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數(shù)據(jù)庫操作的合規(guī)風險是當前企業(yè)面臨的一個重要挑戰(zhàn)，尤其在信息化時代和數(shù)據(jù)法律法規(guī)逐步完善的背景下，合規(guī)性已成為企業(yè)必須面對和解決的問題之一。數(shù)據(jù)安全法和個人信息保護法等相關法律法規(guī)，對數(shù)據(jù)處理活動提出了明確的規(guī)定和要求，旨在保護用戶的個人信息和數(shù)據(jù)安全。上海上訊信息技術股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG通過對數(shù)據(jù)庫操作人員的細顆粒度權限管控、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏、SQL審核、高危操作管控等，實現(xiàn)運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計，為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案，滿足內部數(shù)據(jù)安全保護需求和外部監(jiān)管要求。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關產(chǎn)品節(jié)省數(shù)據(jù)庫客戶端成本。品牌上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關價格 在...

權限管理員：負責數(shù)據(jù)權限的管理者，權限管理員擁有大的權限配置管理權力。包括對數(shù)據(jù)源、授權管理、審批管理、高危操作、動態(tài)脫敏等進行配置管理。此外，權限管理員還有提權申請、下載申請的權限，以及對WebSQL和權限總覽的查看權限。數(shù)據(jù)訪問員：作為平臺中數(shù)據(jù)的使用者，數(shù)據(jù)訪問員具有WebSQL、下載申請、提權申請的權限。同時，他們可以查看權限總覽和授權列表，使數(shù)據(jù)的訪問更加便捷和靈活。審計員：擁有對管理日志、權限日志、訪問日志的查看權限。審計員的職責在于監(jiān)控和審計系統(tǒng)的運行狀況，確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)識別任務的并發(fā)數(shù)、采樣次數(shù)、采樣范圍等參數(shù)的配置，...

數(shù)據(jù)雷達（DR）是基于AI大模型技術的智能數(shù)據(jù)分類分級產(chǎn)品，能夠針對關系性數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫等實現(xiàn)元數(shù)據(jù)掃描、數(shù)據(jù)目錄構建、分類分級模型訓練和自動化識別。相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級產(chǎn)品，數(shù)據(jù)雷達產(chǎn)品具有如下優(yōu)勢:結果更準確基于AI大模型，能夠實現(xiàn)同時針對數(shù)據(jù)類型在詞法、語法和語義級別的特征提取和分析，從而針對數(shù)據(jù)類型建立語義級別的高緯度特征向量，**提高了數(shù)據(jù)分類分級的準確度?？蓮椭菩愿没贏I大模型，通過針對數(shù)據(jù)字段的內容進行訓練，在不依靠數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋的情況下就能夠達到很高的準確度，所以保證了訓練后的數(shù)據(jù)分類分級模型的可復制性。擴展性更好基于AI大模型，使用人員只需要...

大多企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中存在著多樣化的數(shù)據(jù)庫類型和數(shù)據(jù)存儲平臺。為了有效管理這些數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)雷達DR提供了***的數(shù)據(jù)庫管理功能，連通性測試：提供數(shù)據(jù)庫連通性測試功能，用戶可以通過平臺進行數(shù)據(jù)庫的連通性測試，確保數(shù)據(jù)庫正?？捎茫岣邤?shù)據(jù)操作的可靠性和穩(wěn)定性。批量導入數(shù)據(jù)庫：支持根據(jù)模板批量導入數(shù)據(jù)庫，簡化了數(shù)據(jù)庫的導入和配置流程，提高了管理效率?？焖侔l(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫：平臺支持根據(jù)局域網(wǎng)IP段和指定數(shù)據(jù)庫端口快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫，提高了數(shù)據(jù)庫的發(fā)現(xiàn)和接入效率，節(jié)省了用戶的時間和精力。域名通信代替后臺操作：針對域名通信的數(shù)據(jù)庫，平臺提供了在hosts配置中添加域名和IP映射關系代替后臺操作的功能。默認級別配置和自定...

