SiCAP-數據分析，以數據為基礎，場景為導向，算法為支撐，基于大數據、機器學習、深度學習等技術，對IT資產配置、監(jiān)控、運維、日志、流程等數據進行綜合智能分析，包括異常風險分析、多維主因、根因分析、智能審計、智能運維、智能預測、智能機器人助手等多個技術方向的落地場景，提升了整體風險感知和安全動態(tài)防護。***的數據綜合分析,豐富的智能化業(yè)務場景。做到異常風險分析、多維主因分析、根因分析、智能審計、智能運維、智能預測、智能助手。

智能運維安全管理平臺SiCAP通過資產賬號收集實現對資產賬號有效監(jiān)管，及時發(fā)現僵尸賬戶和未納管賬戶。統一身份管理

上訊信息InforCube SiCAP智能運維管理平臺從用戶權限的細粒度管控、數據的分級管理，到資產配置的安全基線與定期巡檢、資產的實時監(jiān)控預警、運維操作的***控制和審計，涵蓋安全運維的各個方面，***符合法律法規(guī)安全要求。應用大數據技術以及機器學習、模式識別等智能算法，基于不同的業(yè)務場景，可對系統內部的用戶數據、資產數據、監(jiān)控數據、運維數據、日志數據、網絡流量等數據進行深度分析，進行整體安全防護，提供更加高效的智能化管理。趨勢預測智能運維安全管理平臺SiCAP支持資產賬號密碼手動修改、周期性的自動修改、條件觸發(fā)修改。

完善體制，合法合規(guī)。InforCube智能運維安全管理平臺（簡稱：SiCAP），依據《網絡安全法》和網絡安全等級保護2.0制度（等保2.0）要求進行設計與研發(fā)。通過部署SiCAP，可以有效提高公司的運維安全水平，建立完善的安全監(jiān)管體系，從而滿足相關法規(guī)和行業(yè)標準的要求。SiCAP系統可以幫助公司進行網絡安全風險評估、漏洞掃描、攻擊檢測和數據安全管理等方面的工作，確保公司的信息系統安全等級保護達到相應的標準要求。助力企業(yè)在進行審計檢查時，可以更加輕松地符合檢查標準，確保公司在面對安全風險時有足夠的保障。

數據庫是任何企業(yè)和公共安全中具有戰(zhàn)略性的資產，互聯網的急速發(fā)展使得企業(yè)數據庫信息的價值及可訪問性進一步得到了提升，同時，也致使數據庫信息資產面臨嚴峻的挑戰(zhàn)，主要包括：1.管理風險：主要指內部員工和第三方人員的操作規(guī)范與訪問控制有待完善；2.技術風險：主要包括安全漏洞比如：溢出、注入等層出不窮，補丁的跟進比較延后。3.審計層面：現有的依賴于數據庫日志文件的審計方法，存在諸多的弊端,比如：審計功能的開啟會影響數據庫本身性能、日志文件本身存在被篡改風險等。伴隨著數據庫信息價值以及可訪問性提升，使得數據庫面對來自內部和外部的安全風險增加，如違規(guī)越權操作、惡意入侵導致機密信息竊取泄漏，但事后卻無法有效追溯和審計。InforCube智能運維安全管理平臺（簡稱：SiCAP）的數據庫運維與審計（DBA），致力于保障企業(yè)數據安全，可以有效監(jiān)控數據庫訪問及操作行為，準確掌握數據庫系統的運行狀態(tài)，支持數據庫運維管理與操作審計，內置和自定義規(guī)則靈活實現對越權、篡改和高危操作的實時阻斷，并進行記錄與告警。從而實現安全事件的事前風險防范，事中實時阻斷，事后定位分析與追查取證，以此保障數據庫安全，滿足等保、行業(yè)規(guī)范等合規(guī)性要求。

智能運維安全管理平臺SiCAP利用AI算法自動調整安全策略，適應不斷變化的威脅環(huán)境。

規(guī)避風險，減少故障。通過部署InforCube智能運維安全管理平臺（簡稱：SiCAP），我們可以制定相關安全策略和風險管控策略，來提升賬號安全性和訪問控制能力。通過SiCAP來統一管理所有的主機和帳號，并設置訪問控制策略來限制某些用戶的訪問權限。例如，可以設置禁止某些用戶訪問敏感數據，并嚴格規(guī)定管理員的訪問權限級別。此外，通過引入日志審計，可以更好地控制運維工作，識別和規(guī)避因誤操作帶來的風險。例如，可以實時監(jiān)控日志，確保運維工作的合規(guī)性。如果發(fā)現有不合規(guī)的行為，可以及時采取措施來遏制風險擴散，保護系統的安全性?？筛玫乇O(jiān)管第三方人員的運維工作，通過實施黑白名單等控制手段，規(guī)避惡意操作帶來的風險，并確保系統的安全性?？傊渴餝iCAP，不僅可以提高工作效率，還可以保障系統的安全性，降低風險，確保數據的完整性和保密性。

智能運維安全管理平臺SiCAP支持文本協議運維，包括：SSH、TELNET、RLOGIN等。命令告警

智能運維安全管理平臺SiCAP支持本地客戶端、本地web、托管中心、直連等多種方式連接目標資產運維。統一身份管理

智能運維系統可以幫助組織更好地實現其運維目標。在當前的信息時代，運維成為組織不可忽視的重要問題。通過智能運維系統，組織可以實現自動化運維和預測性維護，提高運維效率和可靠性，降低維護成本和風險，以支持業(yè)務的持續(xù)發(fā)展。智能運維系統可以幫助組織更好地管理其云計算環(huán)境和容器化環(huán)境。隨著云計算和容器化技術的普及，組織需要更好地管理其云計算環(huán)境和容器化環(huán)境的運維活動和事件。通過智能運維系統，組織可以自動化監(jiān)控和記錄其云計算環(huán)境和容器化環(huán)境的運維活動和事件，自動化識別和解決運維問題，以提高運維效率和可靠性。智能運維系統是一種重要的解決方案，可以利用人工智能和機器學習等技術，自動化監(jiān)控、分析和優(yōu)化計算機系統和應用程序的運維活動和事件，提高運維效率和可靠性，降低維護成本和風險，支持業(yè)務的持續(xù)發(fā)展。通過綜合考慮組織的需求、業(yè)務流程和技術架構等因素，選擇適合其需求的智能運維系統，并進行有效的定制化配置和集成，可以更好地實現運維自動化和優(yōu)化的目標。

統一身份管理