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烏蘭察布虹膜識別門禁可在黑暗中采集

來源: 發(fā)布時間:2022-08-22

遠(yuǎn)距離虹膜采集,復(fù)合生物特征識別融合應(yīng)用,在虹膜識別技術(shù)中,虹膜圖像的獲取直接影響圖像的質(zhì)量和識別的準(zhǔn)確率。由于紅外硬件發(fā)展的限制,當(dāng)前市面主流虹膜識別設(shè)備多為近距離虹膜識別產(chǎn)品,比較大工作距離不足40厘米,需要指導(dǎo)用戶配合設(shè)備操作,且用戶眼睛與攝像頭須處于同一個光軸才能完成虹膜信息采集,相對于人臉識別用戶體驗較差。如何實現(xiàn)遠(yuǎn)距離虹膜采集識別(工作距離大于0.8米),以及多目標(biāo)瞬時抓取識別將是虹膜識別行業(yè)下一個研究熱點之一。如果傳統(tǒng)虹膜識別產(chǎn)品的距離受限問題被完全解決,虹膜識別技術(shù)將會獲得更廣應(yīng)用,產(chǎn)業(yè)市場化和商業(yè)化的步伐也會加快。別墅門禁卡虹膜識別門禁。烏蘭察布虹膜識別門禁可在黑暗中采集

“虹膜識別是除DNA以外可靠的生物識別技術(shù),、防偽。每個人的虹膜都特殊。紅外光條件下,可呈現(xiàn)豐富紋理特性,穩(wěn)定特征點200多個,刷眼后儀器提取出具備高區(qū)分力的特征碼,與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對,這一過程稱為虹膜識別。虹膜識別的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在龐大數(shù)據(jù)庫中精細(xì)找人。在監(jiān)控視頻中準(zhǔn)確找一個人,1萬的人群基數(shù)用人臉識別,10萬人以下用指紋識別,100萬個人應(yīng)當(dāng)用虹膜識別。在指紋、人臉識別應(yīng)用爆發(fā)的現(xiàn)在,更具優(yōu)勢的虹膜識別技術(shù)也已蓄勢待發(fā)。虹膜識別過程首先需要把虹膜從眼睛圖像中分離出來,再進(jìn)行特征分析,虹膜是除DNA鑒定外所有生物識別技術(shù)中為精確的驗證手段。虹膜識別技術(shù)被普遍認(rèn)為是相當(dāng)有有發(fā)展前景的生物認(rèn)證技術(shù),具有高安全性,可用于安防、、電子商務(wù)等多種領(lǐng)域。宜春虹膜人臉識別虹膜識別門禁生產(chǎn)廠家虹膜識別門禁可在黑暗中采集。

隨著科技的發(fā)展,虹膜識別被公認(rèn)為是安全的生物識別系統(tǒng)。接下來就給大家介紹一下什么是虹膜識別技術(shù)?生物識別是一種技術(shù),這種技術(shù)是能采取人體獨特的特征(比如:人臉特征,虹膜特征,指紋特征),將這些特征轉(zhuǎn)換成一串?dāng)?shù)據(jù),來完成人體識別和認(rèn)證。虹膜識別的原理虹膜識別技術(shù)是通過紅外線來對人眼掃描,并通過圖案特征點的位置來判定相似程度,虹膜識別過程首先需要把虹膜從眼睛圖像中分離出來,再進(jìn)行特征分析。虹膜識別技術(shù)的過程一般來說分為:虹膜圖像采集、圖像預(yù)處理、特征提取和特征匹配四個步驟。