數(shù)據(jù)雷達提供了多種分類分級算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數(shù)據(jù)分類的準確性和效率。自定義算法分組：通過自定義算法分組，用戶可以根據(jù)算法的功能、用途或者行業(yè)領域等因素進行分類，將具有相似特性或者功能的算法歸類到同一個分組下。這樣一來，用戶可以更快速地找到需要的算法，同時也可以更清晰地了解系統(tǒng)中各個算法的分類和屬性。分類分級算法共享：所有用戶均可在分類分級算法組織架構下共享這些算法，提升了協(xié)作效率和資源利用率。數(shù)據(jù)分類分級算法能夠為企業(yè)提供高效、準確的數(shù)據(jù)分類和分級服務，幫助企業(yè)更好地管理和保護數(shù)據(jù)資產(chǎn)，降低數(shù)據(jù)泄露和濫用的風險，提升數(shù)據(jù)安全...

數(shù)據(jù)雷達DR基于AI大模型進行分類分級:在實現(xiàn)數(shù)據(jù)分類分級的過程中，語義級別的數(shù)據(jù)分類分級引擎采用了基于AI大模型的先進技術。這一引擎能夠同時對數(shù)據(jù)類型進行詞法、語法和語義級別的特征提取和分析，從而建立起語義級別的高維度特征向量。通過這種方式，引擎能夠更加準確地理解和區(qū)分不同類型的數(shù)據(jù)，提高了數(shù)據(jù)分類分級的精確度和可信度?；跀?shù)據(jù)字段內容的模型訓練，保證了數(shù)據(jù)分類分級模型的可復制性：語義級別的數(shù)據(jù)分類分級引擎注重保證數(shù)據(jù)分類分級模型的可復制性，采用AI大模型進行訓練時，引擎不依賴于數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋，即使在沒有明確的字段描述情況下也能夠達到很高的準確度。這意味著訓練后的數(shù)據(jù)分類分級模型在...

安全可控的數(shù)據(jù)庫訪問操作平臺需具備的能力：安全可控的數(shù)據(jù)庫客戶端，統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫訪問入口，基于瀏覽器，即開即用，方便用戶能夠無縫地管理和查詢多個數(shù)據(jù)庫，簡化了操作流程。統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫申請審批流程，管理員可以在一個地方管理所有數(shù)據(jù)庫的賬號、權限和操作行為，確保權限管理的一致性，避免權限冗余。敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和動態(tài)脫敏，確保只有經(jīng)過授權的用戶才能看到完整的數(shù)據(jù)，未經(jīng)授權的用戶只能訪問到***后的數(shù)據(jù)，有效降低數(shù)據(jù)泄露風險。***授權和操作日志審計，詳細記錄每個用戶的行為，包括何時訪問了哪個數(shù)據(jù)庫、執(zhí)行了什么操作等，幫助審計員快速識別異常行為。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關，安全可控的數(shù)據(jù)庫訪問操作平臺。數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG通過敏感數(shù)據(jù)...

數(shù)據(jù)雷達提供了多種分類分級算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數(shù)據(jù)分類的準確性和效率。字典算法：(1)預定義字典算法支持：用戶可以根據(jù)預先定義好的字典算法對數(shù)據(jù)進行分類分級。這些字典可以包括行業(yè)標準術語、關鍵詞、敏感詞等，幫助用戶快速對數(shù)據(jù)進行分類。(2)自定義字段算法：支持用戶根據(jù)實際需求上傳和管理字典數(shù)據(jù)，并與算法進行關聯(lián)配置。用戶可以自定義字典內容，根據(jù)業(yè)務需求靈活管理字典數(shù)據(jù)，以滿足不同場景下的數(shù)據(jù)分類需求。(3)多算法配置：用戶可同時配置多個字典算法，并結合與、或、非等邏輯關系，實現(xiàn)更加復雜的數(shù)據(jù)分類分級操作。這種靈活的配置方式可以...

數(shù)據(jù)分類分級落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級技術無法滿足快速增長的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導致數(shù)據(jù)分類分級的準確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級規(guī)則可復制性比較差，數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達，基于AI的智能數(shù)據(jù)分類分級工具。基于數(shù)據(jù)字段內容的模型訓練，保證了數(shù)據(jù)分類分級模型的可復制性基于AI大模型，通過針對數(shù)據(jù)字段的內容進行訓練，在不依靠數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋的情況下就能夠達到很高的準確度，所以保證了訓練后的數(shù)據(jù)分類分級模型的可復制性，可以應用在***的數(shù)據(jù)環(huán)境下。數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)級別和類別，以滿足特定業(yè)務和合規(guī)需求。數(shù)據(jù)網(wǎng)關數(shù)據(jù)雷達...

