SPI檢測(cè)設(shè)備在電子制造行業(yè)的應(yīng)用越來(lái)越，尤其是在PCB板生產(chǎn)環(huán)節(jié)，它就像一雙的“火眼金睛”，能快速識(shí)別焊膏印刷過(guò)程中的各種缺陷。比如焊膏過(guò)多、過(guò)少、偏移、漏印等問(wèn)題，傳統(tǒng)人工檢測(cè)不效率低，還容易因視覺(jué)疲勞造成漏檢，而SPI檢測(cè)設(shè)備通過(guò)高精度光學(xué)系統(tǒng)和智能算法，能在幾秒內(nèi)完成一塊板的檢測(cè)，提升了生產(chǎn)線上的質(zhì)量管控效率。SPI檢測(cè)設(shè)備的優(yōu)勢(shì)在于它的檢測(cè)精度，現(xiàn)在主流設(shè)備的分辨率已經(jīng)能達(dá)到微米級(jí)別，這意味著哪怕是焊膏上細(xì)微的氣泡或都能被準(zhǔn)確捕捉。對(duì)于那些高密度、細(xì)間距的PCB板來(lái)說(shuō)，這種精度尤為重要，因?yàn)橐稽c(diǎn)點(diǎn)焊膏缺陷都可能導(dǎo)致后續(xù)焊接出現(xiàn)虛焊、橋連等問(wèn)題，進(jìn)而影響整個(gè)電子產(chǎn)品的性能。很多電子代工廠為了滿足客戶對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的嚴(yán)苛要求，都會(huì)在SMT生產(chǎn)線中配備多臺(tái)SPI檢測(cè)設(shè)備，形成全流程的質(zhì)量監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)。SPI能查出在SMT加工過(guò)程中哪些不良。自動(dòng)化SPI檢測(cè)設(shè)備服務(wù)

AOI的發(fā)展需求集成電路（IC）當(dāng)然是現(xiàn)今人類(lèi)工業(yè)制造出來(lái)結(jié)構(gòu)較為精細(xì)的人造物之一，而除了以IC為主的半導(dǎo)體制造業(yè)，AOI亦在其他領(lǐng)域有很重要的檢測(cè)需求。①微型元件或結(jié)構(gòu)的形貌以及關(guān)鍵尺寸量測(cè)，典型應(yīng)用就是集成電路、芯片的制造、封裝等，既需要高精度又需要高效率的大量檢測(cè)②精密零件與制程的精密加工與檢測(cè)，典型應(yīng)用就是針對(duì)工具機(jī)、航空航天器等高精度機(jī)械零件進(jìn)行相關(guān)的粗糙度、表面形狀等的量測(cè)，具有高精度、量測(cè)條件多變等特點(diǎn)③生物醫(yī)學(xué)檢測(cè)應(yīng)用，典型應(yīng)用就是各式光學(xué)顯微鏡，結(jié)合相關(guān)程序編程、AI即可輔助判斷相關(guān)的生物、醫(yī)學(xué)信息判斷。④光學(xué)鏡頭或其他光學(xué)元件的像差檢測(cè)河源國(guó)內(nèi)SPI檢測(cè)設(shè)備應(yīng)用于3DSPI/AOI領(lǐng)域的DLP結(jié)構(gòu)光投影模塊編碼結(jié)構(gòu)光光源蓄勢(shì)待發(fā)在2D視覺(jué)時(shí)代，光源主要起到什么作用？

在SPI技術(shù)發(fā)展中，科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)莫爾條紋光技術(shù)可以獲得更加穩(wěn)定的等間距，平行條紋光，從而極大提高高精度測(cè)量中的穩(wěn)定性，韓國(guó)科漾（高永）SPI率先采用新的技術(shù)-莫爾條紋光技術(shù)，經(jīng)市場(chǎng)的反復(fù)的驗(yàn)證，莫爾條紋光在高精度測(cè)量領(lǐng)域有著獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。全球首先開(kāi)發(fā)SPI開(kāi)發(fā)商美國(guó)速博Cyberoptical已將原來(lái)的激光技術(shù)改良為莫爾條紋光（光柵）技術(shù)。早期美國(guó)速博Cyber-OpticalSPISE-300采用激光條紋光技術(shù)，Cyber-Optical產(chǎn)品Q(chēng)X-500,已由激光改良為的白色選通照明裝置（即莫爾條紋/光柵）。

SPI檢測(cè)設(shè)備通過(guò)AI深度學(xué)習(xí)算法不斷提升缺陷識(shí)別能力。傳統(tǒng)檢測(cè)設(shè)備依賴(lài)預(yù)設(shè)的缺陷模板，對(duì)于新型缺陷或復(fù)雜形態(tài)缺陷的識(shí)別率較低，而搭載AI技術(shù)的SPI檢測(cè)設(shè)備可通過(guò)海量缺陷數(shù)據(jù)訓(xùn)練，自主學(xué)習(xí)不同類(lèi)型缺陷的特征，實(shí)現(xiàn)對(duì)未知缺陷的判斷。在實(shí)際應(yīng)用中，當(dāng)設(shè)備遇到未定義的缺陷類(lèi)型時(shí)，會(huì)自動(dòng)標(biāo)記并上傳至云端數(shù)據(jù)庫(kù)，經(jīng)工程師確認(rèn)后納入缺陷庫(kù)，不斷豐富算法模型。這種持續(xù)進(jìn)化的能力，使SPI檢測(cè)設(shè)備能夠適應(yīng)電子制造技術(shù)的快速迭代，在面對(duì)新材料、新工藝時(shí)依然保持高效的檢測(cè)水平，為企業(yè)應(yīng)對(duì)技術(shù)變革提供了靈活性。?在線SPI設(shè)備在實(shí)際應(yīng)用中出現(xiàn)的一些問(wèn)題有哪些呢？

