慧視SpeedDP開發(fā)平臺采用標(biāo)準(zhǔn)的AI開發(fā)流程，即需求分析->數(shù)據(jù)采集標(biāo)注->模型訓(xùn)練->測試驗證->模型部署。實際操作部分可分為如下五個模塊：1.數(shù)據(jù)集管理：采集并制作用于訓(xùn)練和測試的數(shù)據(jù)集；2.項目配置：根據(jù)項目的實際情況，對調(diào)整相關(guān)配置參數(shù)進(jìn)行定制化開發(fā)；3.模型訓(xùn)練：完成訓(xùn)練參數(shù)配置，開始模型訓(xùn)練并監(jiān)控訓(xùn)練過程，損失精度，可接受時，暫停訓(xùn)練；4.模型測試：使用數(shù)據(jù)集或?qū)嶋H業(yè)務(wù)場景圖像視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行模型評估；5.模型部署：模型測試結(jié)果達(dá)到預(yù)期，進(jìn)行模型轉(zhuǎn)化和部署?；垡昍K3399PRO圖像跟蹤板支持AI智能識別目標(biāo)（人、車）。福建多系統(tǒng)適配目標(biāo)識別鄭重承諾

工業(yè)4.0是當(dāng)下工業(yè)發(fā)展的方向，其本質(zhì)就是通過數(shù)據(jù)流動自動化技術(shù)，通過物聯(lián)網(wǎng)、AI、圖像處理等技術(shù)，給設(shè)備賦能，不僅能夠徹底改變了工廠的運(yùn)營模式，使之能夠自動化流程，減少浪費并提高產(chǎn)品質(zhì)量。在工業(yè)4.0的應(yīng)用發(fā)展中，圖像處理具有極其重要的地位，它能幫助機(jī)器識別檢測周邊環(huán)境，并在AI算法的作用下，能夠?qū)ψR別到的環(huán)境中的物體做出反應(yīng)，這個過程可以完全達(dá)到無人化、自動化流程，節(jié)約成本。圖像處理技術(shù)在工廠自動化作業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用很廣，從生產(chǎn)制造到檢測運(yùn)輸，處處都有它的身影。山東專業(yè)目標(biāo)識別工具RK3588作為工業(yè)級圖像處理板能夠進(jìn)行大量的目標(biāo)識別信息處理。

隨著人工智能的興起，AI工程師特別是基于圖像的算法工程師日益成為炙手可熱的香餑餑，特別在一些行業(yè)市場例如工業(yè)領(lǐng)域、軍、工領(lǐng)域等行業(yè)領(lǐng)域，需要根據(jù)具體場景對檢測識別算法進(jìn)行不斷地優(yōu)化完善，已達(dá)到更高的準(zhǔn)確率。在這個工作的過程中，對特定目標(biāo)的數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證、到嵌入式平臺的模型部署是中間重要的工作，拋開人員費用不管，這將需要耗費大量的時間，是否有一款集成的工具，可以節(jié)約圖像算法工程師的時間，提升算法迭代的效率，一直是圖像算法工程師的迫切需求。雖然市場上也有一些零散的工具，甚至一些單位自己也開發(fā)了一些相關(guān)的工具，但是因為集成度低，導(dǎo)致使用起來始終不是那么順暢。

SpeedDP開發(fā)平臺采用標(biāo)準(zhǔn)的AI開發(fā)流程，即數(shù)據(jù)標(biāo)注-> 模型開發(fā)-> 應(yīng)用部署。旨在快速直觀的驗證所開發(fā)的不同算法在移動端部署時的實際效果。測試平臺目前支持的主要任務(wù)功能包括圖像分類、目標(biāo)檢測、多目標(biāo)跟蹤，主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括rk3399pro、rk3588等。為了盡可能減小測試工具與實際移動端部署程序之間的差異同時簡化測試工具的開發(fā)難度，在設(shè)計測試平臺程序時采用了一些特殊方法。首先使用C和C++設(shè)計封裝了不同子任務(wù)的可執(zhí)行程序，并通過讀取不同配置文件的方式實現(xiàn)不同的功能，然后使用python+streamlit+子程序設(shè)計了web服務(wù)程序，用戶可通過瀏覽器訪問特定網(wǎng)址來使用測試平臺。RK3588圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標(biāo)跟蹤板，該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU，搭載自研目標(biāo)檢測及跟蹤算法。

如今，無人機(jī)在我們生活中的應(yīng)用越來越廣。例如無人機(jī)巡檢安防領(lǐng)域，無人機(jī)能夠到達(dá)人無法觸及的一些角度，能夠很大程度上擴(kuò)大安防檢查的覆蓋面。在工地、電力、化工等行業(yè)，晚上巡檢是必不可少的環(huán)節(jié)，并且晚上巡檢還能發(fā)現(xiàn)白天無法看到的一些問題，在白天，一般的相機(jī)效果很好，能夠看到非常清晰的監(jiān)控畫面，但是到了晚上，就心有余而力不足。這是因為以前大多數(shù)相機(jī)都是可見光相機(jī)，在晚上光源不佳時，就會出現(xiàn)成像模糊、漆黑。這種解決辦法是采用紅外熱像儀傳感器，即使在漆黑的夜晚，通過紅外成像也能展現(xiàn)出清晰的畫面。AI智能圖像分析是人工智能的重要組成部分。流暢目標(biāo)識別系統(tǒng)

慧視RV1126圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。福建多系統(tǒng)適配目標(biāo)識別鄭重承諾

在搭載慧視自研的目標(biāo)跟蹤檢測算法后，能夠完全釋放性能，滿足各行業(yè)的高性能需求。在執(zhí)行目標(biāo)檢測跟蹤任務(wù)時，可見光通道圖像處理能力在1920×1080分辨率不低于30Hz，紅外通道圖像處理能力在640×512分辨率不低于50Hz。另外，圖像跟蹤模塊在對目標(biāo)尺寸不小于3×3像素、目標(biāo)對比度不小于10％，雙振幅不小于2/3視場，作往復(fù)勻速直線運(yùn)動的模擬目標(biāo)進(jìn)行跟蹤時，其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場，作勻速圓周運(yùn)動的模擬目標(biāo)進(jìn)行跟蹤時，其跟蹤速度應(yīng)不小于1.5周/s。福建多系統(tǒng)適配目標(biāo)識別鄭重承諾