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在保障網(wǎng)絡合規(guī)性方面承擔著重要責任。隨著法律法規(guī)對數(shù)據(jù)保護和網(wǎng)絡安全的要求日益嚴格，企業(yè)必須確保其網(wǎng)絡運營符合相關規(guī)定。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要了解并遵守諸如數(shù)據(jù)隱私法、網(wǎng)絡安全法等法律法規(guī)的要求。他們要確保企業(yè)收集、存儲和處理數(shù)據(jù)的方式合法合規(guī)，保護用戶的個人信息。在網(wǎng)絡設備的配置和管理方面，也要符合相關的技術標準和規(guī)范。例如，設置合適的訪問控制策略、進行安全審計等。如果企業(yè)面臨監(jiān)管機構的檢查或審計，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要提供相關的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)和報告，證明企業(yè)的網(wǎng)絡運營符合合規(guī)要求。違反網(wǎng)絡合規(guī)性規(guī)定可能會導致企業(yè)面臨巨額罰款和聲譽損失，因此數(shù)據(jù)網(wǎng)管的工作對于企業(yè)的合法運營和可持續(xù)發(fā)展至關重要!上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關 ...

上訊信息數(shù)據(jù)雷達DR基于AI大模型進行分類分級：自動化的數(shù)據(jù)特征提取和數(shù)據(jù)模型訓練，消除了規(guī)則的編寫和維護成本：借助AI大模型，我們實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)特征的自動提取和數(shù)據(jù)模型的自動訓練，從而消除了傳統(tǒng)方法中需要編寫和維護大量規(guī)則的問題。使用人員只需準備一定量的訓練數(shù)據(jù)，而不必針對不同的數(shù)據(jù)類型進行規(guī)則編寫和維護，從而**降低了相關成本。這種自動化的特征提取和模型訓練方式為數(shù)據(jù)分類分級技術的發(fā)展帶來了新的可能性。數(shù)據(jù)庫操作的安全風*是當今企業(yè)面臨的嚴峻挑戰(zhàn)之一。推廣上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關有哪些 數(shù)據(jù)網(wǎng)管在監(jiān)控網(wǎng)絡流量方面扮演著重要的角色。通過對網(wǎng)絡流量的實時監(jiān)測和分析，他們能夠了解網(wǎng)絡的使用情況和趨勢。流量監(jiān)...

數(shù)據(jù)雷達DR提供了強大的數(shù)據(jù)分類分級模板支持功能，旨在幫助用戶快速、靈活地創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)分類分級模板，以滿足不同行業(yè)和業(yè)務領域的需求。以下是該功能的關鍵特點：自定義模板創(chuàng)建：用戶可以根據(jù)自身業(yè)務需求和數(shù)據(jù)特點，自定義創(chuàng)建數(shù)據(jù)分類分級模板。平臺提供了豐富的模板配置選項，用戶可以靈活選擇類別名稱、級別名稱以及級別數(shù)量等參數(shù)，定制符合自己業(yè)務需求的模板。內置模板資源：平臺內置了多個常見行業(yè)領域的內置模板資源，包括金融行業(yè)、汽車行業(yè)等，用戶可以基于這些內置模板資源快速創(chuàng)建模板，節(jié)省了模板創(chuàng)建的時間和成本。算法關聯(lián)支持：用戶可以在模板中手動關聯(lián)類別和算法，也可以利用平臺提供的數(shù)據(jù)目錄提取算法并自動關聯(lián)，...

數(shù)據(jù)雷達DR提供了強大的數(shù)據(jù)分類分級模板支持功能，旨在幫助用戶快速、靈活地創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)分類分級模板，以滿足不同行業(yè)和業(yè)務領域的需求。以下是該功能的關鍵特點：自定義模板創(chuàng)建：用戶可以根據(jù)自身業(yè)務需求和數(shù)據(jù)特點，自定義創(chuàng)建數(shù)據(jù)分類分級模板。平臺提供了豐富的模板配置選項，用戶可以靈活選擇類別名稱、級別名稱以及級別數(shù)量等參數(shù)，定制符合自己業(yè)務需求的模板。內置模板資源：平臺內置了多個常見行業(yè)領域的內置模板資源，包括金融行業(yè)、汽車行業(yè)等，用戶可以基于這些內置模板資源快速創(chuàng)建模板，節(jié)省了模板創(chuàng)建的時間和成本。算法關聯(lián)支持：用戶可以在模板中手動關聯(lián)類別和算法，也可以利用平臺提供的數(shù)據(jù)目錄提取算法并自動關聯(lián)，...

