模型量化的形式形式上，可分為均勻量化（線性量化，包括對稱和非對稱）和非均勻量化（對數(shù)量化），通常來說量化函數(shù)是一個分段的常數(shù)函數(shù)，不同的量化等級之間的距離是相等的，即均勻量化，然而數(shù)據(jù)的分布往往不是均勻的，所以均勻量化不是比較合理的方案，因此有一些研究針對量化函數(shù)本身進(jìn)行學(xué)習(xí)量化還可分為對稱量化和非對稱量化。量化前后0點(diǎn)的值不變的稱為對稱化。但在實(shí)際過程中，量化的對象分布式不均勻的，不一定在0點(diǎn)值兩邊對稱，所下圖右側(cè)所示，量化前后0點(diǎn)的值不同的稱為非對稱量化。選用高顯色指數(shù)光源，真實(shí)還原被照物體色彩，提升夜間景觀表現(xiàn)力。甘肅隧道亮化工程哪家好

模型量化之野望從量化工具、硬件和NN架構(gòu)的共同設(shè)計(jì)、聯(lián)合多種壓縮方法和量化訓(xùn)練展望模型量化發(fā)展a.量化工具：使用當(dāng)前的方法，將不同的NN模型量化并部署到INT8是很簡單的，而不會明顯失去準(zhǔn)確性。有幾個軟件包可用于部署INT8量化模型（例如，Nvidia的TensorRT、TVM等），每個軟件包都有良好的文檔。然而，用于低位精度量化的軟件并不廣可用，有時也不存在。例如，Nvidia的TensorRT目前不支持INT8以外的量化。此外，對INT4量化的支持直到近才被添加TVM中。使用INT4/INT8進(jìn)行低精度和混合精度量化在實(shí)踐中有效和必要的，因此，開發(fā)用于低精度量化的高效軟件API將產(chǎn)生重要影響。臨夏商業(yè)街亮化設(shè)計(jì)廠家與城市文化融合，用燈光講述獨(dú)特的城市故事。

園林亮化可以提升夜間安全性：不但可以去美化了環(huán)境，明顯提升了夜間的安全性。明亮的燈光照亮了園區(qū)的每一個角落，減少了安全問題，為游客提供了更加安心的游覽體驗(yàn)。延長游覽時間：亮化工程延長了園林景觀的游覽時間，使得游客在夜晚也能欣賞到園區(qū)的美麗景色，增加了游覽的趣味性和互動性，促進(jìn)了旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。增強(qiáng)景觀識別度：獨(dú)特的亮化設(shè)計(jì)使得園林景觀在夜晚也具有較高的識別度，成為城市或地區(qū)的一張亮麗名片，提升了整體的名氣和美譽(yù)度。促進(jìn)生態(tài)保護(hù)：在亮化設(shè)計(jì)中注重使用清潔能源和節(jié)能材料，減少對傳統(tǒng)電力的依賴和光污染，有利于生態(tài)環(huán)境的保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展。營造浪漫氛圍：在公園、花園等休閑場所，通過柔和的燈光和創(chuàng)意的燈光設(shè)計(jì)，可以營造出浪漫唯美的氛圍，為情侶、家庭等提供理想的休閑場所。促進(jìn)夜經(jīng)濟(jì)發(fā)展：園林景觀的亮化帶動了周邊夜經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，如夜市、演出、餐飲等業(yè)態(tài)的繁榮，為當(dāng)?shù)貏?chuàng)造了更多的就業(yè)機(jī)會和經(jīng)濟(jì)效益。