互聯(lián)網(wǎng)時代,各種賬號被盜,詐騙鏈接、釣魚網(wǎng)站,都在覬覦用戶的信息及財產(chǎn)安全,無論是微軟的Windows10用虹膜識別代替密碼,都旨在借助虹膜技術(shù)提供互聯(lián)網(wǎng)保護(hù),確保用戶登陸、計算機(jī)、在線交易及信息安全,而在移動終端,從微軟、富士通到聚虹光電,都生產(chǎn)出了搭載虹膜識別技術(shù)的虹膜手機(jī),讓手機(jī)、支付及其他應(yīng)用更安全。每逢大考,多多少少都會曝出不同類型的、事件,手段日趨高科技化,反技術(shù)也在日益提升。為了從根本上杜絕以上不良現(xiàn)象的發(fā)生,有多家考場推出了虹膜識別技術(shù),來認(rèn)證考生的身份,這種技術(shù)也用于新生報道,杜絕的事情發(fā)生。在司法、公安、等系統(tǒng)中,警察濫用時有發(fā)生,針對此問題,推出了基于虹膜識別技術(shù)的智能彈柜管控系統(tǒng),成效明顯;在監(jiān)獄,搭載虹膜識別技術(shù)的雙門互鎖門禁系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用,有效防止越獄事件的發(fā)生,另外,犯人在出、入獄時候的身份認(rèn)證,均采用的是識別精細(xì)的虹膜技術(shù),否則一不小心關(guān)錯人或者放錯人,就會釀成大錯。高保密性門禁系統(tǒng)虹膜識別門禁自主研發(fā)。

虹膜圖像獲取虹膜圖像獲取是指使用特定的數(shù)字?jǐn)z像器材對人的整個眼部進(jìn)行拍攝,并將拍攝到的圖像通過圖像采集卡傳輸?shù)接嬎銠C(jī)中存儲。虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步,同時也是比較困難的步驟,需要光、機(jī)、電技術(shù)的綜合應(yīng)用。因為人們眼睛的面積小,如果要滿足識別算法的圖像分辨率要求就必須提高光學(xué)放大系統(tǒng)的倍數(shù),從而導(dǎo)致虹膜成像的景深較小,所以現(xiàn)有的虹膜識別系統(tǒng)需要用戶停在合適位置,同時眼睛凝視鏡頭(Stop and Stare)。另外東方人的虹膜顏色較深,用普通的攝像頭無法采集到可識別的虹膜圖像。不同于臉像、步態(tài)等生物特征的圖像獲取,虹膜圖像的獲取需要設(shè)計合理的光學(xué)系統(tǒng),配置必要的光源和電子控制單元。非接觸式門禁系統(tǒng)虹膜識別門禁。蕪湖金融行業(yè)虹膜識別門禁比對速度快

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(1)虹膜定位:將虹膜從整幅圖像中分割出來.為此必須準(zhǔn)確定位虹膜的內(nèi)外邊界,檢測并排除侵入的眼瞼.典型的算法是利用虹膜內(nèi)外邊界近似環(huán)形的特性,應(yīng)用圖像灰度對位置的一階導(dǎo)數(shù)來搜索虹膜的內(nèi)外邊界.(2)虹膜對準(zhǔn):確定兩幅圖像之間特征結(jié)構(gòu)的對應(yīng)關(guān)系.Daugman將原始坐標(biāo)映射到一個極坐標(biāo)系上,使虹膜組織的同一部位映射到這個坐標(biāo)系的同一點;Wildes算法應(yīng)用圖像配準(zhǔn)技術(shù)來補償尺度和旋轉(zhuǎn)的變化.(3)模式表達(dá):為了捕獲虹膜所具有的獨特的空間特征,可以利用多尺度分析的優(yōu)勢.Daugman利用二維Gabor子波將虹膜圖像編碼為256字節(jié)的?虹膜碼#.Wildes利用拉普拉斯?高斯濾波器來提取圖像信息.(4)匹配決策:Daugman用兩幅圖像虹膜碼的漢明距離來表示匹配度,這種匹配算法的計算量極小,可用于在大型數(shù)據(jù)庫中識別.Wildes是計算兩幅圖像模式表達(dá)的相關(guān)性,其算法較復(fù)雜,應(yīng)用于認(rèn)證.烏蘭察布虹膜識別門禁可在黑暗中采集

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