表屬性查看：支持雙擊表名查看表的主鍵、約束、外鍵、索引、DDL等屬性，以及表數(shù)據(jù)，允許用戶詳細了解表的結構定義及其約束條件，幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)模型，進行準確的數(shù)據(jù)查詢和管理操作。跨源數(shù)據(jù)查詢：支持數(shù)據(jù)庫直通查詢和虛擬化代理方式查詢，實現(xiàn)高效的跨源數(shù)據(jù)聯(lián)邦查詢和計算，允許用戶在一個SQL語句中同時訪問和分析來自不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)跨源的數(shù)據(jù)整合和高效計算，滿足復雜的數(shù)據(jù)分析需求。關聯(lián)脫敏策略：在訪問數(shù)據(jù)源時，數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG可以關聯(lián)脫敏策略，對查詢出的數(shù)據(jù)展示動態(tài)脫敏效果，有效防止敏感數(shù)據(jù)在內部泄露，通過實時保護數(shù)據(jù)隱私，確保數(shù)據(jù)訪問的安全性和合規(guī)性。水印功能：在進行Web訪問時，Web訪...

隨著移動設備的應用，數(shù)據(jù)網(wǎng)管在保障無線網(wǎng)絡的穩(wěn)定和安全方面面臨著新的挑戰(zhàn)。無線網(wǎng)絡的信號覆蓋范圍和強度直接影響用戶的體驗。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要通過合理的無線接入點布局和功率調整，確保在企業(yè)內部各個區(qū)域都能獲得穩(wěn)定的無線連接。同時，他們要處理無線頻段的干擾問題，選擇合適的頻段并優(yōu)化信道分配，以提高無線網(wǎng)絡的性能。在安全方面，無線網(wǎng)絡更容易受到攻擊。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要設置強密碼、啟用加密協(xié)議，并定期更新無線設備的固件，防止未經(jīng)授權的訪問和數(shù)據(jù)泄露。例如，在一個大型企業(yè)園區(qū)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保員工在移動辦公時能夠隨時隨地連接到安全可靠的無線網(wǎng)絡，高效地處理工作事務，而不會因為網(wǎng)絡問題影響工作效率數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG數(shù)據(jù)源管理...

為確保數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)網(wǎng)關能夠提供以下功能，以有效監(jiān)控和阻斷高危SQL操作，保障數(shù)據(jù)的完整性和安全。高危操作配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持對指定的數(shù)據(jù)源、表所有者、表、字段和權限配置高危操作，以防止人員進行越權的敏感操作。具體包括：?高危操作復核：對需要復核的訪問進行二次審批操作，支持同意和駁回操作，增加了對高危操作的審核層級。?高危操作告警：針對需要告警的訪問，系統(tǒng)可發(fā)送郵件、平臺消息等告警信息，及時通知相關人員，有助于快速響應潛在風險。?高危操作阻斷：對需要阻斷的訪問，提示執(zhí)行SQL失敗并直接阻斷訪問，確保未經(jīng)授權的敏感操作無法執(zhí)行。告警配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持多種告警方式的配置，包括郵件告警、平...

數(shù)據(jù)智能平臺是基于數(shù)據(jù)編織架構和數(shù)據(jù)智能大模型的新一代數(shù)據(jù)管理平臺，解決組織內部由數(shù)據(jù)孤島帶來的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)分類分級、全局數(shù)據(jù)查找、跨源聯(lián)邦查詢和數(shù)據(jù)安全合規(guī)等難題。數(shù)據(jù)網(wǎng)關（DG）是一站式數(shù)據(jù)庫訪問管理平臺，通過業(yè)界**的虛擬訪問代理技術實現(xiàn)對于關系性數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的事前細粒度授權、事中訪問行為管控和動態(tài)脫敏、事后訪問日志審計，從而**降低數(shù)據(jù)庫訪問的管理復雜度，滿足企業(yè)對于內部數(shù)據(jù)安全保護的需求和外部數(shù)據(jù)安全監(jiān)管的要求。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關 DG 強大的兼容性，使其能夠與各種企業(yè)網(wǎng)絡環(huán)境無縫對接。哪里上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關歡迎選購數(shù)據(jù)網(wǎng)管在應對網(wǎng)絡故障和災難恢復方面起著關鍵...

