AOI又叫自動光學(xué)檢測儀，是應(yīng)用于表面貼裝生產(chǎn)流水線上的一種自動光學(xué)檢查裝置，可有效的檢測印刷質(zhì)量、貼裝質(zhì)量以及焊點質(zhì)量。AOI的中心是CCD攝像系統(tǒng)抓取圖片，然而通過圖像處理卡與計算機處理軟件系統(tǒng)等系列的算法處理后，與標(biāo)準(zhǔn)圖像進行對比，發(fā)現(xiàn)缺陷，并生產(chǎn)文件。使用AOI可以在裝配工藝過程的早期查找和消除錯誤，以實現(xiàn)良好的過程控制。早期發(fā)現(xiàn)缺陷將避免將不良品送到后工序的裝配階段，AOI將減少修理成本避免報廢不可修理的電路板。 該產(chǎn)品具有高度的穩(wěn)定性和可靠性，可以長時間運行不間斷。北京爐前AOI測試

智能制造中的AOI檢測技術(shù)AOI集成了圖像傳感技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、運動控制技術(shù)，在產(chǎn)品生產(chǎn)過程中，可以執(zhí)行測量、檢測、識別和引導(dǎo)等一系列任務(wù)。簡單地說，AOI模擬和拓展了人類眼、腦、手的功能，利用光學(xué)成像方法模擬人眼的的視覺成像功能，用計算機處理系統(tǒng)代替人腦執(zhí)行數(shù)據(jù)處理，隨后把結(jié)果反饋給執(zhí)行或輸出模塊。AOI檢測技術(shù)系統(tǒng)集成之精密機械在AOI檢測系統(tǒng)中，需要精心設(shè)計被測物體的支撐方式、精密傳輸與定位裝置，這牽涉到精密機械技術(shù)，尤其在FPD、硅片、半導(dǎo)體和一些光學(xué)組件等精密制造與組裝行業(yè)。在這些領(lǐng)域，制造過程需在超凈間進行，比如對于大型零件（如高世代的液晶玻璃基板、硅片等）的在線檢測，需要采取氣浮支撐、定位與傳輸機構(gòu)，因為環(huán)境污染會影響系統(tǒng)構(gòu)件的材料選型、氣動及自動化裝置選型、運動導(dǎo)軌的設(shè)計與器件選型等。 自動AOI光源AOI技術(shù)可以通過使用大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測模型來預(yù)測電子制造過程中的問題。

AOI圖像采集的一個關(guān)鍵步驟是控制系統(tǒng)，光電傳感器的FOV（視窗）有限，物體高速運動中準(zhǔn)確地抓拍到清晰的圖像，軟硬件協(xié)調(diào)動作非常重要，如下圖所示，當(dāng)圖像傳感器與機臺移動速度不匹配時造成圖像的拉伸，收縮等變形，所以，載物移動平臺XY方向移動與圖像采集光電傳感器的同步移動影響到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確，要在固定光照，等間距下拍攝一幅清晰的圖像，高精度的導(dǎo)軌，電機和運動控制程序是非常必要的。在AOI檢測中，噪聲是造成圖像退化的因素之一，起因是AOI圖像獲取，傳輸過程中，外界雜散光，光電二極管電子噪聲及溫度，光源的不穩(wěn)定不均勻，機械系統(tǒng)的抖動，傳感器溫度等原因?qū)е?，不可避免的使得圖像因含有噪音而變得模糊。給圖像識別，圖像切割等后續(xù)處理工作帶來了困難。

在電子制造領(lǐng)域，AOI技術(shù)可以用于PCB板、芯片等的檢測，可以檢測出各種類型的缺陷和錯誤，提高了產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性。在汽車制造領(lǐng)域，AOI技術(shù)可以用于汽車零部件的檢測，可以檢測出各種類型的缺陷和錯誤，提高了汽車的安全性和可靠性。在醫(yī)療設(shè)備制造領(lǐng)域，AOI技術(shù)可以用于醫(yī)療設(shè)備的檢測，可以檢測出各種類型的缺陷和錯誤，提高了醫(yī)療設(shè)備的質(zhì)量和可靠性。結(jié)語AOI技術(shù)是一種高效、精細(xì)、可靠的電子制造業(yè)檢測技術(shù)，可以提高產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率。AOI技術(shù)的應(yīng)用范圍，包括電子制造、汽車制造、醫(yī)療設(shè)備制造等領(lǐng)域。我們相信，AOI技術(shù)將會在未來的發(fā)展中發(fā)揮越來越重要的作用，為電子制造業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。AOI技術(shù)可以通過使用人工智能和機器學(xué)習(xí)算法來自動識別電路板上的問題。

AOI圖像采集的然后一個關(guān)鍵步驟是控制系統(tǒng)，光電傳感器的FOV（視窗）有限，物體高速運動中準(zhǔn)確地抓拍到清晰的圖像，軟硬件協(xié)調(diào)動作非常重要，如下圖所示，當(dāng)圖像傳感器與機臺移動速度不匹配時造成圖像的拉伸，收縮等變形，所以，載物移動平臺XY方向移動與圖像采集光電傳感器的同步移動影響到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確，要在固定光照，等間距下拍攝一幅清晰的圖像，高精度的導(dǎo)軌，電機和運動控制程序是非常必要的。數(shù)據(jù)處理階段（數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換）數(shù)據(jù)處理階段是圖像的預(yù)處理階段，是采集圖像的加工處理過程，為圖像比對提供準(zhǔn)確可靠的圖片信息，主要包含了背景噪音減少，圖像增強和銳化等過程。圖像背景噪音減小一般為圖像的低通濾波平滑法，圖像增強和銳化則是提高被檢測特征的對比度，突出圖像中需要關(guān)注的特征，忽略不需要關(guān)注的部分。離線AOI能夠快速識別缺陷，減少人工檢測的時間和成本。廣州AOI品牌

AOI自動框圖比例高，無需抽色、調(diào)飽和度和色相，也無需調(diào)閾值和容忍度。北京爐前AOI測試

愛為視（Aivs）新一代AI視覺檢測系統(tǒng)，主要是通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計算機視覺、圖像處理、模式識別等諸多領(lǐng)域的交叉學(xué)，AI視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，但并不單單是人眼的簡單延伸，更重要的是從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理并加以理解，然后再用于實際檢測、測量和控制。AI視覺技術(shù)主要的特點是速度快、信息量大、功能多。隨著它的引入來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工檢測方法，極大地提高了投放市場的產(chǎn)品質(zhì)量，提高了生產(chǎn)效率。 北京爐前AOI測試