    城市亮化是指通過改善城市照明設(shè)施和燈光效果，提升城市夜間景觀的美觀度和亮度。城市亮化旨在營造良好的夜間環(huán)境，增加城市的夜間活動和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提升城市形象和吸引力。城市亮化可以通過以下方式實(shí)現(xiàn)：1.照明設(shè)施升級：更新城市街道、廣場、公園等公共場所的照明設(shè)施，采用更節(jié)能、環(huán)保的LED燈具，提高照明效果和亮度。2.燈光設(shè)計(jì)：通過燈光設(shè)計(jì)，突出城市建筑物、地標(biāo)和景觀的特色，營造獨(dú)特的夜間景觀效果?？梢赃\(yùn)用不同顏色、亮度和燈光效果，創(chuàng)造出豐富多樣的夜間景觀。3.藝術(shù)裝飾：在城市的建筑物、橋梁、雕塑等公共設(shè)施上增加藝術(shù)裝飾燈光，使其在夜晚展現(xiàn)出藝術(shù)感和美感，提升城市的文化氛圍和藝術(shù)品位。4.節(jié)日照明：在重要節(jié)日和慶典活動期間，通過臨時性的照明裝飾，營造出熱鬧喜慶的節(jié)日氛圍，吸引游客和市民參與慶?；顒?。城市亮化的好處包括：1.提升城市形象：通過城市亮化，可以使城市在夜間展現(xiàn)出美麗的景觀，提升城市的形象和吸引力，吸引更多游客和投資。2.促進(jìn)夜間經(jīng)濟(jì)：良好的夜間環(huán)境可以促進(jìn)夜間經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，增加夜間商業(yè)活動和消費(fèi)，提高城市的經(jīng)濟(jì)效益。3.增加居民生活質(zhì)量：改善城市夜間環(huán)境，提供更好的照明條件。 產(chǎn)品工藝精湛，細(xì)節(jié)之處彰顯高質(zhì)量與匠心。

硬件和NN架構(gòu)聯(lián)合設(shè)計(jì)：如上所述，低精度量化的經(jīng)典工作與機(jī)器學(xué)習(xí)的較新工作之間的一個重要區(qū)別是，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)可能具有非常不同的量化值，但仍然可以很好地泛化近似。例如，通過量化感知訓(xùn)練，我們可能會收斂到一個不同的解，遠(yuǎn)離單一精度參數(shù)的原始解，但仍然獲得良好的準(zhǔn)確率。人們可以利用這種自由度，也可以在NN架構(gòu)被量化時調(diào)整它。例如，改變NN架構(gòu)的寬度可以減少/消除量化后的泛化間隙。未來的工作之一是在模型被量化時聯(lián)合調(diào)整其他體系結(jié)構(gòu)參數(shù)，如深度或單個內(nèi)核。未來的另一項(xiàng)工作是將這種共同設(shè)計(jì)擴(kuò)展到硬件體系結(jié)構(gòu)。聯(lián)合多種壓縮方法：如上所述，量化只是有效部署NN的方法之一。其他方法包括高效的NN架構(gòu)設(shè)計(jì)、硬件和NN架構(gòu)的協(xié)同設(shè)計(jì)、剪枝和知識蒸餾、網(wǎng)絡(luò)框架搜索等。量化可以與這些其他法結(jié)合使用。然而，目前很少有工作探索這些方法的比較好組合。例如，NAS聯(lián)合量化、剪枝和量化可以一起應(yīng)用于模型，以減少其開銷，理解結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化剪枝和量化的比較好組合非常重要。同樣，未來的另一個方向是研究這些方法與上述其他方法之間的聯(lián)合。臨夏樓宇亮化工程廠家—藍(lán)圖數(shù)碼模型。金昌煙囪亮化公司咨詢電話

燈光開啟關(guān)閉柔和漸變，保護(hù)人眼不受強(qiáng)光刺激。甘肅隧道亮化工程哪家好

隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，一方面深度學(xué)習(xí)模型的規(guī)模和表達(dá)能力不斷提升，另一方面業(yè)務(wù)場景和需求也不斷豐富，如何在業(yè)務(wù)場景下實(shí)現(xiàn)模型的高性價比部署，是一個重要且亟待解決的問題。一般地說，模型部署面臨內(nèi)存和性能的雙重挑戰(zhàn)，我們往往需要在有限的內(nèi)存限制下，達(dá)成業(yè)務(wù)需要的吞吐量或者延時指標(biāo)，即進(jìn)行部署優(yōu)化。目前主要的部署優(yōu)化方案包括剪枝、量化、稀疏、蒸餾等，本系列先針對比較簡便的部署優(yōu)化方案——量化進(jìn)行一些討論。。。。甘肅隧道亮化工程哪家好