為確保數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)網(wǎng)關能夠提供以下功能，以有效監(jiān)控和阻斷高危SQL操作，保障數(shù)據(jù)的完整性和安全。高危操作配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持對指定的數(shù)據(jù)源、表所有者、表、字段和權限配置高危操作，以防止人員進行越權的敏感操作。具體包括：?高危操作復核：對需要復核的訪問進行二次審批操作，支持同意和駁回操作，增加了對高危操作的審核層級。?高危操作告警：針對需要告警的訪問，系統(tǒng)可發(fā)送郵件、平臺消息等告警信息，及時通知相關人員，有助于快速響應潛在風險。?高危操作阻斷：對需要阻斷的訪問，提示執(zhí)行SQL失敗并直接阻斷訪問，確保未經(jīng)授權的敏感操作無法執(zhí)行。告警配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持多種告警方式的配置，包括郵件告警、平...

大多企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中存在著多樣化的數(shù)據(jù)庫類型和數(shù)據(jù)存儲平臺。為了有效管理這些數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)雷達DR提供了***的數(shù)據(jù)庫管理功能，連通性測試：提供數(shù)據(jù)庫連通性測試功能，用戶可以通過平臺進行數(shù)據(jù)庫的連通性測試，確保數(shù)據(jù)庫正?？捎?，提高數(shù)據(jù)操作的可靠性和穩(wěn)定性。批量導入數(shù)據(jù)庫：支持根據(jù)模板批量導入數(shù)據(jù)庫，簡化了數(shù)據(jù)庫的導入和配置流程，提高了管理效率。快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫：平臺支持根據(jù)局域網(wǎng)IP段和指定數(shù)據(jù)庫端口快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫，提高了數(shù)據(jù)庫的發(fā)現(xiàn)和接入效率，節(jié)省了用戶的時間和精力。域名通信代替后臺操作：針對域名通信的數(shù)據(jù)庫，平臺提供了在hosts配置中添加域名和IP映射關系代替后臺操作的功能。默認級別配置和自定...

為確保數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)網(wǎng)關能夠提供以下功能，以有效監(jiān)控和阻斷高危SQL操作，保障數(shù)據(jù)的完整性和安全。高危操作配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持對指定的數(shù)據(jù)源、表所有者、表、字段和權限配置高危操作，以防止人員進行越權的敏感操作。具體包括：?高危操作復核：對需要復核的訪問進行二次審批操作，支持同意和駁回操作，增加了對高危操作的審核層級。?高危操作告警：針對需要告警的訪問，系統(tǒng)可發(fā)送郵件、平臺消息等告警信息，及時通知相關人員，有助于快速響應潛在風險。?高危操作阻斷：對需要阻斷的訪問，提示執(zhí)行SQL失敗并直接阻斷訪問，確保未經(jīng)授權的敏感操作無法執(zhí)行。告警配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持多種告警方式的配置，包括郵件告警、平...

隨著移動設備的應用，數(shù)據(jù)網(wǎng)管在保障無線網(wǎng)絡的穩(wěn)定和安全方面面臨著新的挑戰(zhàn)。無線網(wǎng)絡的信號覆蓋范圍和強度直接影響用戶的體驗。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要通過合理的無線接入點布局和功率調整，確保在企業(yè)內部各個區(qū)域都能獲得穩(wěn)定的無線連接。同時，他們要處理無線頻段的干擾問題，選擇合適的頻段并優(yōu)化信道分配，以提高無線網(wǎng)絡的性能。在安全方面，無線網(wǎng)絡更容易受到攻擊。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要設置強密碼、啟用加密協(xié)議，并定期更新無線設備的固件，防止未經(jīng)授權的訪問和數(shù)據(jù)泄露。例如，在一個大型企業(yè)園區(qū)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保員工在移動辦公時能夠隨時隨地連接到安全可靠的無線網(wǎng)絡，高效地處理工作事務，而不會因為網(wǎng)絡問題影響工作效率上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關 DG 的...

