梁維護的重要任務之一，特別是微小裂縫的早期發(fā)現(xiàn)對于防止結(jié)構(gòu)失效具有重要意義。星地遙感的無人機巡檢系統(tǒng)結(jié)合AI智能裂縫識別算法，能夠在復雜光照、不同角度的環(huán)境下，自動檢測和分類橋梁裂縫。傳統(tǒng)的人工裂縫檢查方法依賴于技術(shù)人員的肉眼觀察，不僅耗時長，且主觀誤差較大。而無人機搭載高分辨率成像系統(tǒng)，能夠在短時間內(nèi)完成大面積橋梁掃描，并通過AI算法自動識別裂縫的長度、寬度、深度，篩選出需要重點關注的區(qū)域。此外，該系統(tǒng)還能對裂縫的變化趨勢進行智能預測，為橋梁養(yǎng)護部門提供數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策支持。通過長期數(shù)據(jù)積累，管理人員可以根據(jù)裂縫擴展情況優(yōu)化維修計劃，減少不必要的養(yǎng)護成本，同時確保橋梁的長期穩(wěn)定性和安全性。滲流壓力橋梁輕量化安全監(jiān)測系統(tǒng)