3D結(jié)構(gòu)光(PMP)錫膏檢測(cè)設(shè)備(SPI)及其DLP投影光機(jī)和相機(jī)一、SPI的分類(lèi)：從檢測(cè)原理上來(lái)分SPI主要分為兩個(gè)大類(lèi)，線激光掃描式與面結(jié)構(gòu)光柵PMP技術(shù)。1）激光掃描式的SPI通過(guò)三角量測(cè)的原理計(jì)算出錫膏的高度。此技術(shù)因?yàn)樵肀容^簡(jiǎn)單，技術(shù)比較成熟，但是因?yàn)槠浔旧淼募夹g(shù)局限性如激光的掃描寬度偏長(zhǎng)，單次取樣，雜訊干擾等，所以比較多的運(yùn)用在對(duì)精度與重復(fù)性要求不高的錫厚測(cè)試儀，桌上型SPI等。2）結(jié)構(gòu)光柵型SPIPMP，又稱(chēng)PSP(PhaseShiftProfilometry)技術(shù)是一種基于正弦條紋投影和位相測(cè)量的光學(xué)三維面形測(cè)量技術(shù)。通過(guò)獲取全場(chǎng)條紋的空間信息與一個(gè)條紋周期內(nèi)相移條紋的時(shí)序信息，來(lái)完成物體三維信息的重建。由于其具有全場(chǎng)性、速度快、高精度、自動(dòng)化程度高等特點(diǎn)，這種技術(shù)已在工業(yè)檢測(cè)、機(jī)器視覺(jué)、逆向工程等領(lǐng)域獲得廣泛應(yīng)用。目前大部分的在線SPI設(shè)備都已經(jīng)升級(jí)到此種技術(shù)。但是它采用的離散相移技術(shù)要求有精確的正弦結(jié)構(gòu)光柵與精確的相移，在實(shí)際系統(tǒng)中不可避免地存在著光柵圖像的非正弦化，相移誤差與隨機(jī)誤差，它將導(dǎo)致計(jì)算位相和重建面形的誤差。雖然已經(jīng)出現(xiàn)了不少算法能降低線性相移誤差，但要解決相移過(guò)程中的隨機(jī)相移誤差問(wèn)題，還存在一定的困難。SPI檢測(cè)儀通過(guò)利用光學(xué)原理，經(jīng)過(guò)測(cè)量錫膏的厚度等參數(shù)來(lái)檢測(cè)和分析錫膏印刷的質(zhì)量來(lái)發(fā)現(xiàn)錫膏印刷缺陷。廣東SPI檢測(cè)設(shè)備維保

SPI設(shè)備用于快速、短距離的設(shè)備間數(shù)據(jù)傳輸。自動(dòng)化SPI檢測(cè)設(shè)備服務(wù)

3分鐘了解智能制造中的AOI檢測(cè)技術(shù)AOI檢測(cè)技術(shù)具有自動(dòng)化、非接觸、速度快、精度高、穩(wěn)定性高等優(yōu)點(diǎn)，能夠滿足現(xiàn)代工業(yè)高速、高分辨率的檢測(cè)要求，在手機(jī)、平板顯示、太陽(yáng)能、鋰電池等諸多行業(yè)應(yīng)用較廣。智能制造中的AOI檢測(cè)技術(shù)AOI集成了圖像傳感技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)，在產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中，可以執(zhí)行測(cè)量、檢測(cè)、識(shí)別和引導(dǎo)等一系列任務(wù)。簡(jiǎn)單地說(shuō)，AOI模擬和拓展了人類(lèi)眼、腦、手的功能，利用光學(xué)成像方法模擬人眼的的視覺(jué)成像功能，用計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng)代替人腦執(zhí)行數(shù)據(jù)處理，隨后把結(jié)果反饋給執(zhí)行或輸出模塊。以AOI檢測(cè)應(yīng)用較廣的PCB行業(yè)為例，中低端AOI檢測(cè)設(shè)備的誤判過(guò)篩率約為70%，即捕捉到的不良品中其實(shí)有70%的成品是合格的。擁有了訓(xùn)練成熟的AI技術(shù)加持后，AIAOI檢測(cè)系統(tǒng)不斷學(xué)習(xí)，能夠自行定義瑕疵范圍，進(jìn)一步有效判別未知的瑕疵圖像。AI視覺(jué)辨識(shí)技術(shù)能輔助AOI檢測(cè)能夠大幅提升檢測(cè)設(shè)備的辨識(shí)正確率，有效降低誤判過(guò)篩率，加速生產(chǎn)線速度自動(dòng)化SPI檢測(cè)設(shè)備服務(wù)