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，越來越多的設備連接到企業(yè)網(wǎng)絡，數(shù)據(jù)網(wǎng)管面臨著管理這些海量物聯(lián)網(wǎng)設備的挑戰(zhàn)。物聯(lián)網(wǎng)設備的種類繁多，包括傳感器、智能家電、工業(yè)設備等，它們具有不同的通信協(xié)議和安全需求。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要確保這些設備能夠安全地接入網(wǎng)絡，并對其進行有效的管理和監(jiān)控。這包括設備的注冊、認證、授權，以及定期的安全更新和漏洞修復。例如，在一個智能工廠中，大量的工業(yè)傳感器和設備連接到網(wǎng)絡，數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保這些設備的數(shù)據(jù)能夠準確無誤地傳輸，同時防止惡意攻擊和數(shù)據(jù)泄露。此外，物聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要優(yōu)化網(wǎng)絡架構，以處理這些海量的數(shù)據(jù)，并確保數(shù)據(jù)的存儲和分析能夠滿足業(yè)務需求。 數(shù)據(jù)...

權限管理員：負責數(shù)據(jù)權限的管理者，權限管理員擁有大的權限配置管理權力。包括對數(shù)據(jù)源、授權管理、審批管理、高危操作、動態(tài)脫敏等進行配置管理。此外，權限管理員還有提權申請、下載申請的權限，以及對WebSQL和權限總覽的查看權限。數(shù)據(jù)訪問員：作為平臺中數(shù)據(jù)的使用者，數(shù)據(jù)訪問員具有WebSQL、下載申請、提權申請的權限。同時，他們可以查看權限總覽和授權列表，使數(shù)據(jù)的訪問更加便捷和靈活。審計員：擁有對管理日志、權限日志、訪問日志的查看權限。審計員的職責在于監(jiān)控和審計系統(tǒng)的運行狀況，確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性。 數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG通過敏感數(shù)據(jù)識別，可以實現(xiàn)對于敏感數(shù)據(jù)的動態(tài)脫敏。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關五星服務數(shù)...

上訊信息數(shù)據(jù)雷達DR基于AI大模型進行分類分級：自動化的數(shù)據(jù)特征提取和數(shù)據(jù)模型訓練，消除了規(guī)則的編寫和維護成本：借助AI大模型，我們實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)特征的自動提取和數(shù)據(jù)模型的自動訓練，從而消除了傳統(tǒng)方法中需要編寫和維護大量規(guī)則的問題。使用人員只需準備一定量的訓練數(shù)據(jù)，而不必針對不同的數(shù)據(jù)類型進行規(guī)則編寫和維護，從而**降低了相關成本。這種自動化的特征提取和模型訓練方式為數(shù)據(jù)分類分級技術的發(fā)展帶來了新的可能性。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關 DG 可以對進出網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)進行深度分析，及時發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患。提供上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關介紹 數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG提供虛擬的數(shù)據(jù)訪問功能，通過字段級別的權限劃分和細顆粒度的權限管控，確保對訪問...

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關安全可控的數(shù)據(jù)庫訪問操作平臺。數(shù)據(jù)庫訪問操作面臨以下現(xiàn)狀：賬號共享，權限泛濫，在企業(yè)日常數(shù)據(jù)庫操作中，存在不同用戶共用一個數(shù)據(jù)庫賬號的情況，這樣無法清楚地追蹤個人操作，導致權限濫用，增加數(shù)據(jù)泄露風險，且難以審計和追蹤每個用戶的具體行為。流程缺失，事故頻繁，數(shù)據(jù)庫的變更和高危操作缺少統(tǒng)一的管控流程，存在數(shù)據(jù)誤刪除或惡意刪除風險。對于SQL缺少統(tǒng)一的審核流程，不規(guī)范SQL的執(zhí)行會對數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性造成影響。敏感數(shù)據(jù)，無法遮掩，數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù)，如個人信息、企業(yè)機密數(shù)據(jù)等，如果不進行適當?shù)?**處理，可能會導致敏感數(shù)據(jù)被非法獲取和傳播，帶來嚴重的安全和法律風險。審計不全，追溯困難，如...

