目前主流的視頻客流量統(tǒng)計產(chǎn)品大體上可以分為四大類，第三類和第四類視頻客流技術(shù)，采用的都是基于人體圖像特征、深度學(xué)習(xí)、邊緣計算等概念的算法，人們說視頻分析客流統(tǒng)計技術(shù)高大上，其實主要說的就是這類技術(shù)，它們也是目前**時髦的計算機視覺與人工智能技術(shù)的一個分支。這兩類算法在基本原理上有些相似，采用的硬件也都是單鏡頭設(shè)備（單目客流統(tǒng)計），但其采用的模型是不一樣的。其中一個模型是頭部識別模型，即通過識別頭部來判斷計數(shù)人數(shù)。計數(shù)器在數(shù)字系統(tǒng)中主要是對脈沖的個數(shù)進行計數(shù)，以實現(xiàn)測量、計數(shù)和控制的功能。新空間入館計數(shù)系統(tǒng)客流統(tǒng)計

入館數(shù)據(jù)收集完成后，需要進行統(tǒng)計分析，統(tǒng)計學(xué)作為一種科學(xué)方法，主要目的是對分?jǐn)?shù)樣本做概率解釋。樣本就是我們收集到的人流量數(shù)據(jù)，就擺在你眼前的數(shù)值，用來表示既不在你眼前也沒收集到的更大的數(shù)值總體。因為這些值幾乎總是用來表示某一特征的存在或**的數(shù)字，所以測量界把這些值稱為分?jǐn)?shù)。概率解釋是對某件事情發(fā)生的可能性的解釋。通過統(tǒng)計的專業(yè)分析，數(shù)據(jù)可以一目了然的呈現(xiàn)給管理者，比如入館時間段，近一年的入館情況等，去分析今后的入館情況，以及調(diào)整后的入館情況。廣東學(xué)習(xí)空間入館計數(shù)系統(tǒng)閘門統(tǒng)計方法，雖然可以作為人數(shù)統(tǒng)計使用，但是數(shù)據(jù)無法實時的傳達(dá)，對于圖書館的管理而言十分的不便。

智能入館計數(shù)系統(tǒng)中的主要技術(shù)手段-視頻客流技術(shù)，采用的硬件也都是單鏡頭設(shè)備（單目客流統(tǒng)計），但其采用的模型是不一樣的，其中一種模型方式是采用深度學(xué)習(xí)算法的技術(shù)，其原理是基于頭肩模型檢測統(tǒng)計原理，攝像頭安置于通道的正面上方，對人從正面高處進行攝像，通過人的頭肩形成的近似“品”字進行判定，其他與頭模型檢測方式類似。同時，該類視頻客流分析技術(shù)天生具有與人臉識別技術(shù)結(jié)合的特性，可以帶來更多黑科技體驗。因此這種算法也是目前較先進的識別算法。

計數(shù)的**初原型就是數(shù)數(shù)，一二三四五六一個個的數(shù)，曾經(jīng)（甚至就是十年前），由于技術(shù)手段的缺乏，人工統(tǒng)計人流是**可行的方式。請一位調(diào)查員，在關(guān)鍵地點一站，拿個計數(shù)器就可以開始操作。即使是現(xiàn)在，在一些特定的場景下，這樣做也不是沒有優(yōu)點，比如不用安裝設(shè)備，如果只是有限次統(tǒng)計，費用也少，人流量不多、持續(xù)時間不長的情況下可靠性很高。但人與機器的差異決定了時間一長、人數(shù)一多，這種方法的誤差大幅增加，如果要進行多次或長年統(tǒng)計與分析，其可行性、實時性和成本都將成為問題。計數(shù)器能夠方便館員對在館人數(shù)的把控，控制人員的在館量。

為了適應(yīng)特點場所的計數(shù)統(tǒng)計功能，比如：圖書館分為藏書室、學(xué)生閱覽室、教師閱覽室、小組研修室等區(qū)域，在進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計時，通常需要精確到每個藏館，同時幾個藏館的數(shù)據(jù)也需要匯總顯示，在學(xué)校的個性化需求下，聲閱入館計數(shù)系統(tǒng)增加了如下新功能：計數(shù)區(qū)域配置功能：能夠人工調(diào)整數(shù)據(jù)采集范圍，采集端距地方高度等技術(shù)參數(shù)保證單個區(qū)域數(shù)據(jù)采集的效率和準(zhǔn)確性。能夠添加多張平面圖作為區(qū)域管理基準(zhǔn)圖；可以在基準(zhǔn)圖上添加矩形的服務(wù)區(qū)（可以旋轉(zhuǎn)角度），并可以給服務(wù)區(qū)添加區(qū)名稱、ID號、介紹說明等內(nèi)容；通過計數(shù)器可反映出圖書館的運作狀態(tài)，合理控制人員流通量。展覽館入館計數(shù)系統(tǒng)供應(yīng)商

計數(shù)器管理機上可以通過讀者卡進行簽到打卡。新空間入館計數(shù)系統(tǒng)客流統(tǒng)計

頭模型檢測方式，即認(rèn)定人的頭頂部是一個深色的圓（近似圓或橢圓），通過視頻分析，在視頻圖像中提取一些人體基本特征，通過深度學(xué)習(xí)算法建立的識別模型定位出圖像中每個人，從而得到客流量數(shù)據(jù)。在目前硬件**運算能力的背景下，這種識別方式非常高效并且具有極高的準(zhǔn)確率。同時，通過結(jié)合多個智能客流攝像頭的視頻圖像，以及對視頻進行逐幀分析，可以判斷客流的運動方向和對特定人員進行動線分析。這種情況下智能視頻客流統(tǒng)計攝像頭需設(shè)置于監(jiān)測場所的頂部。新空間入館計數(shù)系統(tǒng)客流統(tǒng)計