敏感數(shù)據(jù)多，缺少敏感數(shù)據(jù)保護手段：隨著數(shù)據(jù)安全意識的提高，對于敏感數(shù)據(jù)的保護需求也日益迫切，但當前缺乏有效的敏感數(shù)據(jù)保護手段。企業(yè)內部存在大量敏感數(shù)據(jù)，如個人身份信息、財務數(shù)據(jù)等，但在數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳輸和處理過程中，往往缺乏相應的加密、脫敏、掩碼等保護措施。這使得敏感數(shù)據(jù)容易受到未經(jīng)授權的訪問和竊取，對企業(yè)的數(shù)據(jù)安全構成了嚴重威脅。因此，建立完善的敏感數(shù)據(jù)保護手段，加強對敏感數(shù)據(jù)的保護和管控，是當前亟需解決的問題。 建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫變更管理流程，確保變更的合規(guī)性和安全性至關重要。一站式上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關售價 權限管理員：負責數(shù)據(jù)權限的管理者，權限管理員擁有大的權限配置管理權力。包括...

大多企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中存在著多樣化的數(shù)據(jù)庫類型和數(shù)據(jù)存儲平臺。為了有效管理這些數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)雷達DR提供了***的數(shù)據(jù)庫管理功能，涵蓋了以下關鍵方面：***的數(shù)據(jù)庫類型支持：支持不低于40種數(shù)據(jù)庫類型，包括常見的主流數(shù)據(jù)庫（如Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PostgreSQL等）、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫（如DM、GaussDB、Oscar等）以及大數(shù)據(jù)平臺下的數(shù)據(jù)庫（如Elasticsearch、MongoDB、Hbase等）。平臺通過支持常見的jdbc協(xié)議，實現(xiàn)對各種數(shù)據(jù)庫的連接和管理。有了上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關 DG，企業(yè)在數(shù)據(jù)傳輸過程中無需擔憂信息泄露風險。哪個上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關平臺資質 隨著人...

為確保數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)網(wǎng)關能夠提供以下功能，以有效監(jiān)控和阻斷高危SQL操作，保障數(shù)據(jù)的完整性和安全。高危操作配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持對指定的數(shù)據(jù)源、表所有者、表、字段和權限配置高危操作，以防止人員進行越權的敏感操作。具體包括：?高危操作復核：對需要復核的訪問進行二次審批操作，支持同意和駁回操作，增加了對高危操作的審核層級。?高危操作告警：針對需要告警的訪問，系統(tǒng)可發(fā)送郵件、平臺消息等告警信息，及時通知相關人員，有助于快速響應潛在風險。?高危操作阻斷：對需要阻斷的訪問，提示執(zhí)行SQL失敗并直接阻斷訪問，確保未經(jīng)授權的敏感操作無法執(zhí)行。告警配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持多種告警方式的配置，包括郵件告警、平...

數(shù)據(jù)雷達提供了多種分類分級算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數(shù)據(jù)分類的準確性和效率。AI大模型算法:(1)特征提取與模型訓練：用戶可根據(jù)業(yè)務需要新建AI算法名稱，并支持數(shù)據(jù)庫或文件兩種方式的特征提取，提取的算法特征用于訓練AI算法模型。(2)自動化分類分級：訓練完成后，系統(tǒng)自動切換至該算法模型，利用AI大模型實現(xiàn)自動化打標，降低人工干預和成本，提高工作效率。(3)支持多組特征數(shù)據(jù)操作：用戶可進行多組特征數(shù)據(jù)的追加和覆蓋操作，靈活應對不同的數(shù)據(jù)特征需求。數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG通過支持訪問節(jié)點的高可用部署，有效地防范了單節(jié)點故障可能帶來的影響。本地上訊數(shù)...

為確保數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)網(wǎng)關能夠提供以下功能，以有效監(jiān)控和阻斷高危SQL操作，保障數(shù)據(jù)的完整性和安全。高危操作配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持對指定的數(shù)據(jù)源、表所有者、表、字段和權限配置高危操作，以防止人員進行越權的敏感操作。具體包括：?高危操作復核：對需要復核的訪問進行二次審批操作，支持同意和駁回操作，增加了對高危操作的審核層級。?高危操作告警：針對需要告警的訪問，系統(tǒng)可發(fā)送郵件、平臺消息等告警信息，及時通知相關人員，有助于快速響應潛在風險。?高危操作阻斷：對需要阻斷的訪問，提示執(zhí)行SQL失敗并直接阻斷訪問，確保未經(jīng)授權的敏感操作無法執(zhí)行。告警配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持多種告警方式的配置，包括郵件告警、平...